B2B adatmegerősítés: mi ez és hogyan kell helyesen végrehajtani

A vállalatok tudják, hogy a adataikban problémák vannak, de a legtöbbjük nem állított fel, hogy korai időben elkapják őket. A. A 2025 iparági felmérés azt mutatja, hogy a 84% a nem pontos vagy duplikált adatokkal küzdő szervezetek, A 36% jelenlegi ellenőrzési erőfeszítéseinek legnagyobb részét e-mail és telefonellenőrzésekkel teszik ki. Ez egy csomó ellenőrizhetetlen mező, amely a adatbázisokban található, ahol az emberek kampányokat építenek.

Ez a cikk felvet a B2B adatvalidáció valójában, mit ellenőriznek, hogyan működik a folyamat a gyakorlatban, és hogyan tesztelhetsz egy adatbázist, mielőtt fizetnél a hozzáférésért. Ha futsz, célzott ólomgyártás kampányok vagy adatot adnak Lead scoring szoftver, Ez a réteg határozza meg, hogy bármelyik működik-e.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Mi a B2B adatmegerősítés?

B2B adatvalidáció A kapcsolattartási adatok, a céges adatok és a munkahely adatok ellenőrzése a valósághoz képest, nem egy táblázathoz képest. Nem "ezeket jól formáztuk", hanem "ezeket most is igazuk". mert a személy áprilisban költözött egy másik céghez.

Ez más, mint a adattisztítás, amely rögzíti a formátumokat és a duplikátokat, és eltér a gazdagaztatás, ami hozzáadja a mezőket, amiket korábban nem volt. A hitelesítés nem tesz semmit.. Elveszi egy már a feljegyzésben lévő mezőt, és ellenőriz, hogy még mindig megfelel-e a valós világnak.

Bárki számára, aki egy b2b értékesítési csővezeték a vásárolt listák tetején, vagy adatgyártók, hogy a különbség fontosabb, mint amilyennek hangzik. Egy adatbázisban nulla íróhibák és nullás duplikátum lehet, és még mindig tele lehet olyan emberekkel, akik nem dolgoznak ott, ahol a nyilvántartás szerint.

Mi a B2B adatbázisban érvényesül

"A adatok igazolása" egy feladatnak tűnik. Ez valójában öt különálló munka, és mindegyik ellenőrzi valami mást.

Szövetséges kapcsolatfelvétel: Először ellenőrizzük a szintaxisot, az address érvényes formátumot követ. A postai doboz létezés a következő réteg, ha az a beérkező doboz tényleg létezik a szerverben. Egyik sem kapja fel a valódi problémát: a teljesítőképesség kockázata. A "sell@" vagy "info@" cím mindkét ellenőrzést elvégezhet, és még mindig egy olyan megragadott cím, amelyet senki sem olvassa rendszeresen, A közönségnek nincs helye.

Szövetséges kapcsolatfelvétel: A telefonszámokat a formátumra, majd a sor típusára ellenőrizzük: mobil, telephón, vagy a switchboard kiterjesztése, amely több menüen keresztül halad, mielőtt az ember felveszi. Az aktív állapot egy külön ellenőrzés. Egy közvetlen szám, ami korábban a VP-hez érkezett, még mindig cseng, csak egy üres asztalra cseng, miután újravizsgáltuk. A postai címek ugyanolyan kezelést kapnak: a formátum megfelel-e egy valódi, átadható helynek, nem csak egy olyan szúrnak, amely úgy néz ki, mint egy.

A munkahelyi és szerepi adatok: Itt törnek a rekordok a leggyorsabban. A munkaadó egyeztetése megerősíti, hogy a személy még mindig a nyilvántartásba vett cégnél dolgozik. A címet és a régiséget külön ellenőrizzük. Mert valaki fel lehet emelkedni, és a céges mező pontos marad, míg a alatt álló cím már réges.

A vállalat adatai: Négy dolgot ellenőriznek itt: aktív állapot, munkavállalók száma, a központ helye és az iparág osztályozása. Egy cég, amelyet megvásároltak vagy leállítottak, azonnal megszünteti minden kapcsolatot, ami alatt áll, Ezért ez a ellenőrzés a számla szintjén fut, nem pedig a kapcsolatokon keresztül.

Technográfiai és cégográfiai adatok: A technológia-szállványt ellenőrizzük azzal, amit egy cég ma vezet, nem azzal, amit valaki a rekord megépítésének idején rögzített. A pénzügyi és növekedési mutatók ugyanúgy mozognak, a finanszírozási kör vagy a kirúgások körje néhány hét alatt időzített lehet egy cégrajzra.

Weboldal és domain adatok: A felsorolt URL-t feltöltve, és tényleg a céghez tartozik a nyilvántartásba. A domainok gyakrabban parkolnak, átirányítják, vagy eladják, mint az emberek feltételezik, És egy halott link a lemez tetején gyakran az első jel, hogy a többi is öreg.

Nem minden mező ugyanolyan tempóban romlik. A munkatiltatások és az e-mail címek általában gyorsabban öregednek, mint a cégszintű adatok, mint például az iparág vagy a főhadiszállás. Pontosan ezért a hitelesítésnek a mezőről a mezőre való megközelítésre van szüksége, nem egy átmeneti átmeneti át a teljes rekordon.

Hogyan működik a B2B adatmegerősítési folyamat

Az adatmezőt a mező szerint ellenőrizni egy dolog. Egy csapatnak egy másik módja annak, hogy egy folyamatot alakítson.

1. Tedd be a küszöböt, mielőtt egyetlen rekordot is meg fogod érinteni: A következőket kell meghatározni: a címben megkövetelt bizalomszint, hogy a kapcsolópult számának minősül-e vagy jelöl-e. Ha kihagyod ezt a lépést, minden határirányú rekord egy véletlen ítéletbe válik, általában következetlen, Általában, aki éppen nézi azt a napot.

A. GTM vezető A negyedéves célkitűzések meghatározása során a csapat kezdete előtt kell ezeket a küszöbértékeket rögzíteni, nem a projekt közepén kell vitatkozni. Ha a szabvány létezik, mindenki a folyó alatti irányban ugyanazt a sávot használja, ahelyett, hogy egy-egy alkalommal vitatkozna az egyes lemezekről.

2. Minden mezőt át kell vizsgálni a megfelelőség ellenőrzése során: Az e-mail átmegy a szintaxis-hitelesítésen, majd a postafiókban. megerősíti, hogy a cím helyesen formázott és hogy a beérkező doboz ténylegesen létezik. A telefonot a formátumra, majd a kapcsolat állapotára, hogy a vonal még él.

A munkacímek és a cég részletei nem rendelkeznek helyesbítésre szolgáló szintaxismal, ezért keresztes hivatkozáson keresztül haladnak, a szakmai hálózat, a cég honlapja vagy más független forrás ellenőrizte. Ha egy átfogó folyamatot futtatunk minden mezőtípuson, akkor nem kerülünk el az egyes hibákra vonatkozó módok elvégzéséhez.

3. A zászlóhoz való hozzáférhetőség kockázata az alapvető érvényességtől külön: Egy technikailag érvényes e-mail még mindig közel lehet értéktelennek. A "sales@" vagy "info@" cím a szintaszt és a postai doboz ellenőrzéseit is kivitelezi, és továbbra is egy "all catch" vagy "role-based" cím, amely a ritkán jut el a tényleges döntéshozóhoz.

Ez egy különös kockázat egy címtől, ami egyszerűen érvénytelennek tűnik. És szüksége van saját zászlójára, ahelyett, hogy egy bejárat vagy egy hibás címkébe kerülne. Ha mindkettővel azonos kockázatot vállalunk, akkor pontosan elrejthetjük azokat a feljegyzéseket, amelyek tisztanak tűnnek egy jelentésben, és rosszul teljesítenek egy kampányban.

4. Időcímke a mezőszintén, nem a rekordszintén: Egy éve ellenőriztük a rekordot és a múlt hónapban ellenőriztük a rekordot, ugyanazon CRM-ben, azonos nézően. Egy teljesen más magabiztossággal. Ha a "utóbbi ellenőrzött" dátum az összes nyilvántartásban jelenik meg, nem minden mezőben, Egy 11 hónapja elhasznált cím a tegnap ellenőrizett e-mail hitelességén múlik.

A mezőszintű időjelzések azok, amelyek lehetővé teszik a csapat számára, hogy valóban bízzon abban, amit lát, ahelyett, hogy csak azért bíznánk egy lemezen, mert egy része nemrég került a kezünkbe.

5. Újra futtasd, a menetrend szerint: A hitelesítés nem egy végtermékű projekt. Amint befejezték, az adatbázis egy bizonyos százaléka már megint elindult, Az emberek folyamatosan változnak a szerepekben és a cégekben.

Egy hat hónappal ezelőtt készült listát nem lehet többé igazolni. Ez egy listát, amit korábban igazoltak. A újrahitelesítés ismétlődő kadenciájába építése akadályozza meg a csendes újra megnyitását.

Hogyan igazolhatod az adatbázist az Access megvásárlás előtt

Ez a lépés, amit a legtöbb értékesítő content meghagy, mert a legtöbb értékesítő content az eladó írta.

Kérj egy véletlenszerű mintát, ne egy kiemelkedő kórt: A gyártó által kiválasztott minták bemutató, nem teszt. Be kell határozni, hogy a mintának tükrözni kell a tényleges ICP-t: ugyanaz az iparág keveréke, ugyanaz a vállalatméretű kör, Ugyanaz a cím keverék, amivel te is vásárolnál. Ha kevesebbet teszel, a legjobbakat értékelsz, nem pedig a fizetett adatbázist. A minták csak akkor jelentenek valamit, ha úgy néz ki, mint a valódi céllistád.

Függetlenül ellenőrizze: A mintát saját ellenőrzési folyamaton keresztül kell végezni, nem a beszállító pontosító állításai. A kereskedő által megadott pontossági arány a marketing-kopia, amíg valaki kívül a kereskedő nem megerősíti, legyen az egy belső ellenőrzés vagy web-sziklázási eszközök A jelenlegi munkahelyi és céges adatok közvetlenül a forrásból származnak.

A helyellenőrzés kézzel: Az automatizált eszközök sok mindent elkapnak, de nem mindent. Vedd össze a feljegyzések, címek és cégdetalékok egy kis csoportját. és kézileg ellenőrizzék őket egy szakmai hálózat vagy más nyilvános forrás ellen. Itt találod meg azokat a hibákat, amelyek minden automatizált szintaszt és formátum ellenőrzést eléri, és még mindig tévednek.

Nyomd ki, ne nézd a szemedbe: A mintát a belső elfogadási küszöbértékekkel ellenőrizd, és nyeresd. Egy szám, nem egy megérzés. Ez a pontszám az, amit a szerződések tárgyalásakor hozol, És sokkal nehezebb egy eladó számára, hogy meggyőzze egy dokumentált eredményről, mint egy benyomásról.

Nézd meg, hogyan válaszolnak a kérdésre: Egy értékesítő, aki megbízik az adataiban, nincs valódi oka annak, hogy ellenőrizze, melyik nyilvántartást lát. Ha egy eladó visszahúzza a véletlenszerű mintát, csak egy kiválasztott mintát kínál, vagy teljes mértékben megáll a kérésre, Ezt önmagában is információként kezeljük. Általában többet ír a adatbázisról, mint bármelyik táblázat.

Az B2B adat-hitelesítési hibák

Még azok is a csapatok, akik komolyan veszik a hitelesítést, még mindig ugyanazon a pár mintán találnak.

• Nincs tulajdonos, nincs munkafolyamat. Az adatokat megerősítik, és a nyilvántartásokat jelölnek, és akkor semmi sem történik, mert senki nem birtokolja azt, ami a következő. Egy probléma felfedése és a probléma megoldása két különböző feladat, és a második kihagyása értelmetlené teszi az elsőt.
• Ugyanaz a szigorúság minden területen. Nem minden mező ugyanazt a súlyt hordozza minden felhasználási esetre. Az e-mail pontossága a legfontosabb a kimenő kampányoknál. A cím pontossága a számlákon alapuló célzott célzás szempontjából a legfontosabb. Ha minden területet ugyanolyan kritikusnak kezeljük, a munka csökkenteni fog, és az eredményeket ténylegesen elősegítő területeket nem ellenőrzik.
• Egyszer érvényesül, a vásárláskor. Az adatbázis az importnál érvényesül, mindenki továbblép, és új nyilvántartások folyamatosan belépnek a CRM-be, anélkül, hogy előre terveztek volna ellenőrizni őket. Az első nap pontos adatbázis még mindig érintetlenül nő.
• A hitelesítés izolációban fut. A hitelesítés történik, de az adatok felhasználásával rendelkező értékesítési vagy marketingcsapat soha nem látja a eredményeket, vagy be van zárva. A zászlók egy jelentésben vannak, amit senki sem olvassa, így semmi sem változik arról, hogyan dolgoznak az adatokkal.
• Egy mintát bízom az egész adatbázisban. Egy magas érvényességi pontszám nem jelenti azt, hogy az egész adatbázis ugyanúgy működik. Különböző szegmensek és különböző források ugyanabban az adatbázisban különböző ütemben romlanak és hibáznak, és egy szám rejtőzik ezt el.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

B2B adatmegbízás FAQ

1. Mik a négy típusú adathitelesítés?

Nincs egyetlen rögzített lista, de a B2B adatvalidáció általában négy kategóriába bontódik: kapcsolattartási adatok (e-mail, telefon, cím), munkahely- és szerepetértéke (cím, idősebb idő, munkatárs összeegyeztetése), cégadat (állomány, méret, hely, iparág), és technikai vagy cégrajzi adatok (technológiai csomópont, finanszírozás, növekedési jelek). Minden kategóriának saját ellenőrzése kell, mivel különböző módon és különböző sebességgel kudarcot vallanak.

2. Mit jelent a B2B adat?

A B2B-adatok a vállalkozásokról és azoknál dolgozó emberekről szóló, értékesítés, marketing és tájékoztatás céljából használt információkhoz kapcsolódnak. Ez magában foglalja a kapcsolattartási adatokat, a céges információkat, a munkatiltatásokat és a céges adatokat, mint például az iparág vagy a cég méretét. Különböző a B2C adatól, mert a szervezeteken és szerepeken épül, nem pedig az egyéni fogyasztók körül.

3. Adna egy példa a B2B adatokra?

A tipikus B2B-levél tartalmazza egy személy nevét, munkatételét és munkahelyének e-mail-címét, valamint a cég nevét, iparágát és a munkavállalók számát. A teljesebb nyilvántartásba a vállalat technológiai állományát vagy a közelmúltban történt finanszírozási eseményét is be lehet foglalni. Mindegyik mező egy külön adatpont, amely függetlenül elhasználódhat.

4. Mennyibe kerül a B2B adat?

Az árak a szolgáltató, az adatok mélysége és a felhasználók közötti különbségek között nagymértékben változnak. és hogy egy egyszeri vagy folyamatos előfizetésként értékesíthető-e. Az ellenőrzési frekvencia, a mezőteljesség és a ICP specifikusága is befolyásolja a költségeket. Nincs rögzített iparági arány, ezért érdemes összehasonlítani a hitelesítés alapján, nem pedig a rekordonként.

5. Kik a legjobb B2B adatszolgáltatók?

Ahelyett, hogy konkrét szolgáltatókat nevezhetnénk, a hasznosabb kérdés az, hogy mi különbözteti el egy erős szolgáltatót egy gyenge szolgáltatótól: a véletlenszerű minta, a átlátható forrás és a meghatározott újraellenőrzési kadens alapján ellenőrizhető pontosság. Egy szolgáltató, aki nem adja meg a vásárlás előtt reprezentatív mintát, nagyobb jel, mint bármely rangsorolvány.