B2B Satışta White Space Analizi: Henüz Satmadığınız Hesaplar ve Ürünler

White space analizi, henüz peşine düşmediğiniz geliri bulur. İngilizcede white space analysis olarak geçen yöntem iki boşluğu kapsar: mevcut hesaplarınızın henüz almadığı ürünler ve ideal müşterinize uyduğu hâlde CRM'inizin dışında kalan hesaplar. Hesapları ve ürünleri bir tabloda karşılaştırır, her hücreyi mevcut, açık fırsat, white space ya da uygun değil olarak işaretlersiniz. Ardından beyaz hücreleri puan sırasına göre ele alırsınız.

Üst sıralardaki pek çok rehber tabloyu anlatıyor. Hiçbiri önce CRM'deki mükerrer kayıtları temizlemenizi söylemiyor, CRM'de olmayan hesapları nasıl bulacağınızı da göstermiyor. Bu rehber ikisini de Spona'nın kendi rakamlarıyla ele alıyor: mevcut veri araçlarına karşı yapılan altı adet 100 hesaplık test ve müşterinin CRM'ini hariç tutan 50 arama. İster “whitespace analysis” ister “white space analysis” diye yazılsın, yöntem aynıdır.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No onboarding

Satışta White Space Analizi Nedir?

En net tanımı Arpedio yapıyor: “zaten kazandığınız hesapların içinde var olan gelir fırsatlarını belirlemeye yönelik yapılandırılmış uygulama.”

Prolifiq, bir hesabın mevcut ürün penetrasyonunu satın alabilecekleriyle karşılaştırıyor. Zendesk bakışı bir şirketin ürünlerine, hizmetlerine ve pazarlarına genişletiyor. DemandFarm ise işi pratik tutuyor: boşlukları bulmak için satış verilerini didiklemek.

Peki satışta whitespace ne anlama gelir? Satırlarda hesaplarınızın, sütunlarda ürünlerinizin olduğu bir tablo düşünün. Dolu hücre, o hesabın satın aldığı bir üründür; boş hücre ise white space'tir. Analiz, hangi boş hücrelerin bir satış temsilcisinin zamanını hak ettiğine karar verir.

Terimin başka kullanımları da var. Patent analistleri onu bir teknolojideki boşluklar, tüketici markaları karşılanmamış bir pazar ihtiyacı, tasarımcılar ise kenar boşlukları için kullanır. Bu rehber satış anlamında kalıyor.

Ürün Boşluğu ve Hesap Boşluğu

Ürün boşluğu, zaten sahip olduğunuz hesapların içindedir. Bir müşteri platformunuzu alır ama analitik eklentisini almaz ya da bir bölüm yazılımınızı kullanırken kardeş bölüm kullanmaz. Veriler CRM'inizde ve faturalarınızdadır; hamle ise cross-sell ya da upsell'dir.

Hesap boşluğu pazar tarafıdır: ideal müşteri profilinize uyan ve sizden hiçbir şey almayan şirketler. Bunların çoğu CRM'inizde hiç yoktur. Veri dışarıdan gelmek zorundadır ve hamle yeni müşteri kazanmaktır (new logo). Rehberlerin çoğu yalnızca ilk türü haritalar, oysa ikincisi genellikle daha büyüktür.

Satışta White Space mi, Greenfield mi: Sınır Nerede?

Arpedio'nun SSS bölümü white space'i zaten hizmet verdiğiniz hesapların içinde tutuyor. Green space'i ise öbür tarafa koyuyor: “green space, hiç hizmet vermediğiniz tamamen yeni hesapları ifade eder.” Sınırın bir standardı olmadığını da ekliyor: bazı ekipler greenfield'ı aynı fikir için, bazıları ise tamamen yeni pazarlar için kullanıyor. Burada iki tür de tek bir matrise giriyor, çünkü bir satış temsilcisinin çeyreğinde ikisi de var.

White Space Analizi Nasıl Yapılır: Hesap-Ürün Matrisi

Satırlarla başlayın. DemandFarm'ın matrisi satın alma merkezlerini satırlara koyuyor: bölümler ya da fonksiyonlar, bazen bölgeye göre ayrılmış hâlde. Satın alma merkezi, kendi satın alma siparişlerini imzalayan bir gruptur. Raporlama aracınızı alan finans ekibi, hemen yanındaki operasyon ekibinden farklı bir alıcıdır.

Sonra sütunlar: ayrı bir kalem olarak sattığınız her ürün, paket ya da hizmet. Hücreleri fatura verileri ve pipeline ile doldurun. Son olarak, ICP'nize uyan ama CRM'de olmayan hesaplar için ikinci bir satır bloğu ekleyin.

White Space Analizi Şablonu: Bu Tabloyu Kopyalayın

Tabloyu Excel'de ya da Google Sheets'te kurun, her segment için bir sekme açın. Her ürün sütununda “White space” için kurulan bir EĞERSAY (COUNTIF), ürün başına boşluk sayısını verir. Aynı sayım yeni hesap bloğunda hesap boşluğu sayısını verir. Henüz bir ICP'niz yoksa Spona'nın ideal müşteri profili şablonu gereken alanları kapsıyor.

Matrisi Doldurmak İçin Dört Hücre Kodu

Mevcut, yürürlükte bir sözleşme ya da son on iki ayda kesilmiş bir fatura demektir. Açık fırsat, pipeline'da bir fırsat demektir. White space, anlaşma yok, fırsat yok ve ürün bu satın alma merkezine uyuyor demektir. Uygun değil, ürünün burada büyüklük, bölge, regülasyon ya da teknik altyapı nedeniyle işe yaramadığı anlamına gelir.

Prolifiq, birçok ekibin hücreleri aktif için yeşile, devam eden için sarıya, kaybedilen için kırmızıya boyadığını, hiç satılmamışları ise boş bıraktığını belirtiyor. Arpedio dört durum adı kullanıyor: Expand, Maintain, Target ve White space. Kelimeler dördüncü koddan daha az önemli: “Uygun değil” olmadan her boş hücre fırsat gibi görünür.

Kaybedilen ürünler geçmişi olan white space'tir. Hücreyi White space olarak işaretleyin ve kayıp nedenini Sonraki hamle sütununa yazın.

Matrisi Kurmadan Önce CRM'deki Mükerrer Kayıtlar Neden Temizlenmeli?

Çünkü matris hesapları sayar ve mükerrer bir hesap, var olmayan bir white space yaratır. Bir kayıt, hesabın Ürün A'ya sahip olduğunu gösterir. İkizi hiçbir şey göstermez; bu yüzden ikizin satırı beyaz hücrelerle dolar ve bir satış temsilcisi, müşterinin zaten parasını ödediği bir ürünü satmaya çalışır.

Mükerrer kayıtlar yaygındır. Validity'nin CRM raporu, ortalama bir müşterinin kişi veritabanında yüzde 25'ten fazla mükerrer kayıt bulunduğunu söyleyen bir Salesforce çalışmasını aktarıyor. Validity'nin kendi anketinde, soru sorulanların yüzde 53'ü mükerrer kayıtları bir veri kalitesi sorunu olarak gösterdi. Anket ABD, Birleşik Krallık ve Avustralya'dan 631 CRM kullanıcısını ve paydaşını kapsıyordu.

Maliyet gelirde ortaya çıkar. Aynı ankette adminlerin yüzde 31'i, düşük kaliteli verinin şirketlerine yıllık gelirin en az yüzde 20'si kadar mal olduğunu söyledi.

CRM'iniz size bir başlangıç avantajı sağlar, çözüm değil. HubSpot, kişileri e-posta adresine ve şirketleri alan adına göre otomatik olarak tekilleştirir. Salesforce'un standart mükerrer kayıt kuralları tek alanlı karşılaştırmalarda kalıyor, nesne başına en fazla beş etkin kural sınırı var ve tam eşleşme yazım hatalarını kaçırıyor.

Matris için önce kök alan adına, sonra normalize edilmiş şirket adına göre eşleştirin. Ardından veri hijyeni turunu tamamlayın: kapanan her anlaşmada bir ürün alanı, her hesapta bir sorumlu.

CRM'inizde Olmayan ICP Hesapları Hangileri?

CRM, tanımı gereği yeni hesap bloğunu dolduramaz. ICP'nize uyan şirketlerin bir listesine ihtiyacınız var, elinizdekiler hariç. Geriye kalan sizin hesap boşluğunuzdur: ürününüzün white space pazarı, dolar yerine şirket şirket sayılmış hâliyle.

Örtüşme Oranınızı Ölçün

Örtüşme oranı, CRM'inizde zaten bulunan ICP uyumlu hesap sayısının tüm ICP uyumlu hesaplara bölünmesiyle bulunur. Örnek olarak, 200'ü CRM'de olan 800 uyumlu hesap düşünün. Örtüşme yüzde 25'tir, kalan 600 hesap ise white space hesaplarıdır.

Spona'nın ürün analitiği bunu pratikte gösteriyor. 1.000 Spona aramasından oluşan bir örneklemde 50 arama, müşterinin CRM'deki mevcut hesaplarından oluşan bir hariç tutma listesi uyguladı. Bu, aramaların yüzde 5'i demek. Bu aramalarda, zaten CRM'de olduğu için çıkarılan uyumlu hesapların payının medyanı yüzde 28,0 oldu.

Aramaların ortadaki yarısı yüzde 19,0 ile yüzde 41,5 arasında kaldı. En düşük arama eşleşmelerinin yüzde 5'ini CRM hariç tutmasına kaptırdı, en yüksek arama ise yüzde 71'ini. Bu rakamlarda her arama, büyüklüğü ne olursa olsun bir kez sayılıyor.

İki uyarı. Bu 50 arama, CRM'ini hariç tutmayı seçen ekiplerden geliyor. Diğer ekipler hakkında ya da tutulan hesapların nasıl dönüştüğü hakkında hiçbir şey söylemiyorlar.

Bir Spona müşterisinin sonucu ilişkili bir metrik kullanıyor: incelenen uyumlu hesaplar içindeki yeni hesaplar. Fransa'da 70 çalışanı olan bir yazılım şirketi olan bu müşteri, dört haftalık iki dönemin her birinde, hariç tutmalardan sonra 1.000 uyumlu potansiyel müşteri kaydını inceledi. İlk dönemde incelenen 1.000 uyumlu hesabın 580'i yeniydi. İkinci dönemde bu sayı 1.000'de 820 oldu.

Değişim betimseldir; tek bir müşterinin iki dönemi, değişime neyin yol açtığını kanıtlamaz.

Yeni Bir Veri Kaynağını 100 Hesapla Test Edin

Yeni hesap bloğu için bir veri kaynağı satın almadan önce, onu kontrol edebileceğiniz hesaplarda test edin. Spona bu testi potansiyel müşterileri için, kullandıkları mevcut araca karşı yapıyor; test her tedarikçiye karşı işe yarar.

1. Her iki kaynak için aynı 100 hedef hesabı seçin. Bunları CRM'inizle karşılaştırıp tekilleştirin ve CRM'de zaten kaç tanesinin olduğunu sayın.
2. Mevcut aracın döndürdüğü her kişiyi ve yeni kaynağın döndürdüğü her kişiyi çekin.
3. İki dışa aktarımı hem birbirine hem de CRM'e karşı e-posta adresi ve LinkedIn URL'si üzerinden tekilleştirin.
4. Kullanılabilir kayıtları sayın: doğrulanmış iş e-postası ya da doğrudan telefon numarası olan, adı belli bir karar verici.
5. Ek kayıtları sayın: ne CRM'de ne de mevcut aracın dışa aktarımında bulunan kullanılabilir kayıtlar.
6. Yeni kaynağa ödediğiniz tutarı, kaynağın kullanılabilir kayıt sayısına bölün.

Tablo, Spona'nın bu şekilde yürüttüğü ve her biri 100 hesap üzerinde yapılan altı testi gösteriyor. Aşağıdaki ek kayıt payı, ek kişi sayısının hesap sayısına değil, Spona'nın doğrulanmış kişi sayısına bölünmesiyle bulunur.

Altı testte medyan 399 doğrulanmış kişi ve 152 ek kişi oldu. Hazırlık medyan 9,5 dakika sürdü, kullanılabilir kayıt başına medyan maliyet 0,41 dolardı. Her testin Spona tarafı 127,80 dolar ile 197,12 dolar arasında tuttu.

Tabloyu sınırlarıyla birlikte okuyun. Maliyetlere işçilik ve mevcut aracın aboneliği dahil değil. Altı hesap havuzu örtüşüyor olabilir, bu yüzden testleri toplayıp tek bir toplam çıkarmayın. Üç araç birer kez yer alıyor ve “doğrulanmış” ifadesi yanıtlar ya da gelir hakkında hiçbir şey söylemiyor.

White space için en önemli rakam bir tane. Her testte CRM, 100 hedef hesabın en az 58'ini zaten içeriyordu. Bir testte bu sayı 82'ydi. Ek sayılar hesap değil, kişi sayısıdır.

White Space Analizi Örneği: Sekiz Hesap, Dört Ürün

Aşağıdaki tablo Spona verisi değil, bir örnektir. Bir yazılım tedarikçisi dört ürün satıyor: Platform, Analitik, Entegrasyonlar ve bir Destek paketi. Altı hesap müşteri; ikisi ise CRM'de olmadan ICP'ye uyuyor.

Tabloda 32 hücre var. On ikisi Mevcut, dördü Açık fırsat. On biri white space, beşi uygun değil. Şimdi on bir beyaz hücreyi uyum, anlaşma büyüklüğü ve zamanlama açısından, her birini 0 ile 3 arasında, bir sonraki bölümdeki ölçütle puanlayın.

Üç hücre 7 ya da üzeri puan alıyor ve bu çeyreğe giriyor. Hesap 7'nin Platform anlaşması en büyük ve en sıcak olanı. Hesap 3'ün destek paketi küçük ama bir yenilemeye denk geliyor; satıştaki en ucuz konuşma da budur. Hesap 4'ün Analitik hücresi, yeni bir karar vericiyle karşımıza çıkan kaybedilmiş bir ürün, yani hücre kodlarında anlatılan geri kazanım vakası.

Geriye sekiz beyaz hücre kalıyor: dördü Platform'un kapanmasını, dördü daha güçlü bir sinyali bekliyor.

Önce Hangi White Space Fırsatları Üzerinde Çalışmalısınız?

White space fırsatı, planlama döneminiz içinde gelire giden makul bir yolu olan beyaz hücredir. Her beyaz hücre bu tanıma uymaz. Prolifiq hücreleri anlaşma büyüklüğü, kazanma olasılığı, stratejik değer ve kapanış süresine göre sıralıyor ama ağırlık vermiyor. Arpedio onları Pursue, Park ya da Pass (takip et, beklet, geç) olarak ayırıyor ve her Pursue hücresine adı belli bir sorumlu atanıyor.

İkisi de bir eşik belirlemiyor. Aşağıdaki ölçüt belirliyor.

Her Boş Hücreyi Puanlayın

Üç faktörü 0'dan 3'e kadar puanlayın ve toplayın. Bu bir kıyas noktası değil, önerilen bir ölçüttür.

7 ile 9 arası toplam Pursue demektir: hücreye bir sorumlu, ilk toplantı tarihi ve bu çeyreğin planında bir yer verilir. 4 ile 6 arası toplam Park'tır ve bir sinyal çıktığında yeniden değerlendirilir. 0 ile 3 arası toplam Pass'tir ve genellikle kılık değiştirmiş bir “Uygun değil”dir. Spona'nın B2B satın alma sinyalleri rehberi, en yüksek iki zamanlama puanını getiren sinyalleri listeliyor.

Doğru Hamleyi Seçin: Mevcut Müşteri mi, Yeni Hesap mı?

Cross-sell, aynı satın alma merkezinde mevcut bir hücrenin yanındaki beyaz hücredir: Platform'ları var, Analitik'leri yok. Upsell, zaten sahip oldukları bir ürünün üst paketindeki beyaz hücredir. Spona'nın cross-sell ve upsell karşılaştırması farkı anlatıyor. İkisi de hesap yöneticisine aittir, çünkü alıcının elinde tedarikçi formunuz zaten kayıtlıdır.

Türkiye'de bu müşterilere henüz kullanmadıkları ürünleri e-postayla tanıtmak 6563 sayılı Kanun'a tabidir: ticari elektronik iletiler alıcılara ancak önceden onayları alınmak kaydıyla gönderilebilir. Alıcı iletişim bilgisini kendisiyle iletişime geçilmesi için vermişse ayrıca onay aranmayan iletiler, temin edilen mal veya hizmetlerdeki değişiklik, kullanım ve bakıma yönelik olanlardır. Esnaf ve tacirlere ise önceden onay alınmaksızın ileti gönderilebilir. Alıcılar diledikleri zaman, hiçbir gerekçe belirtmeksizin bu iletileri almayı reddedebilir; hizmet sağlayıcı da ret bildiriminin elektronik iletişim araçlarıyla kolay ve ücretsiz iletilmesini sağlamak ve iletide gerekli bilgileri sunmakla yükümlüdür.

New logo, yeni hesap bloğundaki herhangi bir beyaz hücredir. SDR ekibine aittir ve önce giriş ürünü gelir. Satırın geri kalanı ilk sözleşme kapanana kadar bekler.

İlk iki hamlenin getirisi elde tutma verilerinde görülür. SaaS Capital'in özel SaaS şirketleri anketi medyan net gelir tutma oranını yüzde 102 olarak veriyor. Bu oran, 25.000 ile 50.000 dolar arasındaki sözleşme değerleri için geçerli. Üst çeyrek dilim yüzde 111'e, alt çeyrek dilim yüzde 97'ye ulaşıyor ve aradaki farkı kayıp (churn) ile genişleme birlikte oluşturuyor.

White Space Analizi Ne Sıklıkla Yenilenmeli?

Tüm matrisi her çeyrek yeniden kurun, Pursue hücrelerini her ay gözden geçirin ve veri kaynağınız yeni eşleşmeler ekledikçe yeni hesap bloğunu tazeleyin. Arpedio çeyreklik değerlendirmelerin çoğu hesap için işe yaradığını, hızlı değişen kategorilerdeki stratejik hesapların ise aylık değerlendirmeyi gerektirebileceğini söylüyor. Prolifiq stratejik hesaplar için en az çeyrekte bir diyor. İkisi de kanıt sunmuyor; işte birkaç kanıt.

Hücreler eskir, çünkü insanlar iş değiştirir. BLS, ABD'deki ücretli ve maaşlı çalışanların mevcut işverenlerindeki medyan kıdemini 4,1 yıl olarak veriyor. 25 ile 34 yaş arasındaki çalışanlarda bu süre üç yıl. Mevcut bir hücrenin arkasındaki champion'ın bir yıl içinde ayrılma ihtimali gerçek.

Satırlar eskir, çünkü yeni şirketler ortaya çıkar. US Census Bureau mevsimsellikten arındırılmış olarak ayda yarım milyondan fazla işletme kuruluş başvurusu sayıyor. Birleşik Krallık'ta Companies House bir çeyrekte 192.287 şirket kuruluşu kaydetti, buna karşılık 156.515 şirket sicilden silindi. Sicil yüzde 0,7 büyüyerek 5.516.377 şirkete ulaştı ve yeni şirketlerin hiçbiri henüz yeni hesap bloğunuzda değil.

Pek çok admin, veri bozulmasının hızlandığını görüyor. Validity'nin anketinde adminlerin yüzde 48'i, önceki on iki ayda müşteri verilerindeki bozulmanın hızlandığını fark etmişti. Spona'nın veri bozulması yazısı nedenleri anlatıyor. Matris için çözüm, her hücreye bir tarih koymaktır: hücreyi en son kim, ne zaman doğruladı.

Spona, White Space Analizinde Nerede İşe Yarar, Nerede Yaramaz?

Spona yeni hesap bloğuna uyar. İdeal müşterinizi bir sohbette tarif edersiniz. Yapay zeka 40'tan fazla kaynağı tarar, her lead'i doğrular ve yaklaşık 4 dakikada puanlanmış bir liste teslim eder. Lead başına kredilerle ödersiniz ve her arama ücretsiz bir örnekle başlar.

White space özelliği hariç tutma listesidir. Ücretsiz plan dahil her planda CRM hesaplarınızı kara liste olarak yükleyebilirsiniz. Arama bu listedeki hesapları dışarıda bırakır; yukarıdaki 50 aramanın arkasındaki kalıp da budur.

Maliyetler fiyatlandırma sayfasından alınmıştır. Her yeni arama oturumu tek seferlik 1.000 krediye mal olur. Bu, plana göre 8 ile 10 dolar arası demek.

Ardından bir lead, Deep Search'te 0,48 ile 2,00 dolar arasında tutar. Yalnızca e-postalı Standard Search'te 0,024 ile 0,07 dolar arasındadır. Bulk Search'te lead başına 0,008 ile 0,09 dolar arasında değişir.

Ücretsiz plan tek seferlik 3.000 kredi içerir. Tahmini olarak, hesap başına üç karar vericiyle 100 hesaplık bir test 300 lead eder. Bu, Deep Search'te 144 ile 600 dolar artı bir oturum demektir. Yalnızca e-postalı Standard Search'te ise 7,20 ile 21 dolar artı bir oturumdur.

Matrise oturan iki özellik daha var. Pro ve üzeri planlardaki sinyal filtreleri yatırım, işe alım, teknoloji, ilk görülme ve yeni lokasyonu kapsar; bunlar en yüksek zamanlama puanlarının arkasındaki sinyallerdir. Tamamlanmış bir aramaya uyan yeni lead'ler her hafta aynı lead başı fiyatla gelir. Bu da yeni hesap bloğunu çeyreklik yeniden kurulumlar arasında tazeler.

Mevcut hesaplardaki ürün boşluğu için Spona bunun yerine kendi listenizi zenginleştirebilir. Doğrulanmış bir e-posta 5 krediye mal olur. Bu, plana göre 0,04 ile 0,05 dolar arası demek.

Şimdi sınırlar. Spona müşterilerinizin ne satın aldığını göremez; bu yüzden Mevcut, Açık fırsat ve Uygun değil hücreleri CRM'inizden ve fatura verilerinizden gelir. Spona'nın bir hesap planı matrisi yok. Arpedio ve Prolifiq kendi matrislerini Salesforce içinde kurar ve orada yaşayan bir kilit hesap ekibi bunlardan birinden daha fazla verim alır.

HubSpot, Spona'nın tek yerel CRM entegrasyonudur; Salesforce kullanıcıları ise her ücretli planın dışa aktardığı CSV dosyalarını taşır. Krediler her fatura döneminin başında sona erer, bu yüzden her aramayı üzerinde çalışacağınız aya göre boyutlandırın. Spona kendine ait bir arama türü olarak Signal Search'ü duyurdu, ancak bu tür henüz kullanılamıyor.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No onboarding

White Space Analizi: Sık Sorulan Sorular

İş Dünyasında ve Satışta White Space Nedir?

Strateji tarafında Mark Johnson bu konuda Seizing the White Space adlı bir kitap yazdı. Terimi, bir şirketin ancak farklı bir iş modeliyle peşine düşebileceği pazar fırsatları için kullanıyor. Bluevine'ın küçük işletmelere yönelik versiyonu onu, pazarınızdaki inovasyon ve büyüme fırsatlarını ortaya çıkaran bir yöntem olarak tanımlıyor. Satıştaki anlamı daha dar: hesap-ürün tablosundaki boş hücreler.

White Space Selling Nedir?

White space selling, zaten sahip olduğunuz hesapların boş hücreleri üzerinde çalışmaktır. Bu, komşu bir ürüne sahip satın alma merkezine cross-sell ya da daha üst bir pakete upsell anlamına gelir. Alıcıda sözleşmeniz ve imzalı bir tedarikçi formunuz zaten var; bu yüzden hücreleri puanlayın ve önce yenilemesi yaklaşanları arayın.

White Space Analizi Pazar Büyüklüğü Hesabıyla Aynı Şey mi?

Hayır. TAM, SAM ve SOM bir pazarın büyüklüğünü gelir olarak ölçer; toplam erişilebilir pazardan kazanabileceğiniz paya kadar. White space analizi ise henüz satış yapmadığınız belirli hesapları ve ürünleri adıyla ortaya koyar. Büyüklük tarafını Spona'nın TAM, SAM ve SOM rehberi anlatıyor.

Salesforce'ta White Space Analizi Yapılabilir mi?

Evet. Fırsat ürün grubuna göre bir hesap raporu, size mevcut ve açık fırsat hücrelerini verir. Arpedio ve Prolifiq matrislerini Salesforce içinde kuruyor. Önce hesapları tekilleştirin, çünkü standart mükerrer kayıt kuralları tek alanları karşılaştırır ve nesne başına beş etkin kuralda durur.

White Space Analizi Bitişik mi, Ayrı mı Yazılır?

İkisi de kullanılıyor. Arpedio, Zendesk ve Prolifiq “white space” yazıyor; arama yapanlar da “whitespace analysis” yazımını anahtar kelime verilerinde görünecek kadar sık kullanıyor. Matrisiniz ve CRM alanlarınız için tek bir yazım seçin ki hücre koduna uygulanan bir filtre her satırı bulsun.