Çfarë është degradimi i të dhënave? Shkaqet, ndikimi dhe parandalimi

Bazat e të dhënave B2B degradohen për rreth 22.5% çdo vit, dhe ky numër është i diskutueshëm, me vlerësime të tjera që shkojnë shumë më lart ose më poshtë në varësi të asaj që po matet. Ajo që çdo version pajtohet është mekanizmi: një bazë të dhënash e saktë nga dita kur u ndërtua fillon të bëhet e vjetëruar nga e njëjta ditë në vazhdim, qetësisht, pa asnjë ngjarje të shënueshme kur.

Ky pjesë shpalos llojet e rënies, çfarë e shkakton atë, pse disa fusha plaken më shpejt se të tjerët, kostoja reale e injoruar të saj, dhe si ta ngadalësojmë atë. Në rrugë, ai sheh se çfarë bëjnë të dhënat e dështuara vlerësimi i klientëve potencialë dhe prospektimi i shitjeve: Një përfaqësues që punon me të dhënat e ventesve të vjetra nuk po zbatojë një strategji, ata guxon me besim.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Çfarë është degradimi i të dhënave?

Humbja e të dhënave është humbja graduale e saktësisë së të dhënave të ruajtura ndërsa bota reale vazhdon të lëvizë dhe regjistri thjesht qëndron aty. Dikush ndryshon punë. Një kompani ripërtërirë. Një numër telefonik i jep një të huaj. Asnjë nga këto nuk e ka të drejtë CRM-në tënde. Rekordi nuk është i thyer dhe asgjë nuk mungon, thjesht heshtësisht ka ndaluar të jetë e vërtetë, dhe duket se nuk ndryshon nga dita kur ishte i saktë.

Njerëzit e përbëjnë këtë me dy gjëra që nuk është. Dënimi i përbërjes është rrëmujë, të vjetra që askush nuk e pastroi. Importacioni i keq, formatizimi i papërshtatshëm, një migracion i shpejtë, një integrim i prishur, kjo është një Problemi i cilësisë së të dhënave, dhe nuk ka të bëjë me kohën që kalon. Shpërthimi është më i ngushtë: të dhënat që ishin të drejta një herë dhe u shkuan keq për saktësisht një arsye, kohë.

Pse të ndërhyjmë në ndarje? Sepse e tua softuer për vlerësimin e klientëve potencialë nuk mund të dallojë të dhënat e reja të shitjeve nga të dhënat të dështuara të shitjes. Vetëm e bën matematikën, me siguri në çdo rast.

Llojet e degradimit të të dhënave

Deteriorimi nuk godet çdo rekord në të njëjtën mënyrë, dhe trajtimi i tij si një problem është arsyeja pse kaq shumë strategjitë e gjenerimit të klientëve potencialë qetësisht të ndalojë punën pa askush të kuptojë pse. Një rrjedhje e ngadaltë dhe një tuba shpërthyer të dyja ju lënë në këmbë në ujë, por nuk i riparoni me të njëjtat mjete, dhe shkarkimi i të dhënave nuk funksionon ndryshe.

1. Degradimi natyror (vjetërsimi)

Shpërthimi natyral është i shkallëzuar, pasiv. Të dhënat ishin të sakta ditën kur u kapën, dhe ngadalë, pa asnjë ngjarje që shënonte momentin, Ajo nuk është e vërtetë thjesht sepse koha kalon dhe askush nuk ka shkuar për të kontrolluar.

Kjo është me shumë kohë lloji më i zakonshëm i dështimit, dhe është gjithashtu më e vështirë për të kapur, sepse rekordi nuk duket i thyer. Çdo fushë është e mbushur. Asgjë nuk bën gabim. Ajo thjesht heshtësisht ndaloi të përshtatet me realitetin, dhe CRM juaj nuk ka asnjë mënyrë për ta ditur atë.

2. Degradimi logjik (semantik)

Por, kjo është e rreme. E-mail ende dërgohet. Telefoni ende lidh. Asgjë nuk shpërthen, as nuk shënon, çdo çek automatik kthehet i pastër.

Por personi prapa këtyre fushave nuk është më ai që thuhet se janë. Të tyre Roli ka ndryshuar, të tyre e vjetër është ndryshuar, ose të tyre rëndësia për pse ju shtuan ata në vend të parë ka zhdukur heshtësisht. Të dhënat janë e vlefshme teknikisht dhe funkcionalisht e gabuar në të njëjtën kohë, dhe asnjë kontroll automatik i ndërtuar për të kapur fusha të thyer nuk do ta shënojë kurrë, sepse asgjë në lidhje me fushën e vet është e thyer.

3. Degradimi mekanik (i sistemit)

Shpërthimi mekanik nuk është ndryshimi i botës së jashtme, por dëmtime të shkaktuara nga sistemet që menaxhojnë të dhënat. Një integrim i prishur, një import i keq në sasi të madhe, një migrim i gabuar, sinkronizimi që heshtësisht lë gjysmën e fushës, dhe papritur të dhënat që ishin mirë dje janë të korruptuara ose të caktuar gabimisht sot.

Pjesa shqetësuese është se si duket identike me përbërjen natyrore nga jashtë. Një fushë është e gabuar në të dyja mënyrat. Por dështimi natyror ndodh sepse realiteti ka vazhduar pa regjistrim, ndërsa dështimi mekanik ndodh sepse diçka në stafin tuaj ka thyer rekordin ndërsa realiteti mbetet saktësisht i njëjtë. Kjo dallim ka rëndësi, sepse rregullimi i një gabimi të sinkronizimit dhe rregullimi e një tituli të vjetër të punës nuk janë të njëjta punë, edhe pse të dyja shfaqen si "të dhëna të këqija" në një pjestar.

4. Degradimi i jashtëm (strukturor)

Përbërja e jashtme nuk rrëshqet, ajo godet. Një fuzion, një shkarkim masiv, një ndryshim i tregut ose një zhvendosje e udhëheqjes mund të invalidojë një segment të tërë të rekordeve në një pasdite të vetme se të e shkatërrojnë gradualisht gjatë muajve. Një ngjarje, dhe papritur vlera e një llogari të tërë kontaktet, titujt, dhe vijën e raportimit janë të gabuara në të njëjtën kohë.

Kjo e bën atë strukturalisht të ndryshme nga tre llojet e tjera: Nuk është për një rekord që ngadalë të shtrihet nga data, por për një segment të tërë që bëhet i vjetër në një kohë., Dhe asnjë cikël i vazhdueshëm i refreshimit të ndërtuar për shkatërrim gradual nuk do ta kapë atë mjaft shpejt.

Çdo lloj thyehet ndryshe, kështu që edhe rregullimi ndryshon. Për të shkatërruar natyrën, nevojiten cikle të vazhdueshme të rinovimit. Shpërthimi logjik ka nevojë për rishikim manual, asnjë automatizim nuk e kap atë. Përbërja mekanike vjen nga higjina e integrimit dhe konfirmimi i importit. Shpërthimi i jashtëm është ajo që shumica e ekipeve nuk e bëjnë, ai ka nevojë për monitorim aktiv për ngjarjet kryesore në nivel të llogarisë, jo për mirëmbajtje rutinore.

Çfarë e shkakton degradimin e të dhënave

Asnjë nga këto nuk ndodh rastësisht. Ajo gjurmon në pesë shkaktore specifike, dhe shumica e regjistrave goditen nga më shumë se një në të njëjtën kohë.

• Ndryshimet e punës: konsiderohet gjerësisht shofer më i madh i B2B kontakti të dështimit. Një rol i ri mund të shfuqizojë emailin, numrin e telefonit, titullin dhe shoqërimin e kompanisë së dikujt në një kohë. dhe ndodh vazhdimisht në çdo bazë të dhënash me madhësi reale, prandaj kërkimi i klientëve potencialë nga një listë që është edhe disa muaj e vjetër djeg orë para se të ndodhë një bisedë e vërtetë.
• Ndryshimet e kompanisë: fuzionet, blerjet, rebrandinget dhe ristrukturimet ndryshojnë ose zhduken të dhënat në nivelin e kompanisë, domenin, madhësinë, strukturën, se çdo rekord i kontaktit varet nga, dëmtimi i çdo kontakte të lidhur me atë kompani në një kohë.
• Ndryshimet e detajeve të kontaktit pavarësisht nga ndryshimet në punë: Numrat e telefonit të ripërdoren dhe ofruesit e postës elektronike ndryshojnë pa asnjë të ndryshuar punëdhënës, kështu që arritja thithet në mënyra që nuk regjistrohen si një ndryshim i punës.
• Teknologjia dhe ndryshimet e sjelljes: Të dhënat teknologjike dhe sjelljeje ose të synimit plaken më shpejt nga të gjitha, pasi ata kapin një moment në vend se një fakt të qëndrueshëm. Shumë nga këto të dhëna vijnë nga mjete për grumbullimin e rrjeteve në vend të parë, kështu që është një fotografi menjëherë kur bie dhe mjetet shkëmbyen më shpejt se shumica e bazave të dhënash ndonjëherë.
• Rënia pasive: Rekordet që askush nuk ka prekur ose verifikuar në një kohë humb të besueshme thjesht nga u ulja atje, përbërje nga neglizhja dhe jo përbërja nga ngjarja.

Këto shkaqe rrallë veprojnë vetëm. Ndryshimi i punës shpesh shkakton një ndryshim të kompanisë në të njëjtën frymë, dhe një rekord i vetëm mund të marrë disa prej tyre në të njëjtin kohë, që është pjesë e arsyes pse përbërësit të thithjes.

Pse disa të dhëna degradohen më shpejt se të tjerat

Jo të gjitha fushat përbëhen me të njëjtën shpejtësi, dhe modeli qëndron në pothuajse çdo burim, edhe kur numrat e saktë nuk janë. Fusha në nivel individual, titulli i punës, e-mail drejtpërdrejt, telefon drejtpërdrejtë, përbërje më shpejt se fusha në nivelet e kompanisë, industria, vendndodhja e selisë, Emri i kompanisë. Kjo nuk është rastësi.

Rrethanat e një personi ndryshojnë vazhdimisht: ata ndryshojnë rolin, numrat, lëvizin kompanitë plotësisht. Identiteti kryesor i një kompanie lëviz me një ritëm krejtësisht të ndryshëm. Industria nuk ndryshon brenda natës, selfi nuk zhvendoset nga një caprizi dhe emri i një kompanie është një nga gjërat më të qëndrueshme në lidhje me të. Individi është një objektiv i lëvizshëm, kompania është një më ngadaltë.

Të dhënat e sjelljes dhe qëllimit përbëjnë një rënie më të shpejtë se të dyja. Nuk është përshkrimi i një atributi të qëndrueshëm, por kapja e një momenti, në të cilin dikush ka klikuar, kërkuar ose treguar interes. Dhe kjo moment zakonisht ka kaluar me kohën kur veprojmë për të. Duke trajtuar një sinjal të tre muajsh të vjetër si aktual është sikur të lexosh raportin e kohës së dje për të vendosur se çfarë të vish sot.

Ja ku bëhet e çuditshme: përqindjet specifike të shkallës së rënies që do të gjeni në internet ndryshojnë jashtëzakonisht sipas burimit, metodologjisë dhe industrisë. Numri i një artikulli për humbjen e titujve të punës nuk do të bashkohet me numrin e tjetrit, dhe asnjëra prej tyre nuk duhet të trajtohet si një referencë universale që mund ta aplikojë vetëm në bazën tuaj të dhënash.

Nëse një figurë e caktuar shfaqet diku në këtë artikull, ajo atribuohet hulumtimit kryesor pas tij, nuk paraqitet si një ligj i vendosur i sjelljes së të dhënave. Mbreti është i besueshëm. Numri i saktë rrallë është.

Ndikimi i degradimit të të dhënave në biznes

Asnjë nga këto nuk mbetet teorike për shumë kohë, ajo shfaqet në numra reale në një pjestar kontrollues, vetëm që jo ashtu siç do të prisni.

Përpjekje të humbur për të arritur në këtë është kostoja më e menjëhershme, dhe gjithashtu më e lehtë për të humbur. Përfaqësuesit kalojnë kohë duke ndjekur kontaktet që kanë kaluar, thirrjet që lidhen me personin e gabuar, emailet që kërcen para se dikush t'i hapë ato. Asnjë nga këto përpjekje nuk sjell asgjë.

Shkadhëtimi i mundësisë së dorëzimit përkeqëson problemin. Një rritje e shkallës së kërcimit nga adresat e dëmtuara nuk i humb vetëm një email, por dëmton reputacionin e dërguesit tuaj. Kjo dëmtime ndjek çdo mesazh pas, përfshirë edhe kontaktet e vlefshme që janë në të njëjtën zonë dhe nuk kanë bërë asgjë të keqe.

Prognoza dhe raportimi jo i besueshëm është ku përbërja bëhet e rrezikshme në vend se të mërzitshme. Të dhënat e tubacionit dhe llogarisë të ndërtuar mbi informacionin e dështuar prodhojnë parashikime që duken të sigurt në një pjestar. ndërsa qetësisht po mbështetet në regjistrime që nuk reflektojnë më realitetin. Një parashikim nuk e njofton se një pjesë e asaj që është ndërtuar mbi të është e gabuar, vetëm duket e gabuara më vonë, zakonisht në momentin më të keq të mundshëm.

Efekti i përbërë në automatizim dhe AI është versioni më i ri i një problemi të vjetër. Çdo rrjedhë pune që shënon, udhëzon ose personalizon bazuar në të dhënat CRM trashëgon çdo pakërkucësi që tashmë jeton në ato të dhëna. Automatizimi nuk e rregullon dështimin, vetëm vepron mbi të më shpejt dhe me më shumë besim se sa i kanë fituar ndonjëherë të dhënat.

Si të matni degradimin e të dhënave

Nuk duhet një raport i shitësit për të ditur se sa keq është baza juaj e të dhënave, ju nevojitet një pasdite dhe pak disiplinë.

• Merrni një mostrë rastësishme të regjistrave që nuk janë prekur për gjashtë muaj: Jo klientët tuaj potencialë më të mirë dhe as ata me të cilët keni punuar në mënyrë aktive. Përzgjedhja vetëm e regjistrimeve të fundit ose me angazhim të lartë e bën bazën tuaj të të dhënave të duket më e shëndetshme nga sa është në të vërtetë.
• Kontrollo më shumë se një sinjal: Zgjidhni dorëzimin e email-it, pastaj kontrolloni manualisht titujt e punës ose detajet e kompanisë kundër një rrjeti profesional. Vetëm një sinjal do të të gënjejë.
• Kalkulojë një shkallë të thjeshtë të rënies: pjesa e kësaj mostre që doli gabim. Ky numër është i vështirë, por është i juaj dhe e vret të huazojmë një mesatare të industrisë që nuk është ndërtuar kurrë për bazën tuaj të dhënash në vend të parë.
• Përsëriteni periudhisht: Një çek është një fotografi. E shkarko çdo katërmbëdhjetë apo dy dhe të kesh një trend, e cila është e vetmja gjë që në të vërtetë ju tregon nëse shkarkimi po përshpejtohet apo nën kontroll.

Si ta ngadalësoni degradimin e të dhënave

Nuk mund të ikësh nga shkatërrimi, por mund ta ndaloni ndjekjen e tij të verbër, dhe kjo fillon me kadencë, jo mjetet.

Përgatitja e frekuencës së rinovimit me shpejtësinë e shkatërrimit: Fusha që lëvizin shpejt, të dhënat e kontaktit të drejtpërdrejtë, të dhënave të sjelljes, kanë nevojë për vëmendje të shpeshta. Fusha të qëndrueshme si industria ose emri i kompanisë nuk kanë nevojë për një kujdestare të vetme.

Përdorni përditësime të bazuara në shkaktësi kur mund: Një email i shkarkuar, një përgjigje që përmend një rol të ri, këto duhet të shënojnë një rekord për rishikim në momentin kur ndodh. Duke pritur një rishikim të caktuar, do të thotë se gjithmonë e kapësh të vjedhët.

Përdorimi i mirëmbajtjes së segmentit sipas vlerës: Konta me përparësi të lartë dhe linja aktive e naftës marrin vëmendje më të shpeshta. Të gjumit apo të pak angazhimit nuk meritojnë të njëjtën kohë, dhe trajtimi i tyre në mënyrë të barabartë vetëm shpërndajnë përpjekjen tuaj pak ku ka më pak rëndësi.

Të pranosh se dështimi nuk mund të eliminohet, vetëm të menaxhohet: Një bazë e të dhënave "e pastër" përherë nuk është një qëllim realist, por fantazi që shiten nga njerëzit që kurrë nuk kanë drejtuar një. Qëllimi i vërtetë është të mbajmë rënien e përmbajtur përmes mirëmbajtjes së vazhdueshme, jo të ndjekim një vijën përfundimtare që nuk ekziston.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Pyetje të shpeshta për degradimin e të dhënave

1. Çfarë nënkupton degradimi i të dhënave?

Shpërthimi i të dhënave është ajo që ndodh kur të dhënat e sakta të ruajta heshtësisht bëhen të pasakta thjesht sepse koha kalon dhe regjistrimi nuk merr kurrë e përditësuar. Nuk është një gabim sistemik ose hyrje e keqe të të dhënave, por ndryshim i botës reale që regjistri nuk ka arritur.

2. Cili është një shembull i degradimit të të dhënave?

Dikush promovohet, titulli i tij i vjetër mbetet në CRM tuaj, dhe çdo email ose telefonatë që ju dërgoni dërgojnë referenca një rol që ata la muaj më parë. Rekordi duket mirë. Por nuk është e vërtetë më.

3. Si degradohen të dhënat?

Ajo degradon përmes një numër të vogël mekanizmave të ndryshme: plakje të ngadaltë pasive, drift i qetë semantike, gabime vetë-inflikuar të sistemit, dhe goditje të papritur strukturore si një bashkim ose shkarkim. Secili i tyre thyen rekorde ndryshe, prandaj një rregull nuk e mbulon kurrë të gjitha.

4. A degradohen të dhënat me kalimin e kohës?

Po, kjo është veçori e përcaktueshme e përbërjes specifikisht. Edhe një bazë të dhënash me zero gabime dhe formaturë perfekte do të mbetet e vjetër, Sepse njerëzit dhe kompanitë që qëndronin pas regjistrave vazhdojnë të ndryshojnë ndërsa vetë regjistrimet mbeten të ngrirura.

5. Sa i zakonshëm është kalbëzimi i të dhënave?

Është një problem i ndryshëm nga rrëmuja, çrregullimi dhe jo stamina. Çdo bazë të dhënash që ka shkuar një vit ose më shumë pa higjienën aktive të listës është pothuajse me siguri duke mbajtur disa.