Kupotoshwa kwa Takwimu Ni Nini? Sababu, Athari, na Kuzuia

B2B database kuharibika kwa karibu 22.5% kila mwaka, na kwamba idadi yenyewe ni kutatanishwa, na makadirio mengine kwenda juu sana au chini kulingana na nini ni kupimwa. Kila toleo linakubaliana juu ya utaratibu: database sahihi siku iliyotengenezwa huanza kuwa ya zamani kutoka siku hiyohiyo kuendelea, kimya, bila tukio moja alama wakati.

Kipande hiki kinafafanua aina za uharibifu, ni nini husababisha, kwa nini baadhi ya mashamba yanazeeka haraka kuliko mengine, gharama halisi ya kuiba na jinsi ya kupunguza kasi. Katika njia, inaangalia nini rekodi kuharibika kufanya alama ya risasi na Utafiti wa mauzo: mwakilishi kazi data ya mauzo ya zamani si kutekeleza mkakati, wao ni kuamua kwa ujasiri.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Kupotoshwa kwa Takwimu Ni Nini?

Data decay ni kupoteza hatua kwa hatua ya usahihi katika data kuhifadhiwa wakati ulimwengu halisi huendelea kusonga na rekodi tu anakaa huko. Mtu fulani hubadili kazi. Kampuni ya kuanzisha upya. Hesabu ya simu hupitishwa kwa mgeni. Hakuna hata moja ya hayo pings yako CRM. Rekodi haijavunjika na hakuna kitu kinachokosekana, kwa utulivu imekoma kuwa kweli, na inaonekana tofauti kabisa na siku ambayo ilikuwa sahihi.

Watu huweka mambo mawili ambayo si kweli. Data kutu ni fujo, rekodi za zamani hakuna mtu kusafisha nje. Mauzo mbaya, utungaji wa kupuuza, uhamiaji haraka, ujumuishaji kuvunjika, hiyo ni tatizo la ubora wa data, na haina uhusiano wowote na kupita kwa wakati. Kupungua ni nyembamba: data ambayo ilikuwa sahihi mara moja na ikaenda vibaya kwa sababu moja tu, wakati.

Kwa nini kujitahidi kuwatenganisha? Kwa sababu yako programu ya scoring risasi hawawezi kutofautisha data mpya ya mauzo kutoka kwa data ya mauzi iliyopotoka. Ni tu kufanya hesabu, uhakika katika njia yoyote.

Aina za Kupoteza Uwazi

Kupungua haipatikani kila rekodi kwa njia ileile, na kuichukulia kama tatizo moja ndiyo sababu wengi mikakati ya kuzalisha risasi Acha kufanya kazi bila mtu yeyote kutambua kwa nini. Mchimbaji polepole na bomba la kulipuka wote wawili kuacha wewe kusimama katika maji, lakini huna kurekebisha yao kwa zana sawa, na data decay kazi tofauti.

1. Kuanguka kwa Asili (Kwa Kuzeeka)

Kuanguka kwa asili ni hatua kwa hatua, aina ya kivivi. Data ilikuwa sahihi siku iliyotekwa, na polepole, bila tukio moja kuashiria wakati huo, huacha kuwa kweli kwa sababu tu wakati unaendelea kupita na hakuna mtu aliyerudi kuangalia.

Hii ni mbali sana aina ya kuharibika kwa kawaida, na pia ni vigumu zaidi kupata, kwa sababu rekodi haionekani kuvunjika. Kila uwanja umejaa. Hakuna kitu kinachotoa kosa. Ni tu kimya-kimya kuacha kufanana na ukweli, na CRM yako haina njia ya kujua kwamba.

2. Kupungua kwa Mantiki

Uharibifu wa kiakili ni ule wenye hila. Barua pepe bado inatoa. Simu bado huunganisha. Hakuna kitu kinachobobea, hakuna alama, kila hundi ya kiotomatiki inarudi safi.

Lakini mtu nyuma ya mashamba hayo si kama rekodi inavyosema tena. Wako daraka limebadilika, yao umri umebadilika, au yao umuhimu wa kwa nini wewe aliongeza yao katika nafasi ya kwanza kimya-kimya kutoweka. Takwimu ni Uteknolojia halali na kazi mbaya wakati huo huo, na hakuna kuangalia automatiska iliyoundwa kwa ajili ya kugundua mashamba kuvunjika milele alama yake, kwa sababu hakuna kitu kuhusu uwanja yenyewe ni kuvunjwa.

3. Kuanguka kwa Mfumo

Uharibifu wa mitambo si mabadiliko ya ulimwengu wa nje, ni uharibifu uliosababishwa na mfumo wa kudhibiti data. Ushirikiano kuvunjika, mauzo mbaya wingi, migogoro kasoro, sync ambayo kimya kuacha nusu uwanja, na ghafla rekodi ambazo zilikuwa nzuri jana zimeharibiwa au zimewekwa vibaya leo.

Jambo lenye kusumbua ni jinsi inavyoonekana sawa na kuharibika kwa asili kutoka nje. Sehemu ni makosa katika njia yoyote. Lakini uharibifu wa asili hutokea kwa sababu ukweli uliendelea bila rekodi, wakati uharibu wa mitambo hutokea kitu katika stack yako mwenyewe kuvunja rekodi wakati ukweli alibaki sawa kabisa. Tofauti hiyo ni muhimu, kwa sababu kurekebisha kosa sync na kurekebishwa kazi ya zamani jina si kazi moja, hata ingawa zote mbili zinaonekana kama "data mbaya" kwenye dashibodi.

4.Uharibifu wa nje (ujenzi)

Uharibifu wa nje hauji, hupiga. Kuunganishwa, kufutwa kazi kwa wingi, mabadiliko ya soko, au kuhama kwa uongozi inaweza kutekeleza sehemu nzima ya rekodi katika alasiri moja badala kuliko kuharibu hatua kwa hatua kwa miezi. Tukio moja, na ghafla akaunti nzima thamani ya wawasiliani, majina, na ripoti mistari ni makosa kwa wakati mmoja.

Hiyo ni nini inafanya kuwa tofauti kiotomatiki na aina nyingine tatu: si kuhusu rekodi moja polepole drifting nje ya tarehe, ni kuhusu sehemu nzima kuwa outdated kwa mara moja, na hakuna mzunguko wa kufurahisha unaoendelea uliojengwa kwa ajili ya uharibifu wa hatua kwa hatua utaufikia haraka vya kutosha.

Kila aina ya kuvunja ni tofauti, kwa hiyo kuimarisha pia ni tofauti. Kuvunja kwa asili huhitaji mizunguko ya kuendelea ya kufurahisha. Uharibifu wa kimantiki unahitaji ukaguzi wa mwongozo, hakuna automatisering huchukua. Kuvunja kwa mitambo hutegemea usafi wa ushirikiano na uthibitisho wa uagizaji. Uharibifu wa nje ni moja ambayo timu nyingi hupuuza, inahitaji ufuatiliaji wa kazi kwa matukio makubwa ya kiwango cha akaunti, si matengenezo ya kawaida.

Sababu za Kuvunja-vunja kwa Takwimu

Hakuna jambo lolote kati ya hayo linalotukia kwa nasibu. Inafuatilia mambo matano hususa yanayosababisha, na rekodi nyingi huathiriwa na zaidi ya moja kwa wakati mmoja.

• Mabadiliko ya kazi: kwa ujumla kuchukuliwa kuwa kiongozi mkubwa wa B2B contact decay. Jukumu jipya linaweza kufuta barua pepe ya mtu, nambari ya simu, jina, na ushirika wa kampuni kwa wakati mmoja, na hutokea mara kwa mara katika database yoyote ya ukubwa halisi, ambayo ni kwa nini Utafiti wa risasi nje ya orodha ambayo ni hata miezi michache iliyopita huungua masaa kabla ya mazungumzo halisi kutokea.
• Mabadiliko ya kampuni: kuunganishwa, upatikanaji, rebrands, na urekebishaji kubadilisha au kufuta data ya kiwango cha kampuni, uwanja, ukubwa, muundo, kwamba kila rekodi ya mawasiliano inategemea, kuharibu kila mawasiliani waliounganishwa na kampuni hiyo mara moja.
• Mabadiliko ya maelezo ya mawasiliano bila kujali mabadiliko ya kazi: nambari za simu kupata reassigned na email watoa mabadiliko bila mtu yeyote kubadili waajiri, hivyo upatikanaji huvunjika kwa njia ambazo kamwe kujiandikisha kama mabadiliko ya kazi.
• Teknolojia na mabadiliko ya tabia: Technographic na tabia au nia data umri haraka zaidi ya yote, kwa kuwa wao kunyakua wakati badala ya uhakika imara. Wengi wa data hiyo inakuja kutoka zana za kuchimba mtandao Kwanza kabisa, ni picha ya papo hapo inapowasili, na zana hubadilishwa haraka kuliko database nyingi zinavyowahi kufasiria.
• Kuvunja rekodi za kazi: rekodi hakuna mtu ameigusa au kuthibitisha katika muda kupoteza uaminifu kwa kukaa tu huko, decay kwa ukosefu wa utunzaji badala ya decay na tukio.

Sababu hizo hazifanyi kazi peke yake. Mabadiliko ya kazi mara nyingi huchochea mabadiliko ya kampuni kwa pumzi moja, na rekodi moja inaweza kuchukua kadhaa hizi kwa wakati mmoja, ambayo ni sehemu ya kwa nini kuharibika misombo.

Kwa Nini Takwimu Zingine Hupungua kwa Haraka Zaidi Kuliko Nyingine

Si mashamba yote kuharibika kwa kasi sawa, na muundo huendelea karibu kila chanzo, hata wakati takwimu halisi si. Masoko ya kiwango cha mtu binafsi, cheo cha kazi, barua pepe moja kwa moja, simu moja kwa mmoja, kuharibika haraka kuliko masoko ya ngazi ya kampuni, sekta, makao makuu eneo, jina la kampuni. Hiyo si kwa bahati mbaya.

Hali za mtu hubadilika daima: wao kubadilisha majukumu, kubadilishana idadi, kuhamisha makampuni kabisa. Utambulisho wa msingi wa kampuni huendelea kwa kasi tofauti kabisa. Viwanda havibadiliki kwa usiku mmoja, makao makuu hayakuhama kwa kupenda, na jina la kampuni ni mojawapo ya mambo yenye utulivu zaidi kuhusu hilo. Mtu ni lengo la kusonga, kampuni ni moja polepole.

Takwimu za tabia na nia huvunjika haraka kuliko zote mbili. Si kuelezea sifa imara kabisa, ni kukamata wakati, nini mtu alibonyeza, kutafuta, au kuonyesha nia ya, na wakati huo huisha mara nyingi unapotenda kulingana nao. Kuona ishara ya nia yenye umri wa miezi mitatu kuwa ya sasa ni kama kusoma ripoti ya hali ya hewa ya jana ili kuamua mavazi unayopaswa kuvaa leo.

Hapa ndipo inapoanza kuwa mbaya: asilimia maalum ya kiwango cha uharibifu utapata online kutofautiana sana kulingana na chanzo, mbinu, na sekta. Idadi ya makala moja kwa ajili ya kuharibika cheo cha kazi si kufanana na nyingine, na wala haipaswi kuchukuliwa kama kiwango cha kimataifa unaweza tu kutumia kwa database yako mwenyewe.

Kama takwimu maalum inaonekana popote katika makala hii, ni kuhusishwa na utafiti wa msingi nyuma yake, si kuwasilishwa kama sheria fulani ya kudumu ya jinsi data tabia. Mfano huo ni wa kuaminika. Hesabu hiyo ni nadra sana.

Athari za Biashara za Kupungua kwa Takwimu

Hakuna chochote cha haya kinachobaki kiteknolojia kwa muda mrefu, inaonekana kwa idadi halisi kwenye dashibodi, tu si jinsi unavyotarajia.

Jitihada za kutoa habari zilipotea ni gharama ya haraka zaidi, na pia rahisi kukosa. Wajumbe hutumia muda wakitafuta mawasiliano ambayo yameendelea, simu ambazo huunganisha na mtu asiyefaa, barua pepe ambazo huanza kabla ya yeyote kuzifungua. Hakuna jitihada yoyote inayoleta matokeo.

Hataratibu ya kutolewa huzidisha tatizo. Ongezeko la kiwango cha kupungua kutoka kwa anwani zilizoharibika sio tu kupoteza barua pepe hiyo moja, inaumiza sifa yako ya mtumaji. Uharibifu huo hufuata kila ujumbe baada ya hapo, ikiwa ni pamoja na mawasiliano halali ambao wako kwenye uwanja uleule ambao hawajafanya chochote kibaya.

Utabiri na utoaji wa ripoti usioaminika ni ambapo uharibifu huwa hatari badala ya kuchosha. Data ya bomba na akaunti iliyojengwa juu ya habari iliyopotoka hutoa utabiri ambao unaonekana kuwa na uhakika kwenye dashibodi, huku akiendelea kusikiliza rekodi ambazo hazionyeshi ukweli tena. Unabii hauonyeshi kwamba sehemu ya kile kilichojengwa juu yake ni mbaya, inaonekana tu kuwa si sahihi baadaye, kwa kawaida wakati mbaya zaidi.

Athari ya kuunganisha juu ya automatisering na AI ni toleo jipya zaidi la tatizo la zamani. Mtiririko wowote wa kazi ambao scores, njia, au personalizes kulingana na data CRM hurithi chochote kutokuwa sahihi tayari kuishi katika data hiyo. Uendeshaji wa kiufundi hauwezi kurekebisha uharibifu, hufanya kazi juu yake kwa kasi zaidi na kwa ujasiri zaidi kuliko data imepata.

Jinsi ya Kupima Kuvunja-vunja kwa Takwimu

Huna haja ya ripoti ya muuzaji kujua jinsi mbaya database yako mwenyewe ni, unahitaji mchana na kidogo ya nidhamu.

• Chukua sampuli ya random ya rekodi ambazo si kuguswa kwa zaidi ya miezi sita: Si viongozi wako bora, si wale ambao umekuwa wakifanya kazi kwa bidii. Kuchukua rekodi za hivi karibuni au zenye ushiriki mkubwa hufanya database yako ionekane yenye afya kuliko ilivyo.
• Angalia zaidi ya ishara moja: Kuendesha utoaji wa barua pepe, kisha kwa mikono kuangalia majina ya kazi au maelezo ya kampuni dhidi ya mtandao wa kitaalamu. Simu moja tu itakudanganya.
• Hesabu rahisi kiwango cha uharibifu: sehemu ya sampuli hiyo ambayo ilionekana kuwa mbaya. Idadi hiyo ni mbaya, lakini ni yako, na ni bora kuliko kukopa sekta wastani ambayo kamwe kujengwa kwa database yako katika nafasi ya kwanza.
• Rudia mara kwa mara: Mchango mmoja ni picha ya papo hapo. Kuendesha kila robo au mbili na kupata mwenendo, ambayo ni kitu pekee kwamba kweli anaelezea kama kuharibika ni kuongeza kasi au chini ya udhibiti.

Jinsi ya Kupunguza Uharibifu wa Takwimu

Huwezi kutoroka katika uharibifu, lakini unaweza kuacha kuifuata kipofu, na hiyo huanza kwa kasi, si zana.

Kufanana mara nyingi upya kwa kasi ya kuharibika: Sehemu zinazohamia haraka, maelezo ya moja kwa moja ya mawasiliano, data ya tabia, zinahitaji tahadhari mara nyingi. Sehemu za kudumu kama vile sekta au jina la kampuni hazihitaji mlezi wa watoto.

Tumia updates msingi trigger ambapo unaweza: Barua pepe bounced, jibu kutaja jukumu jipya, hizi lazima alama rekodi kwa ajili ya mapitio wakati wao kutokea. Kusubiri kwa ajili ya ratiba ya kundi ukaguzi ina maana wewe ni daima kupata decay kuchelewa.

Kufanya kazi kwa ajili ya matengenezo ya sehemu kulingana na thamani: Akaunti zenye kipaumbele cha juu na mtiririko wa bomba unaofanya kazi hupata uangalifu zaidi. Rekodi za usingizi au shughuli ndogo hazifai wakati huohuo, na kuwatendea kwa usawa huongeza jitihada zako mahali ambapo ni muhimu zaidi.

Kubali kwamba kuharibika hakuwezi kuondolewa, tu kusimamiwa: Hifadhidata "safi" ya kudumu sio lengo halisi, ni ndoto inayouzwa na watu ambao hawajawahi kuendesha moja. Lengo halisi ni kudumisha uharibifu kupitia matengenezo ya kawaida, si kufuatilia finish line ambayo haipo.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Maswali ya Kuvunja Takwimu

1. Ni nini maana ya kuharibika kwa data?

Data decay ni nini hutokea wakati sahihi kuhifadhiwa data kimya kimya kuwa sahihi tu kwa sababu muda kupita na rekodi kamwe kupata iliyosasishwa. Si kosa la mfumo au mbaya data kuingia, ni mabadiliko ya dunia halisi kwamba rekodi kamwe hawakupata.

2. Ni mfano gani wa uharibifu wa data?

Mtu anapata kukuzwa, cheo chake cha zamani kinabaki katika CRM yako, na kila barua pepe au simu unatuma marejeleo ya jukumu waliloacha miezi iliyopita. Rekodi inaonekana vizuri. Ni tu si kweli tena.

3. Takwimu huangukaje?

Ni degrades kwa njia ya michakato kadhaa tofauti: polepole upumuaji pasifu, utulivu drift semantic, makosa ya mfumo yenyewe kuletwa, na mshtuko wa ghafla kiungo kama vile kuunganishwa au kufutwa kazi. Kila mmoja huvunja rekodi tofauti, ndiyo sababu kurekebisha moja hakufuniki kamwe.

4. Je, data huvunjika kwa muda?

Ndiyo, hiyo ndiyo sifa ya kuamua uharibifu hasa. Hata database na hakuna makosa na utungaji kamili bado itakuwa ya zamani, kwa sababu watu na makampuni nyuma ya rekodi kuendelea kubadilika wakati rekodi wenyewe kukaa kuyeyuka.

5. Ni jambo la kawaida kadiri gani kuharibika kwa data?

Kweli kawaida, ingawa ni tatizo tofauti na uharibifu, ufisadi badala ya utulivu. Database yoyote ambayo imeenda mwaka au zaidi bila usafi wa orodha ya kazi ni karibu hakika kuwa ina baadhi.