Firmographics a firmografická data: definice, příklady, zdroje dat a cílení

Podle Statistics of U.S. Businesses, statistiky amerického Census Bureau, má z 6,4 milionu firem se zaměstnanci v USA 89 % méně než 20 zaměstnanců a jen 21 041 firem má 500 a více zaměstnanců. Velikost firmy patří mezi firmographics, tedy údaje, které popisují firmu, a už samotný filtr velikosti rozhoduje o tom, jestli váš seznam budou tvořit hlavně mikrofirmy, nebo hlavně velké podniky. Tento průvodce na příkladech vysvětluje, co jsou firmographics, vyjmenovává 16 polí, která tvoří firmografické údaje, i jejich zdroje a porovnává firmografická data s demografickými a technografickými daty a s daty o nákupním záměru. Ukazuje také, jak úplné je každé pole v záznamech Spony a jak se data dostávají do CRM, a krok za krokem prochází firmografickou segmentaci. Součástí je bezplatná Firmografická tabulka ICP v Google Sheets, která z vašeho profilu ideálního zákazníka udělá skóre shody pro každý účet.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No onboarding

Co jsou firmographics?

Firmographics jsou charakteristiky, které popisují organizaci: obor, velikost, tržby, lokalita, stáří, vlastnictví a růst. Pro firmy znamenají totéž, co demografické údaje pro lidi, a proto heslo na Wikipedii uvádí i názvy firm demographics a emporographics. Firmografická data jsou soubor těchto polí pro seznam firem, jeden záznam na firmu. V praxi s tímto pojmem většina týmů pracuje jednoduše: jde o pole, která vám řeknou, jestli by firma od vás mohla nakoupit, ještě než s ní kdokoli promluví.

Týmy v B2B používají firmographics na třech místech:

• Cílení: rozhodnutí, které firmy se dostanou na seznam potenciálních zákazníků nebo do reklamního publika.
• Segmentace: rozdělení účtů do skupin, z nichž každá dostane vlastní sdělení, nabídku a obchodní přístup.
• Scoring a routing: hodnocení příchozích leadů a jejich předání správnému týmu, například účtů ze středního trhu jedné skupině obchodníků a enterprise účtů jiné.

Týmy pro compliance a finance používají stejné firmografické informace k prověřování obchodních partnerů a k posuzování úvěruschopnosti; tento průvodce se věnuje využití v obchodě a marketingu. Firmographics popisují firmu, ne lidi, kteří v ní pracují. Pracovní pozice, seniorita nebo oddělení jsou kontaktní data a náš průvodce tím, co jsou obchodní data, ukazuje, jak firemní pole doplňují data o kontaktech, pipeline a nákupním záměru.

Firmographics v příkladech: pole, která popisují firmu

Většina firmografických datových sad obsahuje stejná základní pole. Hodnoty níže popisují jednu ilustrativní firmu, účetní kancelář se 45 zaměstnanci v texaském Austinu.

Obor se obvykle ukládá jako kód. Americká verze klasifikace North American Industry Classification System (NAICS) z roku 2022 má 20 sektorů a 1 012 odvětví. První dvě číslice určují sektor a šestá národní odvětví, takže 54 jsou odborné, vědecké a technické činnosti a 541211 kanceláře CPA. Starší čtyřmístný systém SIC se stále používá: SEC označuje subjekty, které podávají výkazy do EDGAR, kódem SIC, například 7372 pro hotový krabicový software. Poskytovatelé dat často přidávají vlastní štítky, jako „B2B SaaS“ nebo „fintech“, které žádný oficiální kód nezachytí.

Velikost firmy se uvádí jako přesný počet zaměstnanců, nebo častěji jako pásmo. Kódy velikosti firem na LinkedIn sahají od samostatně výdělečně činných a 1 až 10 zaměstnanců až po 10 001 a více, celkem devět pásem. Oficiální definice se liší podle země a odvětví. EU považuje firmu za MSP, pokud má méně než 250 zaměstnanců a obrat do 50 milionů EUR nebo bilanční sumu do 43 milionů EUR. Velikostní standardy SBA se v USA stanovují pro každý kód NAICS zvlášť; za malé se považuje většina výrobců s nejvýše 500 zaměstnanci a většina ostatních firem s průměrnými ročními příjmy pod 7,5 milionu USD. Když poskytovatel dat píše „SMB“, zeptejte se, jakou definici používá.

Tržby, lokalita, stáří, vlastnictví, financování a růst záznam doplňují. Tržby jsou pole, které se nejčastěji odhaduje, lokalita může znamenat sídlo nebo všechny pobočky a růstové signály, jako je nábor nebo nová kancelář, mají ze všech firmographics nejblíže k načasování nákupu.

Seznam polí firmografických dat: 16 atributů a odkud se každý bere

Úplný firmografický záznam obsahuje víc než osm polí výše: identifikační pole, díky nimž lze záznamy párovat, pole o financování, která mají jen některé firmy, a pole o aktivitě, která ukazují, co se ve firmě právě mění. Spona měří ve vlastních záznamech 14 z 16 polí níže, všechna kromě vlastnictví a růstového signálu (míru vyplnění najdete v části o přesnosti); list Průvodce poli v tabulce uvádí všech 16 znovu, s příklady hodnot a poznámkami k přesnosti.

Některé průvodce řadí mezi firmografické proměnné i pozici vedoucího pracovníka a fázi obchodního cyklu. Tento seznam je vynechává: pozice popisuje člověka a fáze v pipeline popisuje obchod, takže patří do záznamů o kontaktech a obchodních příležitostech, které se s firemními poli propojí při sestavování seznamu.

Firmografická data vs. demografická, technografická a data o nákupním záměru

Firmografická data popisují firmu. Ostatní tři typy dat odpovídají na jiné otázky a většina cílení kombinuje alespoň dva z nich.

Rozdíl mezi firmographics a demografickými daty je v jednotce: demografický údaj popisuje člověka, firmografický organizaci. V B2B se oba typy potkávají v záznamu kontaktu, kde jsou firemní pole firmografická a pozice, seniorita a oddělení popisují člověka. Technografická data přidávají samostatnou vrstvu: CRM, účetní nebo e-commerce software, který firma používá. Firmographics říkají, kdo by mohl nakoupit, a intent data přidávají načasování: náš průvodce daty o nákupním záměru rozebírá jejich náklady a to, jak měřit, jestli fungují.

Firmografická a technografická data se často kupují společně a rozdíl mezi nimi je při filtrování důležitý. Firmografické pole, jako je obor nebo počet zaměstnanců, popisuje samotnou firmu a mění se pomalu; technografický údaj popisuje nástroj, který firma používá, pochází z tagů na webu, pracovních inzerátů a stránek integrací a nese datum posledního výskytu. V záznamech Spony je pole s doklady o technologiích vyplněno u 38 % firem a jde o doklad o používání, ne o důkaz smlouvy: tag na veřejném webu sám o sobě nedokazuje interní nasazení ERP nebo CRM. Technologie, obor a počet zaměstnanců jsou hlavní kombinací filtrů ve 12 % vyhledávání zákazníků Spony, třetí nejčastější kombinací.

Odkud pocházejí firmografická data

Firmografická data pocházejí z pěti druhů zdrojů a komerční databáze kombinují všech pět:

1. Rejstříky a povinně zveřejňované výkazy. Obchodní rejstříky evidují oficiální názvy, právní formy, adresy sídel a data vzniku. Americké veřejně obchodované společnosti popisují svou činnost ve výkazu 10-K a Item 101 Regulation S-K vyžaduje popis lidského kapitálu v rozsahu, v jakém je podstatný, „včetně počtu osob zaměstnaných registrovaným subjektem“. Většina soukromých firem v USA nic srovnatelného nepodává. Ve Spojeném království si malé firmy mohou zvolit, že výkaz zisku a ztráty do Companies House nezašlou. OpenCorporates shromažďuje záznamy z více než 140 státních rejstříků do jedné otevřené databáze.
2. Veřejná statistika. Census Bureau zveřejňuje ve Statistics of U.S. Businesses počty firem podle odvětví, velikosti a státu a jeho každoroční řada County Business Patterns přidává provozovny, zaměstnanost a mzdy podle odvětví a velikosti až na úroveň okresů. Jsou to počty, ne seznamy: pomohou odhadnout velikost trhu, ale CRM jimi nenaplníte.
3. Vlastní kanály firmy. Weby, stránky na LinkedIn, tiskové zprávy a pracovní inzeráty. Mnoho těchto hodnot uvádí firma sama, takže jsou aktuální jen k datu, kdy je někdo naposledy aktualizoval. Informace z LinkedIn používejte jen oprávněnými způsoby v souladu s platnými právními předpisy a podmínkami LinkedIn, bez neoprávněného scrapingu, automatizovaného stahování dat nebo obcházení omezení přístupu.
4. Poskytovatelé dat. Slučují výše uvedené zdroje, standardizují obory a velikostní pásma, modelují chybějící hodnoty, například tržby soukromých firem, a přidávají identifikátory, jako je devítimístné číslo D-U-N-S od Dun & Bradstreet. Naše srovnání nejlepších poskytovatelů B2B dat porovnává 12 z nich podle typu dat, ve kterém je každý nejsilnější.
5. First-party data. First-party data jsou data, která sbíráte sami: pole ve formulářích, poznámky obchodníků, průzkumy a fakturační záznamy. O vašich vlastních zákaznících jsou to nejpřesnější data, o všech ostatních nejméně úplná.

Pokud chcete jednu firmu ověřit ručně, projděte zdroje v tomto pořadí: rejstřík kvůli oficiálnímu názvu, právní formě a datu vzniku; EDGAR, pokud jde o americkou veřejně obchodovanou společnost; web, stránku na LinkedIn a pracovní inzeráty kvůli velikosti, popisu a náboru; nakonec záznam od poskytovatele kvůli standardizovanému kódu oboru a velikostnímu pásmu. Poznamenejte si, odkud každá hodnota pochází: přesně to ve velkém dělají pole o původu dat u poskytovatelů.

Jak dostat firmografická data do CRM: seznamy, doplnění dat, API a identifikace podle IP

Firmografická data se k obchodnímu týmu dostávají čtyřmi způsoby a většina týmů používá dva z nich:

1. Export seznamů. Nadefinujete segment a poskytovatel vrátí odpovídající firmy, obvykle s kontakty, jako soubor CSV nebo je rovnou nahraje do CRM. To je cesta pro prospectingové seznamy a právě takto dodává data Spona: segment popíšete v chatu a firmy i ověřené kontakty dostanete jako seznam.
2. Obohacení a doplnění dat v CRM. Pošlete účty, které už máte, identifikované doménou nebo názvem, a poskytovatel doplní chybějící pole: obor, velikostní pásmo, pásmo tržeb, lokalitu, rok založení. Doplnění zaplní mezery u příchozích leadů a starých záznamů a odhalí rozpory, takže si stanovte pravidlo, který zdroj má přednost, když se dvě hodnoty liší. Náš průvodce obohacováním dat v CRM rozebírá nástroje, náklady a osvědčené postupy.
3. API. API vrací stejná pole na vyžádání, vždy pro jednu firmu, takže webový formulář může doplnit obor a velikost leadu ve chvíli, kdy přijde. Spona veřejně popisuje dodávání dat přes API a přístup k API uvádí v tarifu Expert; seznam nativních konektorů do CRM nepotvrdila, takže než se na některý spolehnete, ověřte autentizaci, mapování polí a směr synchronizace.
4. Identifikace podle IP. Reverse IP lookup přiřadí síťovou adresu návštěvníka webu k firmě a připojí firmographics této firmy; tak nástroje pro identifikaci návštěvníků hlásí, že si váš ceník prohlížela logistická firma s 200 zaměstnanci. Určí firmu, ne člověka, a jen tehdy, když adresa odpovídá firemní síti. Spona obohacuje data o firmách, které identifikuje autorizovaný nástroj pro identifikaci návštěvníků, přidává kontakty a dodává je do CRM přes dostupné API nebo v CSV; sama návštěvníky neidentifikuje. Náš průvodce identifikací anonymních návštěvníků webu vysvětluje metody od reverse IP lookup po identity resolution a také to, co je legální.

Jak přesná jsou firmografická data? Míra vyplnění podle polí

Žádná firmografická datová sada není úplná ani zcela aktuální a mezery jsou předvídatelné. V 10 000 deduplikovaných záznamech firem v databázi Spony jsou identifikační a lokalizační pole téměř úplná, kdežto pole o tržbách, technologiích a financování ne.

Mezery vysvětlují tři věci:

• Tržby se často odhadují. Soukromé firmy je zveřejňují jen zřídka, takže pásmo tržeb je často model sestavený z počtu zaměstnanců a oboru. V záznamech Spony má každé z těchto polí zdroj a časové razítko posledního ověření a hodnoty tržeb a počtu zaměstnanců mohou být odhady.
• Pole o financování jsou ze své podstaty vzácná. Těch 8 % se počítá ze všech firem. Většina firem nikdy externí kapitál nezíská, takže filtr na financování vymezí jen malý výsek trhu; jako povinné kritérium ho nastavte, jen když prodáváte startupům, které získaly investici.
• Kódy oborů se řídí hlavní činností. Manuál NAICS zařazuje provozovnu do odvětví, „když její hlavní činnost odpovídá definici daného odvětví“. Provozovna, která prodává software i poradenství, dostane jeden kód a dvě databáze mohou stejnou firmu zařadit pod různé kódy.

Druhým limitem je aktuálnost. Ze soukromých provozoven, které vznikly v roce končícím březnem 2015, jich podle dat Bureau of Labor Statistics o přežití provozoven po roce stále fungovalo 79,6 %, po pěti letech 50,2 % a po deseti letech 34,7 %. Nové firmy přitom stále přibývají: Census Bureau jen za jediný měsíc napočítal 534 947 žádostí o založení podniku, po sezónním očištění. Z těchto mezer plynou čtyři chyby.

Chyby při práci s firmografickými daty, které míra vyplnění předvídá

1. Brát prázdné pole jako „ne“. Když jsou tržby vyplněné u 62 % firem, pevný filtr na tržby vyřadí víc než třetinu trhu, včetně dobrých účtů. Prázdná pole hodnoťte jako neznámá a doplňte je dřív, než kohokoli vyřadíte.
2. Používat odhady jako pevné hranice. Modelované tržby 9,5 milionu USD a skutečné tržby 10,5 milionu USD popisují stejný typ firmy. Používejte pásma, která se mírně překrývají, a číslo si potvrďte v prvním hovoru.
3. Věřit jednomu oborovému štítku. Firma může mít kód NAICS, kód SIC od SEC a vlastní štítek poskytovatele, které si neodpovídají. Před spuštěním ručně zkontrolujte vzorek z každého segmentu.
4. Sestavit seznam jednou provždy. Podle výše uvedených dat BLS zhruba polovina nových provozoven do pěti let zanikne, takže loňský seznam obsahuje zaniklé a sloučené firmy i firmy, které se přesunuly do jiného velikostního pásma. Aktivní segmenty obnovujte každé čtvrtletí.

Segmentace zákazníků podle firmografických dat: jak segmentovat účty a cílit na ně

Firmografická segmentace znamená rozdělit firmy, kterým byste mohli prodávat, do skupin podle firmografických polí a pak každé skupině přidělit vlastní prioritu, sdělení a kanál. Firmografické cílení je volba, kterým segmentům obchod věnuje čas jako prvním. Takto zvládnete obojí krok za krokem:

1. Analyzujte vyhrané obchody. Vyexportujte vyhrané, prohrané a odešlé účty i s jejich firmographics a porovnejte úspěšnost, velikost obchodu a délku obchodního cyklu podle oboru, velikostního pásma a regionu. Takto se firmografická data analyzují pro cílení: hledejte pole, ve kterých se vyhrané účty liší od prohraných.
2. Vyberte tři až pět polí. Ponechte ta, která oddělila vyhrané účty od prohraných a jsou dobře vyplněná. Obor, velikostní pásmo a lokalita pokryjí většinu případů; pásmo tržeb funguje lépe jako rozhodující kritérium při nerozhodném výsledku než jako vstupní podmínka.
3. Nastavte pásma a povinná kritéria. U každého pole zapište ideální hodnotu, přijatelnou hodnotu a vylučující hodnotu a označte povinná kritéria. Firma mimo země, kde prodáváte, je vyřazena, ať jinak sedí sebelépe.
4. Zjistěte velikost každého segmentu. Než napíšete první zprávu, spočítejte firmy v každém segmentu. Segment o 40 firmách je úkol pro account-based přístup, ne pro kampaň.
5. Obodujte účty a rozdělte je do kategorií. Každému účtu přidělte skóre shody podle jeho polí a rozdělte účty do kategorií: kategorie A pro adresné oslovení konkrétních firem, kategorie B pro segmentové kampaně, kategorie C pro nurturing.
6. Přidejte lidi a načasování. Firmographics vyberou firmu. Role a seniorita vyberou kontakty a růstové signály nebo signály nákupního záměru vyberou okamžik.
7. Měřte podle segmentů a obnovujte. Každé čtvrtletí sledujte míru odpovědí, schůzek a výher v každém segmentu a pak posuňte pásma.

Příklad firmografické segmentace: kanceláře CPA v Texasu

Řekněme, že prodáváte software pro řízení kanceláře určený pro kanceláře CPA s 10 až 99 zaměstnanci a váš obchodní tým pokrývá Texas. Data Census Bureau ukazují, jak rychle tři firmografické filtry zúží trh:

Tři filtry zúží 6,4 milionu firem na 471 účtů, což je dost málo na to, abyste si každý mohli prověřit jednotlivě. V rámci oboru udělal většinu práce filtr velikosti: 44 254 z 50 885 kanceláří CPA, tedy 87 %, mělo méně než 10 zaměstnanců.

Velikost mění i to, kolik lidí můžete v každém účtu oslovit. Index amerických účetních firem ve Sponě eviduje zhruba 1,3 ověřeného kontaktu na firmu s 1 až 9 zaměstnanci (115 000 kontaktů v 90 000 firmách), 2,5 u firem s 10 až 49 zaměstnanci, 5 u firem s 50 až 249 a 10 u firem s 250 a více zaměstnanci. Malé firmy vám dají hodně účtů s jedním rozhodovatelem v každém; větší firmy méně účtů, ale v každém celou nákupní skupinu.

Další příklady firmografické segmentace: vždy jedno pole

Příklad s kancelářemi CPA kombinuje tři pole. Každé pole ale dokáže segmentovat trh i samo:

• Obor. Kanceláře CPA (NAICS 541211) a služby přípravy daňových přiznání (541213) patří do stejné čtyřmístné skupiny 5412, ale jsou to různé segmenty: jde o 50 885 kanceláří CPA proti 19 464 firmám zpracovávajícím daňová přiznání a manuál NAICS druhou skupinu definuje jako provozovny, které „poskytují služby přípravy daňových přiznání, aniž by zároveň poskytovaly účetní služby, vedení účetnictví, fakturaci nebo zpracování mezd“. Filtr na čtyřmístný kód by zahrnul i 45 390 firem s jinými účetními službami a 4 484 firem poskytujících mzdové služby, celkem 120 085 firem, protože firma činná ve více z těchto odvětví se započítá jen jednou. Zvolte šestimístný kód a napište sdělení přímo pro něj.
• Lokalita. Číslo pro Texas, 471 firem, zahrnuje každou firmu s provozovnou v tomto státě bez ohledu na to, jestli tam má sídlo; pravidlo „jen sídlo“ dá kratší seznam. Než začnete počítat, rozhodněte, které pravidlo pro vaše území platí, a stejné pravidlo uplatněte i na data, která kupujete.
• Vlastnictví a financování. Financování dělí trh na malý, dobře zdokumentovaný výsek a všechny ostatní. Index Spony obsahuje zhruba 12 000 amerických firem, které za posledních 12 měsíců získaly externí financování, s 48 000 ověřenými kontakty a 85 % spárovaných financovaných účtů mělo alespoň jeden ověřený e-mail na rozhodovatele. Vůči 6,4 milionu firem se zaměstnanci jde o segment zhruba 0,2 %: filtry na financování jsou hlavní kombinací v 9 % vyhledávání zákazníků a hodí se pro týmy, které prodávají startupům.
• Růstový signál. Nábor má ze všech firmographics nejblíže k načasování; signál náboru v kombinaci s rolí a zemí je hlavní kombinací v 6 % vyhledávání zákazníků Spony. Signály rychle stárnou: než účet zařadíte do sekvence, ověřte, že je pracovní inzerát stále aktivní.

Firmografické cílení: filtry, které kombinují zákazníci Spony

Spona roztřídila 1 000 vyhledávání zákazníků podle hlavní kombinace filtrů:

Lokalita je součástí kombinací za 72 % vyhledávání, obor nebo kategorie firmy za 64 % a počet zaměstnanců za 41 %. Pásmo tržeb je hlavním filtrem jen u 5 %, což odpovídá jeho míře vyplnění 62 %: týmy filtrují podle polí, kterým mohou věřit. Nejméně 64 % vyhledávání přidává k firemním filtrům i filtr na osobu (seniorita, role, majitel nebo zakladatel), protože firmografický segment je užitečný teprve ve chvíli, kdy víte, koho v něm oslovit.

Chyby ve firmografické segmentaci: příliš mnoho filtrů, příliš málo signálů

1. Vrstvit filtry, dokud nic nezbude. Každý další filtr zúžení znásobí. V příkladu výše tři filtry zúžily 6,4 milionu firem na 471; čtvrtý může zanechat seznam příliš malý na to, abyste na něm otestovali sdělení.
2. Zastavit se u firmographics. Dokonalá firmografická shoda bez potřeby, rozpočtu a správného načasování je pořád studený účet: obor, velikost a lokalita ukazují, že firma by mohla nakoupit, ne že potřebuje nakoupit teď. Než účet z kategorie A zařadíte do sekvence, přidejte signál načasování, jako je nábor, financování nebo nákupní záměr.

Bezplatná tabulka pro firmographics: obodujte účty podle svého ICP

Firmografická tabulka ICP převádí výše popsané kroky do jedné tabulky Google se čtyřmi listy:

• Profil ICP: nadefinujte svůj firmografický profil v sedmi polích (obor, velikostní pásmo, pásmo tržeb, lokalita, stáří firmy, vlastnictví nebo financování, růstový signál), každé s ideální hodnotou, přijatelnou hodnotou, vylučující hodnotou, váhou od 1 do 3 a příznakem povinného kritéria. Vyplněný příklad pro software pro kanceláře CPA ukazuje, jak na to.
• Bodování účtů: u každého účtu ohodnoťte každé pole 2 (ideální), 1 (přijatelné) nebo 0 (neshoda) a neznámá pole nechte prázdná. Vzorce převedou body na skóre shody od 0 do 100 a určí stav: vyřazeno, když povinné kritérium dostane 0; nejdřív doplnit, když je neznámé povinné kritérium nebo jsou neznámá tři nebo více polí; kategorie A od 75, kategorie B od 50 a kategorie C pod touto hranicí.
• Průvodce poli: definice, příklad hodnoty, zdroje a poznámka k přesnosti pro 16 výše uvedených firmografických polí, s mírou vyplnění v záznamech Spony tam, kde se měří.
• O šabloně: jak tabulku používat. Pět ukázkových účtů na listu Bodování účtů předvádí každý stav; až začnete, smažte je.

Otevřete odkaz, zvolte „Vytvořit kopii“ a kopii můžete libovolně upravovat. Pokud ještě nemáte sepsaný ICP, začněte naší šablonou profilu ideálního zákazníka, která pokrývá lidi, problémy a vyloučení kolem firmografického profilu.

Firmografická data a Spona: kde se hodí a kde ne

Spona zabudovává firmografické cílení přímo do sestavování seznamů. Ideálního zákazníka popíšete v chatu a uvedete obory, velikosti firem, lokality, technologie a role. Její AI prohledá více než 40 zdrojů, ověří každý lead a dodá kvalifikované leady, nejdřív formou bezplatných vzorků. Spona uvádí přesnost leadů 95 % a zkrácení času na rešerše o 90 %.

Kde se Spona hodí:

• Data o firmách a kontaktech v jednom kroku. Dostanete firmy z firmografického segmentu a ověřené kontakty v rolích, které potřebujete, tedy vzorec, který stojí za nejméně 64 % výše uvedených vyhledávání.
• Původ dat u firmografických polí. Každé pole z tabulky míry vyplnění výše nese zdroj a časové razítko posledního ověření a širší datová základna se obnovuje každých 90 dní.
• Segmenty mimo standardní B2B. Místní firmy podle kategorie a města, obchody na Shopify a poskytovatelé IT služeb tvořili 25 % výše uvedených vyhledávání.
• Ceny vhodné pro test. Kvalifikované leady stojí 0,32 až 4 USD za kus a hromadné leady 0,01 až 0,09 USD. K dispozici je bezplatný tarif a nový ICP stojí 1 000 kreditů za nastavení, tedy zhruba 8 až 10 USD. Než koupíte víc, zkontrolujte vzorek podle své tabulky.

Kde se nehodí:

• Podrobnosti o tržbách a financování. Pásmo tržeb je vyplněné u 62 % firem a financování u 8 %. Pokud váš ICP závisí na přesných tržbách, lepším zdrojem jsou povinně zveřejňované výkazy a auditované účetní závěrky.
• Struktury koncernů a úvěrová data. Firmografická pole, která Spona výše změřila, nezahrnují stromy mateřských a dceřiných společností ani úvěrové profily firem; obojí buduje Dun & Bradstreet kolem svého čísla D-U-N-S.
• Identifikace návštěvníků webu. Spona obohacuje data o firmách a kontaktech, které si vyberete; anonymní návštěvníky vašeho webu neidentifikuje.
• Změna dodavatele ve velkých firmách. Některé týmy potřebují před změnou dodavatele zdokumentované integrace. Jak nám řekl jeden ředitel RevOps z firmy s 200 až 1 000 zaměstnanci: „Než změníme dodavatele, potřebujeme zdokumentované integrace, doklady o zabezpečení a předvídatelnou úroveň služeb.“

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No onboarding

Firmographics: časté otázky

Jaký je rozdíl mezi demografickými údaji a firmographics?

Demografický údaj popisuje člověka, například věk, příjem nebo pracovní pozici; firmografický údaj popisuje organizaci, například obor, počet zaměstnanců nebo lokalitu. Seznamy v B2B potřebují obojí: firmographics vyberou firmu a kontaktní data člověka, kterého v ní oslovit.

Co znamená firmografická segmentace?

Rozdělení trhu do skupin firem podle firmografických polí, jako je obor, velikostní pásmo a lokalita, aby každá skupina dostala vlastní prioritu a sdělení; v příkladu s kancelářemi CPA výše zúží tři filtry 6,4 milionu amerických firem na 471 účtů.

Jaké místo má firmografická segmentace mezi čtyřmi typy segmentace trhu?

Učebnice marketingu obvykle uvádějí čtyři kritéria segmentace spotřebitelských trhů: demografické, geografické, psychografické a behaviorální. Firmografická segmentace je B2B obdobou prvních dvou, jen se místo na lidi uplatňuje na firmy. Ve vnořeném přístupu, který Benson Shapiro a Thomas Bonoma popsali v Harvard Business Review v květnu 1984, tvoří vnější vrstvu demografické údaje o firmách, jako je obor, velikost a lokalita, a po nich následují provozní proměnné, nákupní přístupy, situační faktory a osobní charakteristiky kupujících. Nejbližší B2B obdobou behaviorální segmentace jsou data o nákupním záměru a o používání.

Jak se firmographics jinak říká?

Anglicky firm demographics, případně starším termínem z průmyslového marketingu emporographics. Česky se mluví o firmografických údajích a mnoho obchodních týmů jim říká prostě firemní data nebo data o účtech.

Jsou firmografická data osobními údaji podle GDPR?

Většinou ne. Bod odůvodnění 14 GDPR uvádí, že se nařízení nevztahuje na zpracování osobních údajů týkajících se právnických osob, „včetně názvu, právní formy a kontaktních údajů právnické osoby“. Ochrana se týká fyzických osob, takže záznam, který jmenuje konkrétního člověka, například pracovní e-mail kontaktu, je stále osobním údajem. Britský úřad ICO dodává, že informace o podnikajících fyzických osobách, společnících a členech statutárních orgánů mohou být osobními údaji, pokud se jich týkají jako identifikovatelných osob.

Jak často firmografická data obnovovat?

U aktivních segmentů každé čtvrtletí a před každou velkou kampaní. Podle výše uvedených dat BLS zhruba každá pátá nová provozovna zanikne během prvního roku. Spona obnovuje svou širší datovou základnu každých 90 dní a e-mail před odesláním znovu ověřuje, pokud je poslední kontrola starší než 30 dní.

Kde stáhnout bezplatnou firmografickou datovou sadu?

Veřejné datové sady nabízejí počty a fakta o veřejně obchodovaných firmách, ne seznam soukromých firem s kontakty. Statistics of U.S. Businesses a County Business Patterns od Census Bureau počítají firmy a provozovny podle odvětví, velikosti a území. Financial Statement Data Sets od SEC obsahují číselné údaje z hlavních finančních výkazů v podáních firem ve formátu XBRL, jeden archiv za každé čtvrtletí od roku 2009. Companies House zveřejňuje Free Company Data Product, měsíční snímek základních údajů o každé aktivní společnosti v britském rejstříku, a OpenCorporates obsahuje záznamy z více než 140 rejstříků. Každý z těchto zdrojů poslouží při odhadu trhu nebo při ověřování; prospectingový seznam nenahradí žádný.

Které firmografické otázky patří do B2B průzkumu?

Obor, počet zaměstnanců, roční tržby a lokalita, přičemž na velikost a tržby se ptejte v rozpětích, aby respondenti mohli odpovědět, aniž by cokoli dohledávali. Ukázkové otázky SurveyMonkey používají pásma 1 až 49, 50 až 999, 1 000 až 4 999 a 5 000 a více zaměstnanců. Pásma v průzkumu sjednoťte s pásmy v CRM, aby se odpovědi daly porovnat.

Jaká platforma je pro firmografická data nejlepší?

Záleží na tom, které pole potřebujete nejvíc: rejstříky a výkazy pro právní a finanční fakta, Dun & Bradstreet pro struktury koncernů a poskytovatel obchodních dat pro firmographics včetně kontaktů. Než si vyberete, položte každému poskytovateli čtyři otázky: jaká je míra vyplnění u polí, podle kterých filtrujete; jestli každá hodnota nese zdroj a datum posledního ověření; jak často se jednotlivé zdroje obnovují; a jestli si můžete před zaplacením otestovat vzorek vlastního segmentu. Náš přehled nejlepších poskytovatelů B2B dat je porovnává podle typu dat a ceny.