Was ist Sales Intelligence? Datentypen, Anwendungsfälle und wie Sie die Daten dahinter bewerten

Sales Intelligence sind die Daten, die ein B2B-Vertriebsteam über Unternehmen sammelt, über die Menschen darin und über das, was diese Unternehmen gerade tun. Sie zeigen Ihrem Vertrieb, wen er ansprechen soll und warum. IBM fasst es kürzer: „die Sammlung von Daten, um Vertriebsleistung und Entscheidungen zu verbessern“. Salesforce ergänzt die Erkenntnisse, die auf diesen Daten aufbauen und im gesamten Vertriebsprozess genutzt werden.

Entscheidend ist der Zeitpunkt. Wenn ein Käufer zum ersten Mal Kontakt mit einem Anbieter aufnimmt, sind 61 % der Kaufreise bereits vorbei. Der Anbieter, den er schon vor diesem Gespräch bevorzugt hat, gewinnt in etwa 80 % der Fälle. Mit Sales Intelligence kommen Sie in diese ersten 61 %.

Dieser Leitfaden behandelt die sechs Datentypen, die vier Schritte, mit denen aus Rohquellen eine Liste wird, und vier Maßstäbe für die Daten eines Anbieters. Dazu kommen die eigenen Messungen von Spona: Füllraten auf 10.000 Unternehmensdatensätzen, Bestehensquoten der Verifizierung und die Änderungen in einem Quartal.

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Sales Intelligence auf einen Blick: sechs Datentypen in einer Tabelle

Bei der Zahl sind sich die Quellen uneins. Salesforce nennt fünf Typen, IBM sieben und TechnologyAdvice sechs, weil dort Engagement-Daten hinzukommen. Sechs ist die sinnvolle Zahl, denn jeder Typ unten beantwortet eine andere Frage, die sich ein Vertriebler vor dem Anruf stellt.

Die ersten fünf beschreiben Accounts, die Sie noch nicht kennen. Der sechste stammt aus Ihren eigenen Systemen, und genau dort trennen sich Vertriebsdaten und Sales Intelligence.

Eine Sales-Intelligence-Datenbank ist der Speicher für diese Datensätze. Jede Zeile ist ein Unternehmen oder eine Person, idealerweise mit Quelle und Prüfdatum an jedem Feld. Diese beiden Angaben zählen mehr als die Zahl der Zeilen, wie die Maßstäbe unten zeigen.

TechnologyAdvice gibt eine Warnung mit, die man sich merken sollte. Intent-Daten sind kein garantiertes Kaufsignal. Ein Anstieg der Recherche zeigt, dass jemand im Unternehmen liest, nicht dass das Unternehmen kauft.

Warum B2B Sales Intelligence vor dem ersten Anruf zählt

B2B Sales Intelligence gibt es, weil der Käufer den größten Teil der Arbeit ohne Sie erledigt. Laut Gartner verbringen B2B-Käufer nur 17 % ihrer Kaufzeit mit Treffen mit möglichen Anbietern. Vergleichen sie mehrere Anbieter, bleiben einem einzelnen Vertriebler vielleicht 5 % oder 6 % dieser Zeit.

Gartner beziffert das typische Buying Center für eine komplexe B2B-Lösung auf sechs bis 10 Entscheider. Und 77 % der Käufer nennen ihren letzten Kauf sehr komplex oder schwierig.

6sense hat fast 4.000 Käufer befragt, ein Fünftel davon im Vereinigten Königreich und in Irland, und dieselbe Verschiebung aus Käufersicht gemessen. Der erste Kontakt mit einem Anbieter ist von 69 % der Kaufreise auf 61 % gerückt. Die Käufer stießen 79 % dieser Kontakte selbst an. Und der vorab bevorzugte Anbieter gewinnt den Deal in rund 80 % der Fälle.

Das entscheidende Gespräch findet also statt, bevor der Käufer Sie anruft. Dafür braucht der Vertrieb das Unternehmen, die Person, einen Anlass und eine funktionierende E-Mail-Adresse. Wer das von Hand sucht, verliert Verkaufszeit. Laut dem State of Sales von Salesforce verbringen Vertriebler im Schnitt 40 % ihrer Zeit mit Verkaufen, und 48 % sagen, ihnen fehle die Kapazität für ausreichende Kaltakquise.

Befragt wurden 4.050 Vertriebsprofis in 22 Ländern, darunter die USA und das Vereinigte Königreich.

So funktioniert Sales Intelligence: sammeln, abgleichen, prüfen, liefern

Jede Sales-Intelligence-Plattform durchläuft dieselbe Schleife, ob Anbieter oder Tabellenkalkulation. Der Unterschied liegt darin, wie gründlich jeder Schritt geprüft wird.

1. Sammeln: Datensätze aus öffentlichen und lizenzierten Quellen ziehen

Das Rohmaterial ist öffentlich oder lizenziert: Unternehmensregister, Websites, Jobbörsen, Pressemitteilungen, Pflichtmeldungen, Berufsprofile und Technologie-Scans. Allein BuiltWith erfasst mehr als 127.000 Internet-Technologien im gesamten Web. Der eigene Prozess von Spona wertet pro Suche mehr als 40 Quellen aus.

Ein guter Sammler speichert zu jedem Wert die Quell-URL. Ohne sie haben die Schritte 3 und 4 nichts, woran sie prüfen können.

2. Abgleichen: ein Datensatz pro Unternehmen, einer pro Person

Quellen widersprechen sich. Eine führt „Acme Ltd“, eine andere „ACME Limited“, eine dritte nur die Domain. Der Abgleich führt sie zu einem Unternehmensdatensatz zusammen, meist mit der Domain als Schlüssel, und zu einem Datensatz pro Person mit der geschäftlichen E-Mail als Schlüssel. Dubletten werden entfernt, bevor irgendetwas gezählt wird.

Das Ergebnis ist ein deduplizierter Bestand, und nur auf dieser Basis lassen sich Füllraten messen. Deshalb stammen die Füllraten von Spona unten aus 10.000 deduplizierten Unternehmensdatensätzen.

3. Prüfen: jede E-Mail-Adresse vor der Auslieferung testen

Eine gesammelte E-Mail-Adresse bleibt eine Vermutung, bis ein Verifizierungsdienst sie testet: Syntax, Domain, Mailserver und Postfach. Die Zahlen der Branche selbst zeigen, warum es diesen Schritt gibt.

ZeroBounce hat in einem Jahr mehr als 11 Milliarden Adressen verarbeitet. Davon waren nur 62 % gültig. Mehr als 9 % lagen auf Catch-all-Domains, die jede Adresse annehmen und keine bestätigen.

Verifizierung ist keine einmalige Aufgabe. ZeroBounce stellt außerdem fest, dass mindestens 23 % einer E-Mail-Liste innerhalb eines Jahres veralten. Ein Anbieter sollte angeben, wann er jede Adresse zuletzt geprüft hat, und vor einem Versand erneut prüfen. Unser Leitfaden zur B2B-Datenvalidierung erklärt die Prüfungen Feld für Feld.

4. Liefern: den Datensatz dorthin bringen, wo der Vertrieb arbeitet

Umsetzbare Sales Intelligence ist ein Datensatz, der dort ankommt, wo der Vertrieb arbeitet, und einen Anlass für den Anruf mitbringt. Geliefert wird als CSV, als API-Antwort oder per CRM-Sync. Der Anlass ist das Signal aus Schritt 1: die Finanzierungsrunde, die Neueinstellung, der neue Standort.

Automatisierte Sales Intelligence heißt, dass diese Schleife nach Zeitplan läuft und nicht dann, wenn jemand daran denkt. Bei Spona sieht der Takt zum Beispiel so aus: wöchentliche Aufnahme der Signale, eine erneute Prüfung nach 30 Tagen und eine Markierung als veraltet nach 90.

Wie KI Sales Intelligence verbessert

KI übernimmt in dieser Schleife drei Aufgaben. Sie liest unstrukturierte Quellen, sodass aus einer Stellenanzeige ein datiertes Einstellungssignal wird und aus einer Pressemitteilung eine Finanzierungsrunde. Sie gleicht Datensätze ab, die dasselbe Unternehmen auf drei Arten schreiben. Und sie übersetzt eine einfache Beschreibung Ihres Käufers in Filter, und genau so funktioniert eine Suche per Chat.

Die Nutzung ist längst Alltag: 55 % der Vertriebsprofis setzen KI in der Akquise ein. Eine ungeprüfte E-Mail-Adresse gültig machen kann KI aber nicht. Der Prüfschritt bleibt.

Sales Intelligence vs. CRM, Business Intelligence und Conversation Intelligence

„Sales Intelligence CRM“ ist eine häufige Suche, und die Antwort sind zwei verschiedene Dinge, die zusammenarbeiten. Sales Intelligence beschreibt Accounts, die Sie noch nicht kennen. Ein CRM hält fest, was Sie mit bekannten Accounts getan haben. Die Tabelle stellt fünf Systeme nebeneinander, die im Vertrieb oft verwechselt werden.

In der CRM-Zeile zahlt sich Sales Intelligence aus. Validity hat 631 CRM-Administratoren in den USA, im Vereinigten Königreich und in Australien befragt. 24 % gaben an, dass weniger als die Hälfte ihrer CRM-Daten korrekt und vollständig ist. 31 % sagten, schlechte Daten kosteten mindestens 20 % des Jahresumsatzes, und 48 % hatten beobachtet, dass der Datenverfall schneller wird.

Der State of Sales von Salesforce ergänzt den Blick auf KI: 51 % der Vertriebsleiter mit KI sagen, unverbundene Systeme bremsen ihre KI-Initiativen. Und 74 % der Vertriebsprofis konzentrieren sich auf die Datenbereinigung. Ein Sales-Intelligence-Feed ins CRM ist eine Antwort auf beides: Er füllt Lücken und aktualisiert veraltete Werte nach Zeitplan. Unser Beitrag zur Datenhygiene erklärt die Regeln für das Zusammenführen.

Anwendungsfälle für Sales Intelligence, geordnet nach 1.000 Spona-Suchen

Was Teams suchen, ist der beste Beleg dafür, wofür Sales Intelligence genutzt wird. Spona hat 1.000 seiner Suchen nach den Filtern eingeordnet, mit denen jede begann. Jede Suche bekam genau eine Klasse, die Anteile ergeben also zusammen 100 %.

Der einfachste Anwendungsfall liegt vorn. 22 % der Suchen kombinierten Branche, Mitarbeiterzahl, Land und Hierarchieebene: ein klassisches Idealkundenprofil mit einer Rolle obendrauf. Weitere 16 % begannen mit einer Rolle und einem Land und verlangten eine verifizierte E-Mail-Adresse. Zusammen kamen die beiden Muster aus Firmografie plus Rolle auf 38 % der Suchen.

Danach folgten Suchen, die von Signalen ausgingen. Filter für Technologie, Finanzierung und Neueinstellungen standen zusammen am Anfang von 27 % der Suchen. Suchen nach lokalen Betrieben, also Kategorie plus Stadt plus Inhaber, machten 10 % aus.

Die Shopify-Zeile mit 8 % ist ein Wunsch, kein Produkt: Spona hat Shopify-Daten angekündigt und verkauft sie noch nicht. Und eine von 20 Suchen schloss zuerst aus, was schon im CRM stand, also Sales Intelligence für die Suche nach neuen Accounts.

Sechs Signale mit echten Zahlen

Spona definiert ein Signal als „ein datiertes Ereignis, das Spona erfasst und nach dem Kunden filtern können“. Sechs davon funktionieren heute, jedes hier mit einer echten Suche und ihrem Ergebnis.

Die Zahlen erklären sich aus dem Umfeld. Start-ups in Nordamerika sammelten in einem der letzten Quartale 92 Milliarden Dollar ein, davon 61 Milliarden Dollar für KI-Unternehmen. Europa kam im selben Quartal auf 25 Milliarden Dollar, angeführt vom Vereinigten Königreich mit 7,5 Milliarden Dollar. Jede Runde ist ein datiertes Ereignis mit einem benannten Unternehmen dahinter; unser Leitfaden zu frisch finanzierten Start-ups zeigt, wie Sie damit arbeiten.

Neueinstellungen gehen schneller. US-Arbeitgeber stellten in einem der letzten Monate 5,2 Millionen Menschen ein und beendeten ihn mit 7,1 Millionen offenen Stellen.

Neue Gewerbeanmeldungen kommen in großer Zahl. Die USA verzeichneten in einem Monat 534.947 Anträge auf Unternehmensgründung, saisonbereinigt. Das britische Register nahm im letzten Geschäftsjahr 815.277 Neueintragungen auf, denen 787.120 Löschungen gegenüberstanden. Ein Erstmals-erfasst-Signal macht aus diesem Strom eine Liste von Unternehmen, die ihre Lieferanten noch auswählen.

So bewerten Sie Sales-Intelligence-Daten: vier Maßstäbe

Ranking-Ratgeber nennen gute Sales-Intelligence-Daten „genau und aktuell“ und hören dort auf. Das Data-Quality-Framework der britischen Regierung liefert etwas Messbares: sechs Dimensionen, nämlich Genauigkeit, Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz, Aktualität und Gültigkeit. Drei davon plus die Herkunft werden zu Fragen, die ein Käufer einem Anbieter stellen kann, mit den eigenen Zahlen von Spona als Vergleichspunkt.

Vollständigkeit: Welcher Anteil jedes Felds ist befüllt?

Eine Füllrate ist der Anteil der Datensätze, die in einem Feld einen Wert haben. Spona hat sie auf 10.000 deduplizierten Unternehmensdatensätzen gemessen, nur auf Unternehmensebene. Füllraten auf Kontaktebene sind nicht Teil dieser Studie.

Lesen Sie die niedrigen Zeilen zusammen mit ihrer Bezugsgröße. Die Finanzierungsfelder beziehen sich auf alle Unternehmen, nicht nur auf finanzierte, 8 % heißt also: Für etwa jedes zwölfte Unternehmen ist eine Runde bekannt. Umsatz und Mitarbeiterzahl können Schätzungen sein und brauchen eigene Quellenhinweise.

Der Maßstab ist eine Quote für jedes Feld, nach dem Sie filtern, keine einzelne Gesamtzahl. Die Frage an den Anbieter: „Wie hoch ist Ihre Füllrate pro Feld in einer Stichprobe meines ICP?“

Gültigkeit: Wie viele E-Mail-Adressen bestehen die Prüfung?

Gültigkeit heißt, dass ein Wert funktioniert: eine E-Mail-Adresse, die Nachrichten annimmt, ein Telefon, das klingelt. Spona hat pro Land 10.000 eindeutige Kandidatenadressen geprüft und an 5.000 verifizierte davon gesendet.

Bestanden, Catch-all und sonstige abgelehnte Adressen haben eine gemeinsame Bezugsgröße, alle geprüften eindeutigen Adressen, und die drei Kategorien überschneiden sich nicht. Zu den sonstigen abgelehnten zählen ungültige, unbekannte, Wegwerf- und gesperrte Adressen. Hard Bounce heißt: dauerhafte Zustellfehler geteilt durch die versuchten Sendungen an die verifizierte Teilmenge, ohne Catch-all-Adressen. Die Platzierung im Posteingang ist eine eigene Kennzahl.

Das von Spona empfohlene Betriebsziel sind Hard Bounces unter 2 % auf einer frisch geprüften Liste, mit erneuter Prüfung, wenn ein Versand darüber liegt. Aufschlüsselungen nach Rolle und Branche sind noch nicht gemessen. Die Frage an den Anbieter: „Welche Hard-Bounce-Rate hatte Ihre letzte verifizierte Liste, und bei wie vielen Sendungen?“

Aktualität: Wie viel ändert sich in einem Quartal?

Menschen wechseln den Job. Im Median ist ein US-Beschäftigter seit 4,1 Jahren bei seinem Arbeitgeber. Bei Beschäftigten zwischen Mitte zwanzig und Mitte dreißig sind es 3,0 Jahre. Jeder Wechsel ändert eine Position, oft den Arbeitgeber und meist die E-Mail-Adresse.

Spona misst das auf einem stabilen Panel von 10.000 Datensätzen pro Land, verglichen zu Beginn und am Ende eines Quartals. Im US-Panel änderten 8,0 % Position oder Arbeitgeber. Getrennt davon hatten 6,5 % eine E-Mail-Adresse, die sich geändert hatte oder ungültig wurde. Im britischen Panel waren es 7,0 % und 6,0 %.

Die beiden Werte können sich überschneiden, deshalb weist Spona sie getrennt aus und addiert sie nie. Ein Quartal ist auch kein Jahr: Multiplizieren Sie nicht mit vier. Und das Panel sagt nicht, wie oft Kontakte von Spona den Job wechseln. Es zeigt, womit ein Käufer bei der erneuten Verifizierung rechnen sollte.

Daraus folgt der Takt: jede E-Mail-Adresse vor der Lieferung prüfen und vor einem Versand erneut, wenn die Prüfung älter als 30 Tage ist. Sehr aktive Kontakte alle 30 Tage auffrischen, den übrigen Bestand alle 90.

Unser Leitfaden zum Datenverfall erklärt die Ursachen. Die Frage an den Anbieter: „Wann haben Sie jeden Datensatz zuletzt geprüft, und kann ich danach filtern?“

Herkunft und rechtmäßige Nutzung: Woher stammt der Datensatz?

Herkunft ist keine der sechs Dimensionen, aber mit ihr belegen Sie die anderen. Gemeint sind eine Quell-URL und ein Zeitstempel der letzten Prüfung an jedem Datensatz. Nach der eigenen Regel von Spona sollten beide Pflichtfelder sein, und die API von Spona liefert sie mit. Ohne sie können Sie einen Datensatz nicht prüfen, keine Beschwerde beantworten und nicht zeigen, woher eine Adresse stammt.

Für die rechtmäßige Nutzung gibt es zwei Regelwerke. In den USA ist die FTC deutlich: CAN-SPAM kennt keine Ausnahme für E-Mails zwischen Unternehmen. Jede einzelne E-Mail mit einem Verstoß kann bis zu 53.088 $ kosten, und Abmeldungen müssen Sie innerhalb von 10 Werktagen umsetzen.

Im Vereinigten Königreich gilt laut ICO die PECR-Regel für Marketing-E-Mails nicht für Firmenanschlüsse (corporate subscribers). Einzelunternehmer und manche Personengesellschaften gelten als Privatpersonen und brauchen deshalb eine Einwilligung oder den Soft Opt-in. Wer die personenbezogenen Daten eines geschäftlichen Kontakts für Direktmarketing nutzt, unterliegt weiterhin der UK GDPR. Live-Anrufe im B2B müssen mit der TPS und der CTPS abgeglichen werden.

In Deutschland ist Werbung per E-Mail ohne vorherige ausdrückliche Einwilligung des Adressaten nach § 7 UWG eine unzumutbare Belästigung, auch gegenüber Unternehmen, mit einer eng gefassten Ausnahme nur für Bestandskunden. Werbeanrufe bei Unternehmen brauchen zumindest deren mutmaßliche Einwilligung, und für die personenbezogenen Daten des Kontakts gilt die DSGVO.

Unser Leitfaden zu Datenanbietern enthält die ausführliche Liste für die Due Diligence. Die Frage an den Anbieter: „Trägt jeder Datensatz eine Quell-URL, und können Sie mir die Rechtsgrundlage für die Kontakte im Vereinigten Königreich zeigen?“

Wo Spona in der Sales Intelligence passt und wo nicht

Spona ist ein Sales-Intelligence-Tool, das um einen einzigen Workflow herum gebaut ist. Sie beschreiben Ihren Idealkunden in einem Chat. Die KI wertet mehr als 40 Quellen aus, verifiziert jeden Lead und liefert in etwa 4 Minuten eine bewertete Liste. Sie zahlen pro Lead in Credits, und jede Suche beginnt mit einer kostenlosen Stichprobe.

Ein Lead kostet 0,008 $ bis 2,00 $, je nach Suchtyp und Plan. Bulk Search kostet 0,008 $ bis 0,09 $ pro Lead für breite Ansprache per E-Mail oder LinkedIn. Standard Search kostet 0,024 $ bis 0,55 $, und am oberen Ende dieser Spanne bekommen Sie eine Mobilnummer. Deep Search kostet 0,48 $ bis 2,00 $ für Leads, die in Echtzeit bewertet, verifiziert und angereichert werden.

Jede neue Suchsitzung kostet einmalig 1.000 Credits. Das sind je nach Plan 8 $ bis 10 $, und die Preisseite listet die Tarife.

Der kostenlose Plan enthält einmalig 3.000 Credits. Pro kostet 99 $ im Monat und Premium 499 $. Expert kostet 999 $ im Monat, und Enterprise beginnt bei 20.000 $ im Jahr. Die Signalfilter aus der Tabelle oben, also Finanzierung, Neueinstellungen, Technologie, erstmals erfasst und neuer Standort, funktionieren ab Pro.

Die API läuft auf Expert und liefert JSON, mit einer Quell-URL und einem Feld für die letzte Prüfung an jedem Datensatz. CSV-Export gibt es in jedem bezahlten Plan, und Clay übernimmt Spona-Daten per CSV oder API. HubSpot ist die einzige native CRM-Integration. Sie können auch eine eigene Liste mitbringen und zahlen nur für das, was Spona ergänzt: Unternehmensdaten für 3 Credits, eine verifizierte E-Mail-Adresse für 5.

Wo Spona nicht passt. Spona deckt vier der sechs Datentypen ab: firmografische, Kontakt-, technografische und Signaldaten. Intent-Daten und Conversation Intelligence stehen nicht auf der Funktionsliste, und Engagement-Daten bleiben in Ihrem CRM. Teams mit Salesforce oder Pipedrive laden Spona per CSV oder API; keines der beiden hat einen nativen Connector, und dasselbe gilt für Smartlead und Instantly.

Die Lücken in den Daten zeigen sich bei den Maßstäben. Finanzierungsfelder sind bei höchstens 8 % der Unternehmen befüllt, und die Füllraten gelten nur für Unternehmensdatensätze. Die Bestehensquoten und das Änderungspanel gibt es nur auf Länderebene, ohne Aufschlüsselung nach Rolle oder Branche. Für Suchen nach lokalen Betrieben gibt es keinen Filter für die Gebäudegröße.

Signal Search als eigener Suchtyp, KI-Kaltakquise per E-Mail, KI-Kaltakquise per Telefon und der Dialer sind angekündigt, aber nicht verfügbar. Einen Vergleich Anbieter für Anbieter bietet unser Beitrag zu den besten B2B-Datenanbietern, der 12 von ihnen nach Datentyp und Preis vergleicht.

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FAQ zu Sales Intelligence

Was ist Sales Intelligence im CRM?

Ein Sales-Intelligence-CRM ist ein CRM, das aus einer Sales-Intelligence-Quelle gespeist wird, sodass neue Accounts mit Firmografie, verifizierten Kontakten und Signalen bereits befüllt ankommen. Das CRM bleibt das führende System für Ihre eigenen Aktivitäten und Deals. Das Sales-Intelligence-Tool liefert die externen Daten und hält sie aktuell. HubSpot ist die einzige native CRM-Integration von Spona; andere CRMs laden per CSV oder API.

Was sind Sales-Intelligence-Tools?

Sales-Intelligence-Tools fallen in vier Gruppen: Datenbanken, die Sie per Filter durchsuchen, und Anreicherungstools, die Ihre eigenen Datensätze ergänzen. Die anderen beiden sind Signal- und Intent-Feeds, die Ihnen sagen, wann Sie handeln sollten, und Browser-Erweiterungen, die jeweils eine Person nachschlagen. Konkrete Anbieter vergleicht unser Beitrag zu den besten B2B-Datenanbietern: 12 davon nach Datentyp und Preis.

Was kostet Sales-Intelligence-Software?

Viele Plattformen berechnen pro Nutzerlizenz plus Credits. ZoomInfo veröffentlicht keine Preise; laut seiner Seite kostet jeder Export einen Credit. Lusha berechnet 1 Credit für das Aufdecken einer E-Mail-Adresse und 5 für eine Telefonnummer. Spona rechnet stattdessen pro Lead ab, von 0,008 $ bis 2,00 $, nach einer einmaligen Gebühr in Credits für die Suchsitzung.

Ist Sales Intelligence nach CAN-SPAM und UK GDPR legal?

Ja, im Rahmen der jeweiligen Landesregeln: In den USA gilt CAN-SPAM für B2B-E-Mails, mit korrekten Kopfzeilen, Postanschrift und Abmeldungen binnen 10 Werktagen. Im Vereinigten Königreich erfasst die E-Mail-Regel der PECR keine Firmenanschlüsse, Einzelunternehmer brauchen aber eine Einwilligung oder den Soft Opt-in. Die UK GDPR gilt für personenbezogene Daten geschäftlicher Kontakte im Direktmarketing; eine Quell-URL pro Datensatz zeigt, woher sie stammen. In Deutschland braucht Werbung per E-Mail nach § 7 UWG die vorherige ausdrückliche Einwilligung des Adressaten, auch im B2B.

Was unterscheidet Sales Intelligence von Sales Analytics?

IBM trennt die beiden: Sales Intelligence sammelt in der Regel Rohdaten, Sales Analytics liefert Erkenntnisse, die den gesamten Vertriebsprozess verbessern. Sales Intelligence sagt Ihnen, wen Sie anrufen sollten. Sales Analytics sagt Ihnen, wie die Anrufe im letzten Quartal gelaufen sind.