Czym jest Data Decay? Przyczyny, wpływ i zapobieganie

Bazy danych B2B degradują się o około 22.5% co roku, i ta liczba jest kwestionowana, z innymi szacunkami, które są znacznie wyższe lub niższe w zależności od tego, co jest mierzone. W każdej wersji jest zgodny mechanizm: baza danych dokładna w dniu jej utworzenia zaczyna się przestarzać od tego samego dnia, Cicho, bez żadnego zdarzenia wskazującego kiedy.

Ten fragment rozkłada rodzaje rozpadu, co go powoduje, dlaczego niektóre pola starzeją się szybciej niż inne, prawdziwy koszt ignorowania go, i jak ją spowolnić. W drodze, patrzy na to, co zniszczone płyty robią do wyniki ołów i prospekcja sprzedaży: Przedstawiciel pracujący na danych sprzedaży nie realizuje strategii, z pewnością zgadza.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Czym jest Data Decay?

Zniknięcie danych to stopniowa utrata dokładności przechowywanych danych, podczas gdy świat rzeczywisty się rozwija, a rekord staje tam. Ktoś zmienia pracę. Restrukturyzacja firmy. Numer telefonu jest przekazywany nieznajomemu. Nic z tego nie jest w twoim CRM. Płyta nie jest złamana i nic nie brakuje, po prostu spokojnie przestała być prawdziwa i wygląda nie różni się od dnia, w którym była dokładna.

Ludzie to zestawiają z dwoma rzeczy, których nie jest. Upadek danych Jest nieporządkowy, starych rekordów, których nikt nie wyczyścił. Zły import, nieudany formatowanie, pośpiech migracji, złamana integracja, to jest Problem jakości danych, I nie ma to nic wspólnego z upływem czasu. Upadek jest bardziej ograniczony: dane, które były kiedyś słuszne, a potem nie, z jednego powodu, czasu.

Po co się tym zajmować? Bo twoja oprogramowanie do oceny wyników Nie mogę odróżnić świeżych danych sprzedaży od zniszczonych danych sprzedaży. To tylko matematyka, pewna siebie w każdym razie.

Rodzajów rozpadu danych

Decay nie trafia na wszystkie płyty w ten sam sposób, a traktowanie go jako jednego z problemów jest powodem, dla którego tak wielu strategii tworzenia ołów Cicho przestań pracować, nikt nie zauważy. Powolny wyciek i pęknięcie rury pozostawiają w wodzie, ale nie naprawisz ich tym samym narzędziem, a rozpad danych nie działa inaczej.

1. Naturalny (starzejący się) rozpad

Naturalny rozpad jest stopniowy, pasywny. Dane były dokładne w dniu ich wykonania. Powoli, bez żadnego zdarzenia, Przestaje być prawdą, bo czas mija i nikt nie wrócił sprawdzić.

To jest zdecydowanie najczęstszy rodzaj rozkładu, i jest też najtrudniejszy do złapania, bo rekord nie wygląda na złamany. Każde pole jest wypełnione. Nic nie wyrzuca błędu. Po prostu po cichu przestało pasować do rzeczywistości, a twój CRM nie ma sposobu, by o tym wiedzieć.

2. Logiczny (semantyczny) rozpad

Logiczny rozkład jest podstępny. E-mail nadal dostarcza. Telefon nadal się łączy. Nic nie odbija, nic nie znosi, każdy automatyczny czek wraca czysty.

Ale osoba stojąca za tymi polami nie jest już taką, jak to mówią dane. Ich rola się zmieniła, ich starszeństwo zmieniło się, lub ich /Przez to, że dodałeś je /w pierwszej kolejności, /przypadło cicho.. Dane są technicznie ważne i jednocześnie nieprawidłowe, i żadna automatyczna kontrola stworzona do złamania złamanego pola nigdy nie oznaczy go, ponieważ nic o samym polu nie jest złamanie.

3. Mechaniczny (system) rozpad

Zniknięcie mechaniczne nie zmienia się zewnętrznym światem, ale samozapowodowane uszkodzenia z powodu systemów zarządzania danymi. Złamana integracja, zły import, błędna migracja, synchronizacja, która cicho zrzuca pół pola, I nagle zapisy, które były wczoraj w porządku, są zniszczone lub źle przydzielone.

Niepokojąca jest to, jak wygląda identycznie z zewnątrz z naturalnego rozpadu. W każdym razie pole jest błędne. Ale naturalny rozkład następuje, ponieważ rzeczywistość przechodzi bez zapisu, podczas gdy mechaniczny rozkład następuje, ponieważ Coś w twojej samej stacji złamało rekord, podczas gdy rzeczywistość pozostała dokładnie taka sama.. To jest ważne, bo naprawa błędu synchronizacji i naprawa przestarzałego tytułu pracy nie są tym samym zadaniem. Chociaż oba pojawiają się jako "złe dane" na desce.

4.Złamanie zewnętrzne (strukturalne)

Zewnętrzne rozkłady nie przerażają, uderzają. Połączenie, masowe zwolnienie, zmiana rynku lub zmiana przywództwa może nieważne cały segment rekordów w jednym popołudniu niż stopniowo je erozując przez miesiące. Jeden wydarzenie, a nagle cała wartość konta kontaktów, tytułów i linii raportu są błędne w tym samym czasie.

To sprawia, że jest ona strukturalnie inna od pozostałych trzech typów: Nie chodzi o jeden płytek, który powoli się przestarza, chodzi o cały segment, który staje się przestarzały naraz., Żaden ciągły cyklus odświeżania, stworzony dla stopniowego rozpadu, nie złapie go wystarczająco szybko.

Każdy typ rozpada się inaczej, więc też różni się naprawa. Naturalny rozkład wymaga ciągłego odświeżania. Rozpad logiczny wymaga ręcznego przeglądu, żadna automatyzacja go nie złapie. Wyrzut mechaniczny sprowadza się do higieny integracji i weryfikacji przywozu. Zniszczanie zewnętrzne jest tym, czego większość zespołów przechodzi, wymaga aktywnego monitorowania dla głównych wydarzeń na poziomie konta, a nie rutynowej konserwacji.

Co powoduje rozpad danych

To wszystko nie zdarza się przypadkowo. Odnajduje pięć konkretnych czynników wyzwalających, a większość plików jest uderzana przez więcej niż jeden w tym samym czasie.

• Zmiany pracy: szeroko uważany za największego czynnika powodującego rozkład kontaktów z B2B. Nowa rola może usunąć wiadomości e-mail, numer telefonu, tytuł i stowarzyszenie firmy. i zdarza się to ciągle w każdej bazie danych o prawdziwej wielkości, dlatego prospekcja ołowiu Z listy, która jest nawet kilka miesięcy stara, spaliła się godziny przed prawdziwą rozmową.
• Zmiany w firmie: połączenia, przejęcia, rebranding i restrukturyzacja zmieniają lub usuwają dane na poziomie przedsiębiorstwa, domenę, rozmiar, strukturę, Na to zależy każdy rekord kontaktowy, uszkadzając każdy kontakt związany z tą firmą.
• Zmiany szczegółów kontaktowych niezależnie od zmian pracy: Numery telefoniczne zostaną przydzielone i dostawcy e-maili zmienią się bez zmiany pracodawców, tak dostępność rozpada się w sposób, który nigdy nie jest rejestrowany jako zmiana pracy.
• Technologia i zmiany zachowań: Dane technologiczne i behawioralne lub intencyjne starzeją się najszybciej, ponieważ uchwycają moment, a nie stabilny fakt. Wiele z tych danych pochodzi z narzędzia do skrapu sieci W pierwszej kolejności, to jest zdjęcie w momencie lądowania, a narzędzia są wymiany szybciej niż większość baz danych.
• Pasywny upadek rekordów: Płyta, której nikt nie dotyczył lub nie sprawdził w czasie, traci wiarygodność po prostu po tym, jak siedział, rozpada się przez zaniedbanie, a nie rozpada się przez zdarzenie.

Te przyczyny rzadko działają same. Zmiana pracy często powoduje zmianę firmy w tym samym czasie, a pojedynczy rekord może zbierać kilka z nich naraz, Co jest częścią powodów rozkładu związków.

Dlaczego niektóre dane upadają szybciej niż inne

Nie wszystkie pola rozpadają się z tą samą prędkością, a wzór utrzymuje się w prawie każdym źródle, nawet jeśli dokładne liczby nie. Połączenia na poziomie indywidualnym, tytuł pracy, bezpośrednia wiadomość e-mail, bezpośrednia telefon, upadek szybszy niż połączenia na poziomie firmy, przemysł, lokalizacja siedziby, Nazwa firmy. To nie przypadek.

Okoliczności człowieka zmieniają się nieustannie: zmieniają role, zmieniają numery, całkowicie przeniosą firmy. Tożsamość firmy zmienia się zupełnie w innym tempie. Przemysły nie zmieniają się z dnia na dzień, siedziba nie przeniesiona na kaprys, a nazwa firmy jest jedną z najbardziej stabilnych rzeczy w tym. Osoba jest ruchomym celem, firma jest wolniejszą.

Dane dotyczące zachowań i intencji rozpadają się szybciej niż w przypadku obu. Nie opisuje to stałego atrybutu, ale chwila, w której ktoś kliknął, przeszukał lub wykazał zainteresowanie. i ten moment zwykle minął po tym jak się na nim zajęłaś. Traktując trzymiesięczny sygnał intencji jako aktualny, to jak czytać wczorajszy raport pogodowy i decydować, co się dzisiaj ubrać.

Oto gdzie się to zaczyna bawić: specyficzne wskaźniki niszczenia, które znajdziesz w Internecie, różnią się znacznie w zależności od źródła, metodologii i branży. Numer jednego artykułu na upadek tytułu pracy nie będzie pasował do numeru innego, Nie można traktować żadnego z nich jako uniwersalnego wskaźnika odniesienia, który można zastosować do własnej bazy danych.

Jeśli konkretna liczba pojawia się w tym artykule, przypisuje się to podstawowym badaniom, nie przedstawione jako jakieś ustawowe prawo zachowania danych. Wzorzec jest wiarygodny. Dokładna liczba rzadko jest.

Wpływ rozpadu danych na działalność gospodarczą

Nic z tego nie pozostaje teoretyczne długo, pojawia się w liczbie rzeczywistej na desce, tylko nie tak, jak się spodziewacie.

Zmarnowane wysiłki na rzecz doradztwa jest największą kosztą, a także najłatwiejszą do przegapienia. Reps spędzają czas na ściganiu kontaktów, którzy przeprowadzili się dalej, telefonów, które łączą się z niewłaściwą osobą, e-maili, które odbijają się zanim ktokolwiek je otworzy. Żadne z tych wysiłków nie przynosi niczego.

Szkodę w zakresie dostarczalności - Zwiększa problem. Wzrost wskaźnika odbicia z uszkodzonych adresów nie tylko traci jeden e-mail, ale uszkodzi reputację nadawcy. To uszkodzenie następuje po każdej wiadomości, w tym do ważnych kontaktów siedzących na dokładnie tej samej domenie, którzy nigdy nie zrobili nic złego.

Niewiarygodne prognozy i sprawozdawczość To miejsce, gdzie rozkład staje się niebezpieczny, a nie irytujący. Dane z rurociągu i rachunku oparte na zniszczonych informacjach produkują prognozy, które wyglądają pewnie na desce. Cicho spoczywając na płytkach, które nie odzwierciedlają już rzeczywistości. Prognoza nie mówi, że część tego, na czym jest zbudowana jest zła, tylko wygląda źle później, zwykle w najgorszym możliwym momencie.

Wpływ związany z automatyzacją i sztuczną inteligencją jest najnowszą wersją starego problemu. Każdy przepływ pracy, który wynosi, przebiega lub personalizuje na podstawie danych CRM dziedziczy nieprawidłowość, która już żyje w tych danych. Automatyzacja nie naprawi rozpadu, tylko działa na niego szybciej i z większą pewnością niż kiedykolwiek zdobyły dane.

Jak zmierzyć rozpad danych

Nie potrzebujesz raportu sprzedawcy, żeby wiedzieć, jak zła jest twoja baza danych, potrzebujesz popołudnia i trochę dyscypliny.

• Wybierz przypadkową próbkę płyt, które nie zostały dotknięte od sześciu miesięcy: Nie twoje najlepsze wskazówki, nie te, nad którymi aktywnie pracowałeś. Wybór ostatnich lub wysokiego zaangażowania danych sprawia, że baza danych wygląda zdrowiej niż jest.
• Sprawdź więcej niż jeden sygnał: Uruchomić dostarczalność e-maili, a następnie ręcznie sprawdzić tytuły pracy lub dane firmy w profesjonalnej sieci. Tylko jeden sygnał będzie cię okłamywał.
• obliczyć prosty wskaźnik rozpadu: Wystąpiła błędna próba. Ta liczba jest nieprzyjemna, ale jest twoja i przewyższa pożyczkową średnią branżową, która nigdy nie została zbudowana dla twojej bazy danych.
• Powtarzaj to okresowo: Jeden czek to zdjęcie. Przeprowadź to co kwartał lub dwa i dostaniesz trend, To jedyna rzecz, która mówi, czy rozpad się przyspiesza czy jest pod kontrolą.

Jak spowolnić rozpad danych

Nie można uniknąć rozpadu, ale można przestać go ślepo ścigać, a to zaczyna się od kadencji, a nie narzędzi.

Przekonanie częstotliwości odświeżenia do prędkości rozkładu: Polityki, które poruszają się szybko, bezpośrednie dane kontaktowe, dane zachowania, wymagają częstej uwagi. Stabilne obszary, takie jak przemysł lub nazwa firmy, nie potrzebują tej samej opieki nad dziećmi.

Użyj aktualizacji opartych na wyzwalacz , gdy możesz: Wysyłanie e-maila, odpowiedź wspominająca o nowym roli, powinny być oznaczone jako rekord do przeglądu w momencie, gdy się zdarzą. Czekanie na planowaną przegląd serii oznacza, że zawsze się spóźnisz.

Wydatki na utrzymanie segmentu według wartości: Konta o wysokim priorytetu i aktywne przewody zyskują częstsze uwagi. Nieprzystępne lub nisko zaangażowane akta nie zasługują na to samo, i traktowanie ich równomiernie tylko rozszerza twoje wysiłki gdzie to najmniej ważne.

Przyjmij, że rozpad nie może być wyeliminowany, tylko zarządzany: Trwałą "czystą" bazę danych nie jest realistycznym celem, to fantazja sprzedawana przez ludzi, którzy nigdy nie prowadzili. Prawdziwym celem jest utrzymanie zanieczyszczenia poprzez konsekwentne utrzymanie, a nie ściganie linii docelowej, która nie istnieje.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Pytam często o problemy z rozpadem danych

1. Co oznacza rozpad danych?

Zniknięcie danych to to, co dzieje się, gdy prawidłowe przechowywane dane w ciszy stają się nieprawidłowe, po prostu dlatego, że czas upływa i zapisy nigdy nie otrzymują - Aktualne. To nie jest błąd systemu ani niewłaściwe wprowadzanie danych, to rzeczywiste zmiany, których rekord nigdy nie dotrzymał.

2. Jaki jest przykład rozpadu danych?

Ktoś zostaje awansowany, jego stary tytuł pozostaje w twoim CRM, a każda wiadomość e-mail lub telefoniczne wysyła referencje do roli, którą opuścił miesiące temu. - Płyta wygląda dobrze. To po prostu nie jest już prawdą.

3. Jak się rozpadają dane?

Utrata się poprzez kilka różnych mechanizmów: powolne pasywne starzenie się, ciche dryfki semantyczne, samodzielne błędy systemu, i nagłe szokujące struktury, takie jak połączenie lub zwolnienie. Każdy z nich rozbija rekordy inaczej, dlatego jeden wytryb nie pokrywa wszystkiego.

4. Czy dane znikają z czasem?

Tak, to jest charakterystyczna cecha rozkładu. Nawet baza danych z zerowymi błędami i doskonałym formatowaniem nadal będzie starana, Ponieważ ludzie i firmy stojące za tymi rekordami zmieniają się, a same pozostają zamrożone.

5. Jak powszechna jest skażenie danych?

Prawdziwie powszechne, chociaż to inny problem niż rozkład, nieporządkowanie niż stagnacja. Każda baza danych, która minęła rok lub dłużej bez aktywnej listy higieny, prawie z pewnością zawiera trochę.