B2B duomenų validavimas: kas tai ir kaip jį atlikti tinkamai

Įmonės žino, kad jų duomenys turi problemų, bet dauguma jų nėra sukurti taip, kad juos sužinotų anksčiau. A. 2025 Pramonės apklausa parodė, kad 84% organizacijų, kurios susiduria su netiksliais arba dubliniu duomenimis, su elektroniniu paštu ir telefonu tikrinimu, kuris sudaro didžiausią dalį dabartinių 36% patikrinimo pastangų. Tai daug neįtikėtinų laukų, esančių duomenų bazėse, ant kurių žmonės aktyviai kuria kampanijas.

Šiame straipsnyje aprašoma, kas yra B2B duomenų patvirtinimo faktas, ką tikrinama, kaip procesas veikia praktikoje, ir kaip išbandyti duomenų bazę prieš mokėdami už prieigą prie jos. Jei bėgate tikslinių potencialių klientų generavimas rinkimų arba duomenų įvežimo į pagrindinio vertinimo programinė įranga, Tai yra sluoksnis, kuris nusprendžia, ar vienas iš jų veikia.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Kas yra B2B duomenų patvirtinimo sistema?

B2B duomenų patvirtinimas yra procesas, kuriame kontaktiniai duomenys, įmonės duomenys ir darbo duomenys tikrinami atsižvelgiant į realią situaciją, o ne į skaičiuoklį. Ne "ar tai atrodo teisingai formatuota", bet "ar dabar tai vis dar tiesa". Nes asmuo persikėlė į kitą įmonę balandžio mėnesį.

Tai skiriasi nuo duomenų valymas, kuris tvarko formatuoti ir juosto duplikatus, ir skiriasi nuo padidinimas, kuris prideda laukus, kurių anksčiau neturėjote. Validacija nėra. Jis imasi užfiksuoto lauko ir patikrina, ar jis vis dar atitinka tikrąjį pasaulį.

Bet kas statys b2b pardavimo vamzdynas už pirktus sąrašus arba duomenų teikėjai, kad skirtumas yra svarbiau nei atrodo. Duomenų bazėje gali būti nulinės spausdinimo klaidų ir nulinės kopijų, tačiau vis tiek yra pilna žmonių, kurie neveikia ten, kur įrašas teigia, kad dirba.

Kas patvirtinama B2B duomenų bazėje

"Tvirtinkite duomenis" atrodo kaip vienas darbas. Iš tikrųjų tai penkios atskiros darbo vietos, ir kiekvienas tikrinas kažką skirtingo.

Kontaktiniai duomenys (e. pašto adresas): Pirmiausia patikrinama sintaxė, ar adresas atitinka galiojančią formą. Pašto dėžutė yra kitas sluoksnis, ar ši pašto dėzė iš tikrųjų egzistuoja serveriuje. Niekas iš jų nesupranta tikros problemos: pristatymo rizikos. "sales@" arba "info@" adresas gali praeiti abu patikrinimus ir vis tiek būti visiška, kuri niekas nešioja reguliariai, Tai reiškia, kad pasiekiama ir niekur nevyksta.

Kontaktiniai duomenys (telefonu ir adresu): Telefonų numerius tikrinama, ar yra formatas, o linijos tipo: mobilioji, fiksuota linija, arba perjungimo plokštės, kuri pereina per kelis menius prieš žmogų atsiimti. Be to, aktyvus statusas yra atskiras patikrinimas. Dirbtas skambučio, kuris anksčiau buvo prie VP, skambina vis dar, tik ant tuščio stalo po pertraukos. Pašto adresai yra tokie patys: ar formatas atitinka tikrą, pristatomą vietą, o ne tik eilutę, kuri atrodo kaip viena.

Darbo ir vaidmenų duomenys: Čia rekordus traukiama greičiau. Darbo duoninkas patvirtina, kad asmuo vis dar dirba įmonėje. Titulas ir senumas tikrinami atskirai, nes kažkas gali būti pakeltas į aukštesnįjį rangą ir įmonės sritis išlieka tiksli, o antraštinė dalis už jos ribų jau yra senesnė.

Įmonės duomenys: Čia tikrinama keturi dalykai: aktyvus statusas, darbuotojų skaičius, būstinės vieta ir pramonės klasifikacija. Įmonė, kuri buvo įsigyta arba uždaryta, iš karto panaikina visus jos kontaktus. Todėl šis patikrinimas vyksta sąskaitos lygmeniu, o ne kontaktas su sąlyga.

Technografiniai ir firmografininiai duomenys: Technologijos stackas tikrinamas su tuo, ką šiandien veikia įmonė, o ne su tuo kas buvo užfiksuotas kai pirmą kartą buvo sukurtas įrašas. Finansiniai ir augimo rodikliai vyksta taip pat, finansavimo raundas arba atleidimų raundą gali per kelias savaites pasenti firmo geografinė sritis.

Svetainės ir domeno duomenys: Ar išvardytas URL užkrovimas, ir ar jis iš tikrųjų priklauso įregistruotoji bendrovė. Domenis yra parkavimas, perpyrimas arba parduodamas dažniau nei žmonės mano, ir negyvas ryšys įrašų viršuje dažnai yra pirmasis ženklas, kad likusi jo dalis taip pat užstojusi.

Ne visi laukai žūsta tuo pačiu tempu. Darbo pavadinimai ir el. pašto adresai paprastai tampa senesni nei įmonės lygio duomenys, pavyzdžiui, pramonės ar būstinės vieta. Būtent todėl patvirtinimui reikia taikyti metodą, ne vieną plotą per visą įrašą.

Kaip veikia B2B duomenų patvirtinimo procesas

Vienas dalykas - patikrinti duomenis laukui pagal lauką. Tai padaryti procesu, kurį komanda gali atlikti, yra kita.

1. Įdėkite ribą prieš pažeidę vieną įrašą: Iš anksto nuspręskite, kas kiekvienam laukui yra "tiksliai tinkama": koks klaidų lygis priimtinas el. pašto laiške, kokio pasitikėjimo lygio reikalaujama pavadinime, ar skiepiamojo plokštės numeris yra laikomas galiojančiu arba pažymėtas. Išleiskite šį žingsnį ir kiekvienas ribinis įrašas tampa sprendimu, kuris atliekamas iš karto, paprastai nepakartotinai. Dažniausiai tai daro tas, kuris tą dieną ją žiūri.

Ketvirčio tikslus nustatantis GTM specialistas šias ribas turi apibrėžti prieš komandai pradedant darbą, o ne projekto viduryje. Nustačius standartą, visi vadovaujasi ta pačia riba, užuot paeiliui ginčijęsi dėl kiekvieno įrašo.

2. Įvažiuokite kiekvieną lauką pagal atitikties patikrinimą: Pašto laiškas vyksta per sintaxą patvirtinimą, po to pašto dėžutės patikrimas, patvirtinti, kad adresas yra teisingai suformatuotas ir kad gabenimo laiškas iš tikrųjų egzistuoja. Telefonas tikrinamas, ar jis yra formatinis, o tada - ar ryšys yra aktyvus.

Darbo pavadinimai ir įmonės duomenys neturi sintaksos patvirtinti, todėl jie vyksta per kryžminę nuorodą. patikrinti profesinio tinklo, įmonės interneto svetainės arba kito nepriklausomo šaltinio atžvilgiu. Jei atliekamas vienas bendras procesas per kiekvieną laukų tipą, trūksta kiekvienos kategorijos klaidų režimų.

3. Bendrovės pristatymo rizika atskirai nuo pagrindinės galiojimo: Techniciniu požiūriu galiojančios elektroninės pašto pašto gali būti beveik be vertės. "sales@" arba "info@" adresas be jokių problemų perleidžia tiek sintaksą, tiek pašto dėžutės patikrinimus ir vis dar yra visų ar vaidmenų adresas, kuris Retai pasiekiama faktinio sprendimų priėmimo proceso.

Tai atskira rizika nuo tiesiog negaliojančio adreso. ir jai reikia savo vėliavos, o ne būti sudėtintas į vieną paslaugą ar nesėkmingą etiketę. Asmenų vertinimas kaip viena rizika, paslėpia tai, kas atrodo švari pranešime ir blogai veikia kampanijoje.

4. Lauko lygmeniu, o ne rekordiniu lygmeniu: Prieš metus patikrintas įrašas ir praėjusiais metais patikrintas įrašas gali būti toje pačioje CRM, atrodo identiškas, su visiškai kitokiu pasitikėjimu. Jei "paskutinė patikrinta" data yra laikoma visa dokumenta, o ne kiekvienoje laukelyje, pavadinimą, kuris buvo užfiksuotas 11 mėnesių, pridedama patikimumo eilės laiške, kuri buvo patikrinta vakar.

Lauko lygio laiko žibintai leidžia komandoms patikėti tuo, ką žiūri. o ne tikėti įrašui, nes jo dalis buvo neseniai paveikta.

5. Paskambink, pagal grafiką: Validavimas nėra projektas su baigiamuoju laiku. Kai jis baigtas, dalis duomenų bazės jau vėl pradėjo driftuoti. nes žmonės nuolat keičiasi vaidmenimis ir įmonėmis.

Įtikintas sąrašas prieš šešis mėnesius jau nėra patvirtintas sąrašus. Tai sąrašas, kuris buvo patvirtintas. Atnaujinti validavimą į pasikartojantį kadenciją yra tai, kas užkirsti kelią šitą prabangą tylingai atsidaryti.

Kaip patvirtinti duomenų bazę prieš įsigijant prieigą

Tai žingsnis, kurį dauguma pardavėjų turinio neleidžia padaryti, nes daugumą pardavėjo turinio rašo pardavėjas.

Prašome atsitiktinio pavyzdžio, o ne žymių rėklų: Pardavėjo pasirinktas pavyzdys yra parodymas, o ne bandymas. Nurodykite, kad mėginio kiekis turi atspindėti jūsų faktinę ICP: tą pačią pramonės šaką, tą pačias įmonės dydžius; Tas pats pavadinimų mišinys, kurį tu iš tikrųjų pirksit. Jei nieko mažiau, jūs vertinsite geriausią, o ne bazę, už kurią mokėsite. Pavyzdys reiškia kažką tik tada, kai jis atrodo kaip tavo tikras tikslas.

Įvertinkite jį nepriklausomai: Patikrinkite mėginį savo procesu, o ne pasikliaukite tiekėjo teiginiais. Pardavėjo deklaruojamas tikslumo rodiklis tėra rinkodaros tekstas, kol jį patvirtina kas nors už tiekėjo ribų – vidaus auditas arba žiniatinklio duomenų rinkimo įrankiai Iš šaltinio ištraukiant dabartinius darbo ir įmonės duomenis.

Rankiniu būdu patikrinkite dalį įrašų: Automatiniai įrankiai daug sužaloja, bet ne viską. Ištraukite įrašų, pavadinimų ir įmonės detalių paklusį. ir juos rankiniu būdu patikrinti prieš profesinį tinklą arba kitą viešąjį šaltinį. Čia pastebite klaidas, kurios praeina kiekvieną automatinį sintaxą ir formato patikrinimą ir vis dar yra neteisinga.

Skirkite balą, nepasikliaukite nuojauta: Išvažiuokite pavyzdį prieš tuos pačius priėmimo ribas, kuriuos naudotumėte vidaus, ir užsiskaldykite. Tai skaičius, ne instinktas. Šį rezultatą jūs įvedate į sutarties derybas, ir tiekėjui daug sunkiau užtikinti jus iš dokumentuotų rezultatų nei įspūdį.

Pažiūrėk, kaip jie reaguoja į klausimą: Pardavėjas, kuris pasitikėjo savo duomenimis, neturi jokios priežasties kontroliuoti, kokius įrašus matote. Jei pardavėjas atsisako atsitiktinio mėginio, siūlo tik kuratymo pavyzdį arba visiškai atšaukia prašymą, tai vertinti kaip informaciją. Jis paprastai pasako daugiau apie duomenų bazę nei bet kuris skaičiuoklis.

Dažni B2B duomenų patvirtinimo klaidos

Net ir komandos, kurios rimtai vertina patvirtinimą, vis dar stengiasi laikytis tų pačių modelių.

• Nėra savininko, darbo srauto. Duomenys patvirtinami, įrašai pažymimi, o tada nieko nenurodoma, nes niekas neturi to, kas ateina. Problemą atpažinti ir išspręsti - tai du skirtingi darbai, o antrąjį nepakelti tampa prasminga.
• Tas pats griežtas kiekviename srityje. Ne kiekvienas laukas turi vienodą svorį kiekvienam naudojimo atvejui. E-pošto tikslumas yra svarbiausias išeinančių kampanijų atveju. Kalbos tikslumas yra svarbiausias sąskaitų nustatymo tikslais. Visos sritys laikomos vienodiomis, todėl pastangas sumažėja ir tie sritys, kurios iš tikrųjų skatina rezultatus, yra nepakankamai tikrinamos.
• Patvirtinimas kartą, pirkimo metu. Duomenų bazė patvirtinama importuojant, visi pereina į kitą vietą ir nauji įrašai nuolat patenka į CRM be plano juos patikrinti. Pirmojo dienos duomenų bazė vis dar auga nepažeisti.
• Valiacijos atliekamas atskirai. Validacija vyksta, bet pardavimų ar rinkodaros komanda, naudodama duomenis, niekada nemato rezultatų arba įjungia juos. Vėliavos yra ataskaitoje, kurią niekas priešininkų nemato, todėl nieko nesikeičia apie tai, kaip jie dirba su duomenimis.
• Pasitikėti vienu pavyzdžiu, kad būtų galima surinkti visą duomenų bazę. Aukštas validiškumo rezultatas pavidalu nereiškia, kad visa duomenų bazė veikia taip pat. Skirtingi segmentai ir skirtingi šaltiniai toje pačioje duomenų bazėje žlugia ir klaidosi skirtingu greičiu, o vienas skaičius tą paslėpo.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

B2B duomenų patvirtinimo klausimai

1. Kokie yra keturios duomenų patvirtinimo rūšys?

Nėra vieno fiksuoto sąrašo, tačiau B2B duomenų patvirtinimo paprastai skirstoma į keturias kategorijas: kontaktiniai duomenys (e-paštas, telefonas, adresas), darbo ir vaidmenų duomenys (titulas, senatvės lygis, darbdavio atitiktis), įmonės duomenys (statusas, dydis, vieta, pramonė); ir technografiniai arba firmografininiai duomenys (technologinis stalas, finansavimas, augimo signalai). Kiekvienai kategorijai reikia savo kontrolės, nes jos nepavyksta skirtingai ir skirtingais greičiais.

2. Ką reiškia B2B duomenys?

B2B duomenys - tai informacija apie įmones ir jų darbuotojus, naudojama pardavimui, rinkodarai ir informacijai. Tai apima kontaktines duomenis, įmonės informaciją, darbo vietas ir firmografines duomenis, pavyzdžiui, pramonės šaką ar įmonės dydį. Ji skiriasi nuo B2C duomenų, nes ji yra sukurta aplink organizacijas ir vaidmenis, o ne atskirus vartotojus.

3. Ar galite pateikti pavyzdį B2B duomenų?

Tipiškas B2B įrašas apima asmens vardą, darbo pavadinimą ir darbo pašto adresą kartu su įmonės vardu, pramonės šaka ir darbuotojų skaičiu. Išsamesnis įrašas taip pat gali apimti įmonės technologijų rinkinį arba neseniai įvykdytą finansavimo renginį. Kiekvienas iš šių laukų yra atskiras duomenų taškas, kuris gali būti nepriklausomai užstatytas.

4. Kiek kainuoja B2B duomenys?

Kainos labai skiriasi priklausomai nuo paslaugų teikėjo, duomenų išsamumo. ir ar ji parduodama kaip vienkartinis sąrašas arba nuolatinė prenumeratė. Tokie veiksniai kaip tikrinimo dažnumas, laukų išsamumas ir ICP specifikacija veikia kainą. Nėra fiksuotos pramonės kainos, todėl verta palyginti remiantis patvirtinta tikslumu, o ne vien kaina už įrašą.

5. Kas yra geriausi B2B duomenų teikėjai?

Vietoj konkrečių tiekėjų pavadinimo naudingesnis klausimas yra tas, kas atskiria stiprią iš silpno: patikrintas tikslumas atsitiktiniu būdu atrinktu mėginu, skaidrus šaltinis ir apibrėžtas peržiūros kadentas. Prekių teikėjas, kuris prieš pirkimą atsisako pateikti jums reprezentatyvų pavyzdį, yra didesnis signalo už bet kokį reitingo sąrašą.