Data Decay là gì? Nguyên nhân, tác động và phòng ngừa

Các cơ sở dữ liệu B2B bị suy giảm khoảng 22.5% mỗi năm, và con số đó tự nó là tranh cãi, với các ước tính khác đi cao hơn hoặc thấp hơn nhiều tùy thuộc vào những gì đang được đo. Những gì mọi phiên bản đều đồng ý là cơ chế: một cơ sở dữ liệu chính xác ngày nó được xây dựng bắt đầu trở nên lỗi thời từ cùng một ngày trở đi, lặng lẽ, không có sự kiện nào đánh dấu khi nào.

Phần này phân tích các loại phân rã, nguyên nhân của nó, tại sao một số cánh đồng lão hóa nhanh hơn những cánh đồng khác, chi phí thực sự của việc bỏ qua nó, và làm thế nào để làm chậm nó. Trên đường đi, nó xem những gì các hồ sơ bị phân hủy làm cho điểm dẫn và Tìm kiếm bán hàng: Một đại diện làm việc dữ liệu bán hàng không thực hiện một chiến lược, họ đoán với sự tự tin.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Data Decay là gì?

Sự suy giảm dữ liệu là sự mất dần độ chính xác trong dữ liệu được lưu trữ trong khi thế giới thực tiếp tục di chuyển và các hồ sơ chỉ ngồi ở đó. Ai đó thay việc. Một công ty tái cấu trúc. Một số điện thoại được trao cho một người lạ. Không có gì trong số đó làm cho CRM của bạn. Nó không bị phá vỡ và không có gì thiếu, nó chỉ lặng lẽ ngừng là đúng, và trông không khác gì ngày nó chính xác.

Mọi người lại cho rằng đây là hai thứ không phải là. Dấu hiệu dữ liệu là lộn xộn, những bản ghi cũ mà không ai làm sạch. Nhập nhập khẩu xấu, định dạng không cẩn thận, di cư vội vã, tích hợp bị hỏng, đó là một Vấn đề chất lượng dữ liệu, Và nó không liên quan gì đến thời gian trôi qua. Sự suy giảm là hẹp hơn: dữ liệu đã đúng một lần và sai vì chính xác một lý do, thời gian.

Tại sao lại phân biệt chúng? Bởi vì phần mềm ghi điểm dẫn không thể phân biệt dữ liệu bán hàng mới với dữ liệu bán hàng bị hỏng. Nó chỉ chạy toán học, tự tin dù sao.

Các loại Data Decay

Decay không đánh mọi bản sao theo cùng một cách, và đối xử với nó như một vấn đề là lý do tại sao nhiều người Chiến lược sản xuất dẫn đầu lặng lẽ ngừng làm việc mà không ai nhận ra tại sao. Một rò rỉ chậm và một ống vỡ cả hai đều để lại bạn đứng trong nước, nhưng bạn không sửa chúng bằng cùng một công cụ, và sự phân hủy dữ liệu cũng không khác.

1. Sự suy giảm tự nhiên (sự già đi)

Sự phân hủy tự nhiên là một loại dần dần, thụ động. Dữ liệu là chính xác vào ngày nó được chụp, và chậm rãi, mà không có sự kiện nào đánh dấu thời điểm, Nó không còn đúng nữa chỉ vì thời gian cứ trôi qua và không ai quay lại kiểm tra.

Đây là cách xa loại phân hủy phổ biến nhất, và cũng khó nhất để bắt, bởi vì kỷ lục không trông như bị hỏng. Mọi cánh đồng đều được lấp đầy. Không có gì làm sai. Nó chỉ lặng lẽ ngừng phù hợp với thực tế, và CRM của bạn không có cách nào biết điều đó.

2. Sự suy giảm hợp lý (thông ngữ)

Sự suy yếu hợp lý là sự lẩn đoán. Email vẫn được gửi. Điện thoại vẫn kết nối. Không có gì trượt, không có gì nhét, mỗi kiểm tra tự động sẽ trở lại sạch sẽ.

Nhưng người đứng đằng sau những cánh đồng đó không còn là người mà hồ sơ cho biết họ là nữa. Các vai trò đã thay đổi, của họ tuổi già đã thay đổi, hoặc của họ sự liên quan đến lý do tại sao bạn đã thêm chúng vào đầu tiên đã lặng lẽ biến mất. Dữ liệu là hợp lý về mặt kỹ thuật và sai về mặt chức năng cùng một lúc, và không có kiểm tra tự động được chế tạo để bắt được các cánh đồng bị hỏng sẽ đánh dấu nó, bởi vì không có gì về cánh đồng được hỏng.

3. Phong trào phân rã cơ khí (hệ thống)

Sự phân hủy cơ khí không phải là thế giới bên ngoài thay đổi, nó là Hư hại tự gây ra từ các hệ thống quản lý dữ liệu. Một sự tích hợp bị hỏng, một nhập khẩu hàng loạt xấu, một di chuyển sai sót, một đồng bộ âm thầm giảm một nửa trường, Và đột nhiên những bản ghi đã tốt hôm qua bị hư hỏng hoặc bị phân bổ sai ngày hôm nay.

Phần đáng lo ngại là nó trông giống như sự phân hủy tự nhiên từ bên ngoài. Một lĩnh vực là sai theo mọi cách. Nhưng sự phân rã tự nhiên xảy ra bởi vì thực tại chuyển tiếp mà không có hồ sơ, trong khi sự phân rã cơ học xảy ra bởi vì Một cái gì đó trong đống của bạn đã phá vỡ kỷ lục trong khi thực tế vẫn hoàn toàn giống nhau. Sự khác biệt đó quan trọng, bởi vì sửa lỗi đồng bộ và sửa lỗi nghề cũ không phải là công việc tương tự, dù cả hai đều xuất hiện như "dữ liệu xấu" trên bảng điều khiển.

4.Việc phân rã bên ngoài (trụ cấu)

Sự phân hủy bên ngoài không hề lẩn quẩn, nó chỉ đâm. Một sự sáp nhập, việc sa thải hàng loạt, một sự thay đổi thị trường, hoặc một sự thay đổi lãnh đạo có thể vô hiệu hóa toàn bộ phân đoạn hồ sơ trong một buổi chiều hơn là làm xói mòn chúng dần dần trong nhiều tháng. Một sự kiện, và đột nhiên giá trị của toàn bộ tài khoản liên lạc, tiêu đề, và các dòng báo cáo là sai cùng một lúc.

Đó là điều làm cho nó khác biệt về cấu trúc với ba loại khác: Nó không phải là một bản ghi âm chậm trễ bị lỗi thời, nó là một bộ phận toàn bộ bị lỗi thời cùng một lúc., và không có chu kỳ làm mới liên tục được xây dựng để phân hủy dần sẽ bắt nó đủ nhanh.

Mỗi loại vỡ khác nhau, vì vậy sửa chữa cũng khác nhau. Sự phân hủy tự nhiên cần phải liên tục được làm mới. Sự suy yếu logic cần phải được kiểm tra thủ công, không có tự động hóa nào bắt được nó. Sự phân hủy cơ khí giảm xuống đến vệ sinh tích hợp và xác thực nhập khẩu. Sự suy giảm bên ngoài là điều mà hầu hết các nhóm bỏ qua, nó cần giám sát tích cực cho các sự kiện lớn ở cấp độ tài khoản, chứ không phải bảo trì thường xuyên.

Nguyên nhân của sự suy giảm dữ liệu

Không có chuyện gì xảy ra ngẫu nhiên. Nó theo dõi lại đến năm nguyên nhân kích hoạt cụ thể, và hầu hết các bản ghi bị tấn công bởi nhiều hơn một trong cùng một lúc.

• Thay đổi công việc: được coi là động cơ lớn nhất của sự phân hủy tiếp xúc B2B. Một vai trò mới có thể vô hiệu hóa email, số điện thoại, chức danh và liên kết công ty của ai đó cùng một lúc, và nó xảy ra liên tục trên bất kỳ cơ sở dữ liệu kích thước thực, đó là lý do tại sao khai thác tim khỏi một danh sách thậm chí còn vài tháng tuổi, đốt cháy vài giờ trước khi có một cuộc trò chuyện thực sự xảy ra.
• Thay đổi công ty: Các hợp nhất, mua lại, đổi thương hiệu và tái cấu trúc thay đổi hoặc xóa sổ dữ liệu cấp công ty, miền, kích thước, cấu trúc, mà mọi hồ sơ liên lạc đều phụ thuộc vào, làm hỏng mọi liên lạc liên quan đến công ty đó ngay lập tức.
• Thay đổi chi tiết liên lạc độc lập với thay đổi công việc: số điện thoại được chuyển giao và các nhà cung cấp email thay đổi mà không ai thay đổi nhà tuyển dụng, Vì vậy khả năng tiếp cận bị phá vỡ theo cách mà không bao giờ đăng ký như một sự thay đổi công việc.
• Công nghệ và thay đổi hành vi: Các dữ liệu kỹ thuật và hành vi hoặc ý định tuổi nhanh nhất, vì chúng nắm bắt một khoảnh khắc thay vì một sự thật ổn định. Rất nhiều dữ liệu đó đến từ công cụ phế liệu web Đầu tiên, nó là một snapshot ngay khi nó hạ cánh, và các công cụ được trao đổi nhanh hơn hầu hết các cơ sở dữ liệu từng refresh.
• Sự suy giảm hồ sơ thụ động: Những bản ghi mà không ai chạm vào hoặc xác minh trong một thời gian mất độ tin cậy chỉ đơn giản là ngồi ở đó, phân hủy bởi sự bỏ bê hơn là phân hủy bởi sự kiện.

Những nguyên nhân này hiếm khi hoạt động một mình. Một thay đổi công việc thường gây ra một thay đổi công ty cùng một hơi thở, và một bản ghi đơn lẻ có thể lấy nhiều thứ này cùng một lúc, Đó là một phần của lý do tại sao các hợp chất phân hủy.

Tại sao một số dữ liệu bị hỏng nhanh hơn những dữ liệu khác

Không phải tất cả các trường phân hủy với tốc độ tương tự, và mô hình này vẫn tồn tại trên hầu hết mọi nguồn, ngay cả khi các số chính xác không. Các lĩnh vực cấp cá nhân, chức danh công việc, email trực tiếp, điện thoại trực tiếp, suy thoái nhanh hơn các lĩnh vực cấp công ty, ngành công nghiệp, địa điểm trụ sở, Tên công ty. Đó không phải là ngẫu nhiên.

Tình huống của một người thay đổi liên tục: họ thay đổi vai trò, thay đổi số lượng, chuyển công ty hoàn toàn. Bản sắc cốt lõi của một công ty di chuyển với một tốc độ hoàn toàn khác. Các ngành công nghiệp không thay đổi qua đêm, trụ sở không di chuyển theo một ý muốn, và tên của một công ty là một trong những điều ổn định nhất về nó. Cá nhân là một mục tiêu di chuyển, công ty là một mục tiêu chậm hơn.

Dữ liệu hành vi và ý định sẽ tan rã nhanh hơn cả hai. Nó không mô tả một thuộc tính ổn định, nó ghi lại một khoảnh khắc, những gì ai đó đã nhấp vào, tìm kiếm, hoặc thể hiện sự quan tâm, Và khoảnh khắc đó thường đã qua đi bởi thời gian bạn hành động trên nó. Chống lại tín hiệu định mệnh 3 tháng tuổi như là hiện tại giống như đọc báo cáo thời tiết hôm qua để quyết định mặc gì hôm nay.

Đây là nơi nó trở nên lộn xộn: tỷ lệ phân rã cụ thể mà bạn sẽ tìm thấy trực tuyến thay đổi rất nhiều theo nguồn, phương pháp và ngành công nghiệp. Số lượng của một bài viết về việc mất chức danh sẽ không giống với số bài viết khác, và không nên được coi là một tiêu chuẩn phổ quát mà bạn chỉ có thể áp dụng cho cơ sở dữ liệu của riêng bạn.

Nếu một con số cụ thể xuất hiện ở bất cứ nơi nào trong bài viết này, nó được quy cho nghiên cứu chính đằng sau nó, không được trình bày như một luật định định về cách dữ liệu cư xử. Mô hình này đáng tin cậy. Số chính xác hiếm khi được.

Ảnh hưởng kinh doanh của sự suy giảm dữ liệu

Không có gì trong những điều này là lý thuyết lâu, nó xuất hiện trong số lượng thực trên bảng điều khiển, chỉ không phải như bạn mong đợi.

Những nỗ lực tiếp cận lãng phí là chi phí ngay lập tức nhất, và cũng là dễ dàng nhất để bỏ lỡ. Các đại diện dành thời gian theo đuổi những người liên lạc đã chuyển tiếp, các cuộc gọi kết nối với người sai, email lật ngược trước khi ai mở chúng. Không có nỗ lực nào có ích gì cả.

Hư hại về khả năng giao hàng làm trầm trọng thêm vấn đề. Tỷ lệ phản hồi tăng lên từ địa chỉ bị hỏng không chỉ làm lãng phí một email mà còn làm tổn hại đến danh tiếng người gửi. Sự tổn hại đó theo sau mọi tin nhắn sau đó, bao gồm cả những người liên lạc hợp lệ ở trong cùng một miền mà không bao giờ làm bất cứ điều gì sai.

Dự báo và báo cáo không đáng tin cậy là nơi sự phân hủy trở nên nguy hiểm hơn là khó chịu. Dữ liệu đường ống và tài khoản dựa trên thông tin bị phân hủy tạo ra dự báo trông tự tin trên bảng điều khiển, trong khi lặng lẽ nghỉ ngơi trên các bản ghi âm mà không còn phản ánh thực tế. Một dự báo không nói rằng một phần của những gì nó được xây dựng trên là sai, nó chỉ nhìn sai sau đó, thường là vào thời điểm tồi tệ nhất có thể.

Hiệu ứng hợp tác đối với tự động hóa và AI là phiên bản mới nhất của một vấn đề cũ. Bất kỳ dòng công việc nào ghi điểm, hướng hoặc cá nhân hóa dựa trên dữ liệu CRM thừa hưởng bất kỳ sự không chính xác nào đã sống trong dữ liệu đó. Tự động hóa không sửa chữa sự phân hủy, nó chỉ hoạt động trên nó nhanh hơn, và với sự tự tin hơn dữ liệu đã từng kiếm được.

Cách đo lường sự suy giảm dữ liệu

Bạn không cần báo cáo nhà cung cấp để biết cơ sở dữ liệu của bạn xấu như thế nào, bạn cần một buổi chiều và một chút kỷ luật.

• Nhận một mẫu hồ sơ ngẫu nhiên mà không được chạm vào trong hơn 6 tháng: Không phải là những manh mối tốt nhất của anh, không phải là những gì anh đã tích cực làm việc. Chọn những hồ sơ gần đây hoặc có sự tham gia cao sẽ làm cho cơ sở dữ liệu của bạn trông khỏe mạnh hơn thực tế.
• Kiểm tra nhiều hơn một tín hiệu: Thực hiện tính năng giao email, sau đó kiểm tra thủ công các danh hiệu công việc hoặc chi tiết công ty theo mạng lưới chuyên nghiệp. Chỉ có một tín hiệu thôi sẽ nói dối anh.
• Xét một tỷ lệ phân rã đơn giản: phần mẫu mà kết quả sai. Số đó khó khăn, nhưng nó là của bạn, và nó vượt qua việc vay một mức trung bình trong ngành mà không bao giờ được xây dựng cho cơ sở dữ liệu của bạn ngay từ đầu.
• Lặp lại thường xuyên: Một kiểm tra đơn giản là một bức ảnh. Hãy chạy nó mỗi quý hoặc hai và bạn sẽ nhận được một xu hướng, đó là điều duy nhất mà thực sự cho bạn biết liệu sự phân hủy đang tăng tốc hay đang được kiểm soát.

Làm thế nào để làm chậm sự sụp đổ dữ liệu

Bạn không thể vượt qua sự phân hủy, nhưng bạn có thể ngừng theo đuổi nó mù quáng, và điều đó bắt đầu với sự trượt, không phải công cụ.

Tích ứng tần số làm mới với tốc độ phân hủy: Các lĩnh vực di chuyển nhanh, thông tin liên lạc trực tiếp, dữ liệu hành vi, cần được chú ý thường xuyên. Các lĩnh vực ổn định như ngành công nghiệp hoặc tên công ty không cần việc trông trẻ giống nhau.

Sử dụng các cập nhật dựa trên kích hoạt khi bạn có thể: Một email bị bật, một câu trả lời đề cập đến một vai trò mới, những thứ này nên đánh dấu một hồ sơ để xem xét ngay khi chúng xảy ra. Chờ đợi một lần xem xét hàng hóa có nghĩa là bạn luôn bị trục trặc muộn.

Năng lực bảo trì phân đoạn theo giá trị: Các tài khoản ưu tiên cao và đường ống hoạt động thu hút sự chú ý thường xuyên hơn. Những hồ sơ không hoạt động hay ít tham gia không xứng đáng với thời gian tương tự, và đối xử với họ bằng nhau chỉ làm cho nỗ lực của bạn mỏng đi khi nó ít quan trọng hơn.

Hãy chấp nhận rằng sự suy sụp không thể loại bỏ, chỉ cần quản lý: Một cơ sở dữ liệu "tẩy sạch" vĩnh viễn không phải là một mục tiêu thực tế, đó là một ảo tưởng được bán bởi những người chưa từng chạy một cơ sở dữ liệu. Mục tiêu thực sự là giữ cho sự phân hủy được kiểm soát thông qua bảo trì liên tục, không phải theo đuổi một đường đích không tồn tại.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Các câu hỏi thường gặp về Data Decay

1. Điều gì được hiểu là sự suy giảm dữ liệu?

Sự phân rã dữ liệu là những gì xảy ra khi dữ liệu được lưu trữ chính xác lặng lẽ trở nên không chính xác chỉ đơn giản là bởi vì thời gian trôi qua và hồ sơ không bao giờ được được cập nhật. Đó không phải là lỗi hệ thống hoặc nhập dữ liệu sai, đó là sự thay đổi trong thế giới thực mà hồ sơ không bao giờ bắt kịp.

2. Một ví dụ về sự suy giảm dữ liệu là gì?

Ai đó được thăng chức, danh hiệu cũ của họ vẫn còn trong CRM của bạn, và mỗi email hoặc cuộc gọi bạn gửi tham chiếu một vai trò mà họ rời đi tháng trước. Đồ ghi lại trông ổn. Nó chỉ là không còn đúng nữa.

3. Dữ liệu bị hỏng như thế nào?

Nó suy giảm thông qua một số cơ chế khác nhau: lão hóa thụ động chậm, trôi động ngữ nghĩa yên tĩnh, lỗi hệ thống tự gây ra, và những cú sốc cơ cấu đột ngột như sự sáp nhập hoặc việc sa thải. Mỗi người đều phá vỡ kỷ lục khác nhau, đó là lý do tại sao một sửa chữa không bao giờ bao gồm tất cả nó.

4. Dữ liệu có bị hỏng theo thời gian không?

Phải, đó là đặc điểm xác định của sự phân hủy cụ thể. Ngay cả một cơ sở dữ liệu với không lỗi và định dạng hoàn hảo vẫn sẽ trở nên cũ, Bởi vì những người và công ty đằng sau những bản ghi lại vẫn thay đổi trong khi bản ghi lại vẫn bị đóng băng.

5. Sự hư hỏng dữ liệu phổ biến đến mức nào?

Thật sự phổ biến, mặc dù nó là một vấn đề khác với sự phân hủy, lộn xộn hơn là sự trì hoãn. Bất kỳ cơ sở dữ liệu nào đã mất một năm hoặc hơn mà không có vệ sinh danh sách hoạt động đều chắc chắn mang theo một số.