Veri Eskimesi Nedir? Nedenleri, Etkileri ve Önlenmesi

B2B veritabanları yaklaşık olarak azalıyor 22.5% her yıl, Bu sayı da tartışılır. Diğer tahminler ölçülene bağlı olarak çok daha yüksek veya daha düşüktür. Her versiyonun aynı yönde olduğu mekanizmadır: oluşturulduğu günün doğruluğuna sahip bir veritabanı o günden itibaren eski hale gelmeye başlar. Ne zaman olacağını belirten tek bir olay olmadan sessizce.

Bu parça çürümenin türlerini, nedenini, bazı alanların neden diğerlerinden daha hızlı yaşlandığını, görmezden gelmenin gerçek maliyetini açıklıyor. ve nasıl yavaşlatacağımızı. Yol boyunca, çürümüş kayıtların Potansiyel müşteri puanlaması ve Satış gözleme: Bir temsilci, eski satış verileriyle çalışıp bir strateji yürütmüyor. Güvenle tahmin ediyorlar.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Veri Eskimesi Nedir?

Verilerin bozulması, kaydedilen verilerin tahminen doğru olmadığını gösterirken gerçek dünya hareket eder ve kayıtlar orada kalır. Birisi iş değiştirir. Bir şirket yeniden yapılandırılıyor. Telefon numarası yabancıya verilir. CRM'nin hiçbir şeyini göstermiyor. Kayıt kırılmamış ve hiçbir şey eksik değil, sessizce doğru olmaktan vazgeçti. Ve günküden farklı görünmüyor.

İnsanlar bunu iki şeyle birleştirir. Veriler çürüdü Çatlak, hiç kimse temizlemediği eski kayıtlar. Kötü ithalat, ihmalkâr biçimlendirme, aceleci göç, bozuk bir entegrasyon. Veriler kalitesi sorunu, Ve zamanın geçmesiyle hiçbir alakası yok. Bozulma daha dar: bir kez doğru olan ve tam olarak bir sebepten dolayı yanlış giden veriler, zaman.

Neden onları ayırmak için uğraşıyorsun? Çünkü senin Potansiyel müşteri puanlama yazılımı Yeni satış verilerini bozulmuş satış verilerinden ayırt edemiyorum. Matematikleri de yürütüyor, her neyse güven.

Verilerin Bozulması Türleri

Decay her albümü aynı şekilde vurmaz ve bu yüzden birçok insan Potansiyel müşteri yaratma stratejileri Kimse nedenini fark etmeden sessizce çalışmayı bırak. Yavaş bir sızıntı ve patlama borusu ikisini de suya bırakır, ama onları aynı aletlerle düzeltmezsin. ve veri bozulması farklı bir şekilde çalışmaz.

1. Doğal (Yaşlanma) Çürümüşlük

Doğal çürümüşlük, yavaş ve pasif bir türdür. Veriler alınan gün doğruydu. Ve yavaşça, anın belirtilmesi için tek bir olay olmadan Zaman geçiyor ve kimse kontrol etmeye geri dönmediği için gerçek olmaktan çıkıyor.

Bu çok uzakta En yaygın çürümüş tür, Ve aynı zamanda en zor tutulur, çünkü rekor kırılmış görünmüyor. Her alan doldu. Hiçbir şey hata yapmaz. Sadece sessizce gerçekliğe uymayı bıraktı ve CRM'nin bunu bilmesi mümkün değil.

2. Mantıklı (Semantik) Çürümüşlük

Mantıksal çöküş, gizliden gizlice. E-posta hala geliyor. Telefon hala bağlanıyor. Hiçbir şey atlatılmıyor, hiçbir şey işaretlenmiyor. Her otomatik çek temiz gelir.

Ama bu alanların arkasındaki kişi artık kayıtta söylenen kimliğin değil. Onların Rol değişmiş ., - Yaş değişmiş ., veya Onları neden eklediğin konusunda bir önemi yok oldu.. Veriler: Teknik olarak geçerli ve aynı zamanda işlevsel olarak yanlış, Ve kırık alanları yakalamak için yapılmış hiçbir otomatik kontrol bunu asla işaretlemez, çünkü alanın kendisi hakkında hiçbir şey kırılmamıştır.

3. Mekanik (Sistem) Çürümüşlük

Mekanik çöküş dış dünya değişmiyor, Verileri yöneten sistemlerden kaynaklanan kendi kendine meydana gelen hasar. Bozuk bir entegrasyon, kötü toplu ithalat, kusurlu bir göç, sessizce yarım alanı düşüren senkronizasyon. Ve birden dün iyi olan kayıtlar bugün bozulmuş veya yanlış atanmış.

Endişeli olan şey dıştan doğal çürümüş gibi görünmesidir. Bir alan her iki durumda da yanlış. Ama doğal çürümüşlük gerçeklik kayda sahip olmadan ilerlediği için olurken mekanik çürüme ise Kendi topluğun içinde bir şey rekorunu kırmışken gerçeklik tam olarak aynı kaldı. Bu fark önemlidir, çünkü senkronize hatası düzeltmek ve eski bir iş başlığını düzeltmektir aynı iş değil. Her ikisi de bir takımda "kötü veriler" olarak görünse de.

4. Dış (Struktural) Çürümüşlük

Dış çürümüşlük çekimlenmez, çarpır. Bir birleşme, toplu işten çıkarma, piyasa değişimi veya liderlik değişikliği bir öğleden sonra tüm kayıtları geçersiz kılabilir. Aylar boyunca yavaş yavaş onları yok etmektense. Bir olay ve birdenbire tüm hesapların değeri, bağlantılar, başlıklar ve rapor satırı aynı anda yanlış.

Bu, diğer üç türden yapısal olarak farklı kılan şey. Bu bir albümün yavaş yavaş eskiye dönmesi değil, tüm bir bölümün aynı anda eskisine geçmesi., Ve yavaş yavaş bozulmak için inşa edilen hiçbir yenileme döngüsü onu yeterince hızlı yakalayamaz.

Her türün kırılması farklıdır, bu yüzden düzeltme de farklı. Doğal çürümüşlük sürekli yenilenme döngüsüne ihtiyaç duyar. Mantıksal çöküş manuel inceleme gerektirir, hiçbir otomasyon onu yakalamaz. Mekanik bozulma entegrasyon hijyenine ve ithalat onayına bağlıdır. Dış çöküş çoğu ekipden kaçınır. Muhtemelen rutin bakım değil, önemli hesap düzeyinde olaylar için aktif izleme gerektirir.

Verilerin Bozulmasına Nedenler

Bunların hiçbiri tesadüfen gerçekleşmiyor. Beş özel tetikleyiciye kadar uzanıyor ve çoğu kayıt aynı anda birden fazla kişi tarafından vuruluyor.

• İş değişimi: B2B temas çöküşünün en büyük sürücüsü olarak kabul edilir. Yeni bir rol, birinin e-postalarını, telefon numarasını, başlığını ve şirket ilişkisini birden geçersiz kılabilir. ve gerçek boyutlu herhangi bir veritabanında sürekli olarak olur. Potansiyel müşteri araştırması Birkaç aylık bir liste bile yok. Gerçek bir konuşma olmadan saatler önce yanıyor.
• Şirket değişiklikleri: Birleştirmeler, satın almalar, yeniden markalamalar ve yeniden yapılandırmalar şirket düzeyinindeki verileri, alanı, boyutunu, yapısını değiştirir veya siler. Bu, her bağlantı kayıtlarının bağımlı olduğu ve şirketle bağlantılı olan tüm bağlantıları bir anda zararlandıran bir şey.
• İş değişikliğinden bağımsız olarak iletişim detayları değişimi: Telefon numaraları yeniden atandığı ve e-posta sağlayıcıları değiştirildiği için kimse işveren değiştirmedi. Yani erişilebilirlik asla iş değişimi olarak kaydedilmeyen yollarla bozulur.
• Teknoloji ve davranış değişimleri: Teknografik ve davranışsal veya niyet verileri en hızlı yaşlanır, çünkü sabit bir gerçeği değil bir anı yakalar. Bu verilerin çoğu web çöpleme araçları İlk olarak, bu da yerleşik bir anlık fotoğraf ve araçlar çoğu veri tabanının güncellemesinden daha hızlı değiştirilir.
• Pasif kayıt çöküşü: Bir süre boyunca kimse dokunmamış veya doğrulanmamış kayıtlar, orada oturmaktan dolayı güvenilirliğini kaybeder.

Bu nedenler nadiren tek başına hareket eder. İş değişimi genellikle aynı anda şirket değişimini tetikler ve tek bir kayıt birden bunların çoğunu ele alabilir. Bu da çürümüş bileşiklerin nedeninin bir parçası.

Neden Bazı Veriler Diğerlerinden Daha Hızlı Çürüyor

Tüm alanlar aynı hızda bozulmuyor ve bu kalıp tam sayılarda olmasa bile hemen her kaynağa dayanır. Bireysel düzeyde alanlar, iş başlığı, doğrudan e-posta, doğrudan telefon, şirket düzeyinde alanlardan daha hızlı çöküş, endüstri, merkez konumları, Şirketin adı. Bu tesadüf değil.

Bir kişinin koşulları sürekli değişir: roller değiştiriyor, numaralar değiştiriyorlar, şirketleri tamamen taşıyorlar. Bir şirketin temel kimliği tamamen farklı bir hızla hareket ediyor. Endüstriler bir gecede değişmez, merkezler kavrayla taşınmaz ve bir şirketin adı bu konuda en istikrarlı şeylerden biridir. Bireysel bir hedef hareket eder, şirket daha yavaş.

Davranış ve niyet verileri ikisinden de daha hızlı bozulur. Bu hiç de sabit bir özelliği tanımlamıyor, bir an kaydetmek. Birisinin tıkladığı, aradığı ya da ilgisini gösteren şeyi. Ve o an genellikle, ona göre hareket ettiğin zaman geçmiştir. Üç aylık bir niyet sinyali ile ilgili bilgiyi akıcı olarak ele almak, bugün ne giyeceğimize karar vermek için dün hava durumu raporunu okumak gibidir.

İşte bu da karışıklık: İnternette bulacağınız belirli bozulma oranları kaynak, metodoloji ve endüstriden dolayı büyük ölçüde değişir. Bir makaleyi iş başlıkları bozulması için kullanırken diğerine eşleşmez. Bu da kendi veritabanına uygulanabilecek evrensel bir referans olarak kabul edilmemelidir.

Eğer bu makalede bir rakam ortaya çıkarsa, bunun arkasındaki temel araştırmaya atfedilmiştir. Verilerin davranış biçiminin sabit bir hukuku olarak sunulmamıştır. - Bu kalıp güvenilir. Tam sayı nadiren geçerli.

Verilerin Bozulmasının İşletme Etkisi

Bunların hiçbirisi uzun süre teorik kalmaz. Sadece beklediğiniz şekilde gerçek sayılarla bir arac tablosunda görünür.

İletişim çabaları boşa çıktı En yakın maliyet ve en kolay kaçırılan. Temsilciler, geçiş yapan kişilerle uğraşmak için zaman harcıyor yanlış kişiyle bağlantı kuran aramalar, kimsenin açılmadan önce atlayan e-postalar. Bu çabaların hiçbirinin bir sonucu yok.

Teslim edilebilirlik hasarı Sorunu daha da kötüleştirir. Bounce oranının yükselmesi, sadece e-postaları boşa harcamaktan ibaret değil, gönderenin itibarına da zarar verir. Bu hasar, daha sonra her mesajı takip eder. Aynı alanda oturan ve hiçbir yanlış şey yapmayan geçerli kişiler de dahil.

Güvenilir olmayan tahminler ve raporlamalar Bu, çürümenin sinir bozucu olmaktan daha tehlikeli olduğu yerdir. Bozuk bilgiler üzerine inşa edilen boru hattı ve hesap verileri bir araci tablosunda güvenli görünen tahminler üretir. Artık gerçekliği yansıtmayan kayıtlarda sessizce dinleniyor. Bir tahmin, üzerine inşa edilen şeyin bir kısmının yanlış olduğunu bildirmez. Sadece daha sonra, genellikle en kötü anda yanlış görünür.

Otomasyon ve Yapay zeka üzerindeki birleşik etki Eski bir sorunun en yeni versiyonu. CRM verilerine dayalı puanlar, yollar veya kişiselleştirmeler yapan herhangi bir iş akışı, bu verilerde zaten yaşayan yanlışlıkları miras alır. Otomasyon bozulmayı düzeltmez, sadece daha hızlı ve verilerin kazandığı güvenden daha fazla etki yapar.

Verilerin Bozulmasını Nasıl Ölçülebiliriz

Kendi veritabanının ne kadar kötü olduğunu bilmek için bir satıcı raporuna ihtiyacın yok, öğleden sonra ve biraz disiplin gerekiyor.

• Altı ay içinde dokunmayan kayıtlardan rastgele bir örnek alın: En iyi ipuçlarını değil, aktif olarak çalıştığınları da değil. Son ya da yüksek katılımlı kayıtları seçmek veritabanınızı aslında olduğundan daha sağlıklı görünebilir.
• Birden fazla sinyal kontrol edin: E-posta teslimatını çalıştırın, sonra manuel olarak iş başlıklarını veya şirket detaylarını profesyonel bir ağ ile kontrol edin. Tek bir sinyal size yalan söyleyecektir.
• Basit bir bozulma oranını hesaplayın: Yanlış sonuçlanan örnekten payı. Bu rakam biraz zor ama sizinki ve ilk önce veritabanınız için hiç yapılmamış bir endüstri ortalaması ödünç almayı yener.
• Düzenli olarak tekrarlayın: Tek bir çek, bir anlık fotoğraf. Her çeyrek veya iki kere çalış ve bir trend görürsün. Bu, çürümenin hızlandığını ya da kontrol altında olduğunu gösteren tek şey.

Verilerin Bozulmasını Nasıl Geciktirirsin?

Çürümeyi aşamazsın ama körüne kovalamayı bırakabilirsin ve bu, araçlarla değil, kadence ile başlar.

Yenilenme frekansı bozulma hızına eşleşir: Hızlı hareket eden alanlar, doğrudan iletişim bilgilerinin, davranışsal verilerin sık sık dikkat edilmesi gerekir. Endüstri veya şirket adı gibi sabit alanlar aynı bebek bakımına ihtiyaç duymaz.

Ayaklama tabanlı güncellemeleri kullanabilirsiniz: Bir e-posta atlatılsa, yeni bir rolü anlatan bir cevap, bunlar gerçekleştikleri anda gözden geçirilmesi için bir kayıt işaretlemesi gerekir. Planlı bir seri incelemesini beklemek her zaman geç kalmak anlamına gelir.

Segman bakım çabaları değerlere göre: Yüksek öncelik hesapları ve aktif boru hattı daha sık dikkat çekiyor. Uyku veya düşük katılım kayıtları aynı zamanı hak etmez. Ve onlara eşit davranmak, en az önem verdiğin yerde çabalarını hafifletir.

Çürümenin ortadan kaldırılamaz olduğunu kabul et, sadece yönetilebilir: Kalıcı olarak "temiz" bir veritabanı gerçekçi bir hedef değil, hiç çalıştırmamış insanlar tarafından satılan bir fantezi. Gerçek amaç, sürekli bakım yoluyla çürüklüğü kontrol altına almak ve yok olan bir hedef çizgisinin peşinden koşmaktır.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Veriler Kaybedilen Sorular

1. Verilerin bozulması ne demek?

Veriler bozulması, kaydedilen doğru verilerin sessizce yanlış hale geldiğinde olur. Sadece zaman geçtikçe ve kayıt asla geri dönmediği için. güncelleştirilmiş. Bu bir sistem hatası veya kötü veri giriş değil, kayıtların asla yetişmediği gerçek dünya değişikliği.

2. Veriler bozulmasının bir örneği nedir?

Birisi terfi edilir, eski başlığı CRM'de kalır ve her e-posta veya arama aylar önce bıraktığı bir rolü referanslar gönderir. Kayıt iyi görünüyor. Artık doğru değil.

3. Veriler nasıl bozulur?

Bir avuç farklı mekanizma ile bozulur: yavaş pasif yaşlanma, sessiz semantik sürükleme, kendi kendine kaynaklanan sistem hataları, ve birleşme veya işten çıkarma gibi ani yapısal şoklar. Her biri farklı bir şekilde rekorları kırır, bu yüzden tek bir düzeltme asla hepsini kapsamıyor.

4. Veriler zamanla bozulur mu?

Evet, bu ayrıntılı bir parçalanma özelliği. Zaten sıfır hata ve mükemmel biçimlendirme ile oluşan bir veritabanı bile eskisi gibi kalacak. Çünkü kayıtların arkasındaki insanlar ve şirketler kayda donup kalırken değişmeye devam ediyor.

5. Veriler çürümeye ne kadar yaygındır?

Gerçekten yaygın, ancak bu problem çürümekten farklı bir sorun. Bir yıl ya da daha fazla aktif liste hijyenesi olmadan gittiği herhangi bir veri tabanı neredeyse kesinlikle bazılarını taşıyor.