Mitä datan vanheneminen on? Syyt, vaikutukset ja ehkäisy

B2B-tietokantojen laatu heikkenee noin 22.5% joka vuosi, ja se luku on itse kiistanalainen, ja muut arviot ovat paljon korkeammat tai alemmat riippuen siitä mitä mitataan. Jokaisessa versiossa on yhteys mekanismiin: tietokanta, joka on tarkka siitä päivästä kun se rakennettiin, alkaa vanhentua. Hiljaa, eikä yksikään tapahtuma merkitse milloin.

Tässä kappaleessa kerrotaan, mitä hajoamista aiheuttaa. Miksi jotkut kentät ikääntyvät nopeammin kuin toiset. ja miten sen hidastetaan. Matkan varrella se katsoo, mitä hajoat tiedot tekevät päästöpiste ja myynnin etsintä: - Hän ei toteuta strategiaa. Hän arvailee luottamuksellisesti.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Mitä datan vanheneminen on?

Datan vanheneminen tarkoittaa tallennettujen tietojen tarkkuuden asteittaista heikkenemistä, kun todellinen maailma muuttuu mutta tietue pysyy ennallaan. Joku vaihtaa työpaikkaa, yritys järjestäytyy uudelleen tai puhelinnumero siirtyy toiselle henkilölle. CRM ei huomaa muutoksia. Tietue ei ole rikki eikä siitä puutu mitään — se vain ei enää pidä paikkaansa ja näyttää silti samalta kuin silloin, kun se oli tarkka.

Ihmiset yhdistävät tämän kahdella asialla, jota se ei ole. Tiedon häviäminen Vanhat tiedot, joita ei puhdistettu. Huono tuonti, huonosti muotoiltu, kiireinen siirto, rikki integraatio. Tiedonlaatuongelma, Sillä ei ole mitään tekemistä ajan kulkumisen kanssa. Hajoaminen on tiukempi: data, joka oli kerran oikeassa ja meni väärin juuri yhdestä syystä: ajan.

Miksi erottaa heidät? Koska sinun liidien pisteytysohjelmisto ei erota tuoretta myyntidataa vanhentuneesta. Se tekee vain laskelman ja luottaa tulokseen kummassakin tapauksessa.

Datan vanhenemisen tyypit

Decay ei lyö jokaista kappaletta samalla tavalla. liidien hankintastrategiat Lopeta työtasi, eikä kukaan huomaa miksi. Hullinen vuoto ja puhkeava putki - molemmat jättävät sinut seisomaan vedessä, mutta et korjaa niitä samalla työkalulla. Tiedon hajoaminen ei toimi eri tavalla.

1. Luonnollinen vanheneminen

Luonnollinen hajoaminen on asteittain passiivista. Tiedot olivat tarkkoja, kun ne saatiin. Se ei enää ole totta, koska aika menee ohi eikä kukaan tullut tarkistamaan.

Tämä on kaukana yleisin hajoamisen tyyppi, Se on myös vaikein saada kiinni, koska ennätys ei näytä rikottuelta. Kaikki kentät ovat täynnä. Mikään ei tee virhettä. Se ei enää vastaa todellisuutta. CRM-si ei voi tietää sitä.

2. Looginen (semanttinen) vanheneminen

Loginen hajoaminen on salainen. - E-posti toimittaa yhä. Puhelin on yhä yhteydessä. Mikään ei palaa, mikään ei lippu. Jokainen automaattinen sekki tulee puhtaaksi.

Mutta näiden kenttien takana oleva henkilö ei ole enää se, kuka hänen nimensä on. Heidän Rooli on muuttunut, niiden Vanhus on muuttunut, tai heidän Se, miksi lisätit ne, on hiljaa kadonnut.. Tiedot ovat Teknisesti voimassa oleva ja toiminnallisesti väärä, Mikään rikkinäistä kenttiä ei saa havaita, koska mikään kenttä ei ole rikki.

3. Mekaaninen (järjestelmästä johtuva) vanheneminen

Mehaninen hajoaminen ei ole muuttuvaa ulkoa maailmaa, vaan Tiedonhallintajärjestelmien aiheuttama itsestään aiheutunut vahinko. Hajoitettu integraatio, huono tuonnin määrä, virheellinen siirto, synkronointi, joka pudottaa hiljaa puolet kenttästä. Eilen olleet tiedot ovat väärässä tai rikkomat.

Se on hämmentävää, että se näyttää samalta kuin luonnon hajoaminen. - Alue on väärässä. Mutta luonnon hajoaminen tapahtuu, koska todellisuus siirtyi ilman ennätyksiä. Jokin omassa asemansa mursi ennätyksen , kun todellisuus pysyi aivan samanlainen .. Tämä ero on tärkeä, koska synkronointivirheen korjaaminen ja vanhentunut työ ei ole sama tehtävä. Vaikka molemmat näyttävät "huonona tiedoina" paneulaudulla.

4. Ulkoinen (rakenteellinen) hajoaminen

Ulkoinen hajoaminen ei huuhditse, se iskee. Syyllinen sulautuminen, joukkopoisto, markkinavaihto tai johdonmuutos voi mitätöidä koko erän ennätykset yhdellä iltapäivällä Sen sijaan, että he levittäisivät ne kuukausia. Yksi tapahtuma ja yhtäkkiä koko tili yhteystietojen, otsikkojen ja raporttilinjojen arvo ovat väärät samanaikaisesti.

Se tekee siitä erilaisen kuin muut kolme tyyppiä. Kyse ei ole siitä, että yksi levy on vanhentunut. Se kertoo koko segmentin olevan yhtä aikaa vanhanaikainen., Eikä mikään jatkuva väristyskivi, joka on rakennettu vähitellen hajoamaan, saa sen kiinni tarpeeksi nopeasti.

Jokainen tyyppi rikkoo eri tavalla, joten korjaus on erilainen. Luonnollinen hajoaminen tarvitsee jatkuvia värjennyskiertoja. Loginen hajoaminen tarvitsee käsikirjoitusta, eikä automaatio saa sitä kiinni. Mehaninen hajoaminen johtuu integrointihygieniasta ja tuontivalvonnasta. Ulkoinen hajoaminen on se, mitä useimmat joukkueet välttää. Se tarvitsee aktiivista seurantaa suurten tilinpäätöksiensä osalta, ei rutiininhoitoa.

Se, mikä aiheuttaa tietojen hajoamisen

Ei mikään tästä tapahdu sattumalta. Se jäljittää viisi erityistä aiheuttajaa, ja useimmat levyjä osuu useampi kuin yhdestä kerrallaan.

• Työmuutokset: sitä pidetään yleisesti B2B-yhteystietojen vanhenemisen suurimpana syynä. Uusi tehtävä voi mitätöidä henkilön sähköpostiosoitteen, puhelinnumeron, tehtävänimikkeen ja yritysyhteyden kerralla, ja tätä tapahtuu jatkuvasti kaikissa riittävän suurissa tietokannoissa. Siksi liidien prospektointi Se on muutaman kuukauden vanha lista, joka palaa tunteja ennen todellista keskustelua.
• Yritysmuutokset: sulautumiset, yritysostoja, uudelleenmerkintöjä ja rakenneuudistuksia muuttavat tai poistavat yrityksen tason tiedot, verkkotunnus, koko ja rakenteet; jokaista yhteystietoja riippuu, vahingoittaa kaikkia siihen yhtiöön liittyviä kontakteja.
• Yhteystiedot muuttuvat riippumatta työmuutoksista: Puhelinnumeroita siirretään ja sähköpostipalveluntarjoajat vaihdetaan ilman, että kukaan vaihtaa työnantajaa. Näin saavutettavuus rikkoo tavalla, joka ei koskaan rekisteröity työmuutokseksi.
• Teknologia ja käyttäytymismuutokset: Teknografiset ja käyttäytymis- tai aikomuksen tiedot ikääntyvät nopeimmin, koska ne kuvaavat hetken eikä vakaan asian. Monet tiedot tulevat verkko- ja kaaputusvälineet Ensinnäkin, se on kuva heti kun se laskee. Työkaluja vaihdetaan nopeammin kuin useimmat tietokannat päivittävät.
• Passiivinen ennätys: Kaikki tiedot, joita kukaan ei ole koskenut tai tarkistanut, ovat jo hiljattain menettäneet luotettavuutensa vain istumalla paikalla.

Nämä syyt eivät usein toimi yksin. Työmuutos aiheuttaa usein yhtiön muutoksen samanaikaisesti. Se on osa syy, miksi hajoaminen yhdistelmiä.

Miksi jotkut tiedot hajoaa nopeammin kuin toiset

Kaikki kentät eivät hajoa samalla nopeudella, ja malli säilyy lähes kaikissa lähteissä, vaikka tarkka-arvo ei. Yksittäisten tasojen kentät, työpaikan otsikko, suora sähköposti, suori puhelin, rappeutuneet kuin yrityskohteet, teollisuus, pääkonttori sijainti, Yrityksen nimi. - Se ei ole sattumaa.

Ihmisen olosuhteet muuttuvat jatkuvasti: he vaihtavat tehtäviä, vaihtavat numeroita, siirtävät yhtiöitä kokonaan. Yrityksen ydinidentiteetti liikkuu täysin toisella tahdilla. Teollisuus ei muutu yhdessä yössä, pääkonttori ei siirry kapriisin mukaan ja yrityksen nimi on yksi vakaimmista asioista. Yksilö on liikkuva kohde, yritys on hitaampi.

Käyttäytymis- ja tahtotietoja hajoaa nopeammin. Se ei kuvaa vakaa ominaisuutta lainkaan, se kuvaa hetkeä, johon joku klikkasi, etsi tai osoitti kiinnostusta. Ja se hetki on yleensä kulunut sen jälkeen, kun teette sille jotain. Kolmen kuukauden vanhan aikomuksen signaalin käsitteleminen ajan tasalla on kuin lukea eilisen sääraportin ja päättää, mitä pukeutua tänään.

Tässä se menee sotkuiseksi: Internetissä löydettävät hajoamisen prosenttiosuudet vaihtelevat lähde, menetelmä ja teollisuus. Yksi artikkeli ei vastaa toiseen. Eikä niitä pitäisi pitää yleismaailmallisena vertailukelpoisena, jota voi vain soveltaa oman tietokannansa.

Kun tässä artikkelissa esitetään tietty luku, se liitetään sitä tukevaan tutkimukseen eikä sitä esitetä koko datamarkkinan varmana totuutena. Suunta on luotettava, mutta tarkat luvut ovat harvoin sitä.

Tietokirjan liiketoimintavaikutukset

Tämä ei pysy teoreettisena pitkään, se näkyy todellisissa määrin paneelilaudalla.

Käytetty tavoite Se on välittömin kustannukset ja myös helpompi jättää väliin. Edustajat ajavat aikaa - tavoitteluun, jotka ovat siirtyneet eteenpäin. Soitot, jotka liittyvät väärään henkilöön. Kaikki tämä ei tuottaa mitään.

Tuotantokelpoisuuden vaurioita Se pahentaa ongelman. Korkeat viestejä vastaanottavien kasvava paino ei vain tuhlaa sähköpostia vaan vahingoittaa lähettäjän maine. Se vahinko seuraa jokaista viestiä, mukaan lukien päteviä kontakteja, jotka ovat samassa tilassa.

Väärin luotettavat ennusteet ja raportointi Se on paikka, jossa hajoaminen tulee vaarallisemmaksi kuin ärsyttäväksi. Putkikasvojen ja tilin tietojen perusteella syntyy ennusteita, jotka näyttävät varmuilta paneulaitteella. - Kun hän levätti hiljaa - levyksien päällä, jotka eivät enää heijasta todellisuutta. Ennuste ei ilmoita, että osa siitä, mihin se perustuu on väärä. Se näyttää vain väärältä myöhemmin, yleensä pahimmassa mahdollisessa hetkessä.

Automaatiosta ja tekoälystä aiheutuva yhdistelmävaikutus Tämä on uusi versio vanhassa ongelmasta. Jokainen työvirta, joka arvostaa, reitittää tai personaliteeraa CRM-tiedoista peritään virheellisyydestä, joka jo elää kyseisissä tiedoissa. Automaatio ei korjaa hajoamista, se toimii vain nopeammin ja luottamuksellisemmin kuin datat ovat koskaan saaneet.

Miten mitata tietojen hajoamista

Et tarvitse toimittajan raporttia tietääksesi oman tietokantasi kunnon — tarvitset iltapäivän ja hieman kurinalaisuutta.

• Ota satunnainen näyte nauhoista, joita ei ole koskettanut yli kuusi kuukautta. Ei parhaita johtolankoja, joita olet tehnyt töitä. Viimeisten tai erittäin sitoutuvien tietojen kerääminen tekee tietokannastasi terveellisemmäksi kuin se on.
• Tarkista useampi kuin yksi signaali: Käytä sähköpostin toimittamista, tarkista sitten työtehtäviä tai yrityksen tietoja ammatillisen verkoston kanssa. Vain yksi signaali valehtelee sinulle.
• Laske yksinkertainen hajoamisen määrä: Se oli osa näytteestä, joka meni pieleen. Se on rankkaa, mutta se on sinun ja se on parempi kuin lainaa teollisuuden keskiarvoa, jota ei ole rakennettu tietokannalle.
• Toista se säännöllisesti: Yksittäinen sekki on lyhytkuva. Käytä sitä neljännesvaiheessa tai kahdessa ja saat trendiä. Se kertoo, onko hajoaminen nopeutunut vai hallitsemassa.

Miten data-häviämistä hidastetaan

Et voi paeta hajoamista, mutta voit lopettaa sen pimeän ja se alkaa kadenssista, ei työkaluista.

Täytyy vaihtaa väritystajuutta ja hajoamisen nopeutta: Nopeasti liikkuvat kentät, suorat yhteystiedot ja käyttäytymistiedot tarvitsevat usein huomiota. Säälliset kentät kuten teollisuus tai yritys nimi eivät tarvitse samaa lapsenvahtia.

Käytä käynnistyspohjaisia päivityksiä , kun voit: Lähtöpostin, vastauksen, jossa mainitaan uusi rooli. Näiden pitäisi merkitä kirjan tarkistettavaksi heti kun ne tapahtuvat. Odottaminen määräaikaisesta tarkistuksesta tarkoittaa, että olet aina myöhässä.

Segmentin ylläpitovoiminta arvon mukaan: Korkeat prioriteettiset tiliet ja aktiivinen putki saavat useamman huomion. Nukuva tai vähäisen sitoutumisen tiedot eivät ansaitse samaa aikaa. Ja niiden kohdella samalla tavalla - vain levittää ponnisteluasi vähäisin, missä se on vähiten tärkeää.

Hyväksy, että hajoamista ei voi poistaa. Pysyvästi "puhdas" tietokanta ei ole realistinen tavoite, se on fantasia, jota ihmiset myyvät, jotka eivät ole koskaan käyttäneet sitä. Todellinen tavoite on pitää hajoaminen kiinni jatkuvan ylläpidon avulla, eikä jahtaa loppupisteä, jota ei ole olemassa.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Usein kysyttyä datan vanhenemisesta

1. Mitä datan vanheneminen tarkoittaa?

Data vanhenee, kun alun perin tarkka tallennettu tieto muuttuu ajan kuluessa virheelliseksi eikä tietuetta päivitetä. Kyse ei ole järjestelmävirheestä tai huonosta tietojen syötöstä vaan todellisen maailman muutoksesta, jota tietue ei ole seurannut.

2. Mikä on esimerkki datan vanhenemisesta?

Joku ylennyttää, hänen vanhan nimensä jää CRM:henne. Ja jokainen sähköposti tai puhelu lähettää viittauksia rooliin, jonka hän jätti kuukausia sitten. - Se näyttää hyvältä. Se ei vain ole enää totta.

3. Miten data vanhenee?

Se hajoaa muutaman eri mekanismin kautta: hitaan passiivisen ikääntymisen, hiljaisen semantiikan liikkumisen, itse aiheutettujen järjestelmän virheiden, ja äkilliset rakenteelliset järkytykset, kuten sulautuminen tai irtisanominen. Jokainen rikkoo ennätyksiä eri tavalla, joten yksi korjaus ei koskaan katta kaikkea.

4. Vanheneeko data ajan myötä?

Kyllä, juuri se määrittelee datan vanhenemisen. Jopa virheetön ja täydellisesti muotoiltu tietokanta vanhenee, koska tietueiden taustalla olevat ihmiset ja yritykset muuttuvat samalla kun tietueet itse pysyvät ennallaan.

5. Kuinka yleisiä päällekkäiset tietueet ovat?

Se on hyvin yleinen, mutta se on erilainen kuin hajoaminen. Jokaisessa tietokannassa, joka on ollut vuosi tai enemmän ilman aktiivista listahygieniaa, on varmasti joitakin.