Šta je propadanje podataka? Uzroci, uticaj i prevencija

B2B baze podataka se degradiraju otprilike za 22.5% svake godine, i taj broj je u sebi spor, sa drugim procjenama koje su mnogo veće ili niže ovisno o tome šta se meri. Ono na čemu se svaka verzija slaže je mehanizam: baza podataka koja je tačna od dana kada je izgrađena počinje da postaje zastarela od istog dana dalje, Tiho, bez nijednog događaja koji označava kada.

Ovaj komad razlazi vrste propadanja, šta ga uzrokuje, zašto neki polji starju brže od drugih, stvarna cijena ignorijevanja, i kako ga usporiti. Na putu, gleda šta razgori dosje rade na bodovanje potencijalnih klijenata i Pretraživanje prodaje: Predstavnik koji radi na usranih prodajnim podacima ne sprovodi strategiju, oni se uvjeravaju.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Šta je propadanje podataka?

Razgradnja podataka je postupni gubitak tačnosti u skladištenim podacima dok se stvarni svijet kreće i zapis samo sjedi tamo. Neko mijenja posao. Restructuracije kompanije. Telefonski broj se daje strancu. Ništa od toga ne utiče na CRM. Rekord nije slomljen i ništa ne nedostaje, samo je tiho prestao da bude istina, i izgleda se kao kada je bio tačan.

Ljudi to povezuju sa dvije stvari koje nije. Korupcija podataka -Nisam. Stari zapisi koje niko nije očistio. Loš uvoz, loša formatacija, žurljiva migracija, slomljena integracija, to je Problem kvaliteta podataka, i nema veze sa prolazom vremena. Razpad je manji: podaci koji su jednom bili u pravu, a onda su nestali iz tačnog razloga, vremena.

Zašto se trudiš da ih odvojimo? Jer je tvoj softver za bodovanje potencijalnih klijenata Ne mogu razlikovati nove podatke o prodaji od propalih podataka o prodaju. Samo je matematički, uveren bilo kako.

Vrste propadanja podataka

Decay ne udari na svaki album na isti način, i tretiranje ga kao jedan problem je razlog zašto toliko strategije generisanja potencijalnih klijenata Tiho prestani raditi bez da neko primijeti zašto. Sporo curenje i rupena cijevi ostave vas u vodi, ali ne popravite ih istim alatima. a raspad podataka ne radi drugačije.

1. Prirodno propadanje (starenje)

Prirodni raspad je postupni, pasivni tip. Podaci su bili tačni dan kada su snimljeni, i polako, bez nijednog događaja koji je označio trenutak, prestaje biti istina samo zato što vrijeme prolazi i niko se nije vratio da provjeri.

Ovo je daleko najčešći tip propadanja, i to je takođe najteže uhvatiti, jer rekord ne izgleda slomljen. Svaki polj je ispunjen. Ništa ne baca grešku. Tiho je prestao da odgovara stvarnosti, a tvoj CRM nema načina da to zna.

2. Logičko (semantičko) propadanje

Logski propast je tajni. E-mail je i dalje dostavlja. Telefon se još uvek povezuje. Ništa ne odbija, ništa ne zastavi, svaki automatizirani ček se vraća čist.

Ali osoba iza tih polja više nije ona za koju je zapisnik rekao. Njihov uloga se promenila, njihovog starija osoba se promenila, ili njihovog Relevancija zašto si ih dodao u prvom mestu je tiho nestala.. Podaci su Tehnički važeći i funkcionalno pogrešan istovremeno, i nijedan automatski provjeravač koji je napravljen da uhvati slomljeno polje nikada ga neće označiti, jer ništa o polju samog nije slomljen.

3. Mehaničko (sistemsko) propadanje

Mechanični raspad nije vanjski svijet se menja, to je samoosnovani šteti od sistema za upravljanje podacima. Poremećena integracija, loš masovni uvoz, pogrešna migracija, sinhronizacija koja tiho spušta pola polja, I odjednom su zapisi koji su bili u redu jučer pokvareni ili pogrešno dodeljeni danas.

Neugodno je kako izgleda isto kao prirodni raspad sa spolja. Polje je u krivu. Ali prirodni raspad se dešava jer je stvarnost krenula dalje bez zapisa, dok se mehanički raspad događa zato što Nešto u tvom stoku je slomio rekord dok je stvarnost ostala ista.. Ta razlika je važna, jer popravljanje greške sinhronizacije i popravljanje zastarelog titula posla nisu isti posao. Iako se obje pojavljuju kao "loši podaci" na raspravnoj ploči.

4. Vanjsko (strukturno) propadanje

Spoljni propast ne krene, nego udari. Sjedba, masovna otpuštanje radnih mjesta, promena tržišta ili promjena vođe mogu poništiti cijeli segment rekorda u jednom popodnevnom periodu nego da ih razgradi postupno tokom meseci. Jedan događaj, i odjednom cijela vrijednost kontakata, naslovova i linija izveštaja su pogrešne u isto vrijeme.

To je ono što ga strukturno razlikuje od ostalih tri tipa: Nije reč o jednoj ploči koja se polako zastara, nego o čitavom segmentu koji je ubrzan u isto vrijeme., i nijedan kontinuirani ciklus osvežavanja koji je napravljen za postupno raspad će ga uhvatiti dovoljno brzo.

Svaki tip se razbija drugačije, tako da i popravak je različit. Prirodni raspad treba da se stalno osvežava. Logicka propast treba ručna revizija, ne automatizacija uhvati ga. Mechanični raspad se svodi na higijenu integracije i validaciju uvoza. Spoljni propast je ono što većina timova preskoči, treba aktivno praćenje za glavne događaje na nivou računa, a ne rutinsko održavanje.

Šta uzrokuje propadanje podataka

Ništa od ovoga se ne dešava slučajno. Pratlja se do pet specifičnih pokretača, a većina ploča je pogođena više od jednog istovremeno.

• Promene posla: široko se smatra najvećim pokretačem kontaktnog raspada B2B. Nova uloga može istovremeno poništiti nečiju e-poštu, broj telefona, naslov i udruženje kompanije. i to se stalno dešava u bilo kojoj bazi podataka realne veličine, što je razlog zašto pronalaženje potencijalnih klijenata Iz spiska koji je star nekoliko mjeseci, spali satima pre nego što se pravi razgovor dogodi.
• Promene u preduzeću: Fusije, akvizicije, rebranding i restrukturiranje menjaju ili uništavaju podatke na nivou preduzeća, domenu, veličinu, strukturu; Na koji se svaki kontaktni zapis zavisi, oštećujući svaki kontakt povezan sa tom kompanijom.
• Promene kontaktnih podataka nezavisno od promena posla: telefonski brojevi dobivaju preusmjerenje i pružatelji e-pošte mijenjaju se bez toga da neko menja poslodavce, tako da se dostupnost prekida na načine koji nikada ne registriraju kao promena posla.
• Tehnologija i promene ponašanja: Tehnografski i ponašanje ili namjera podataka starati najbrže od svih, jer oni uhvate trenutak umesto stabilne činjenice. Mnogo tih podataka dolazi iz alati za skrapanje mreža Prvo, to je snimak čim se spusti i alati se menjaju brže nego što većina baza podataka ikada osvežava.
• Pasivni raspad podataka: Zapisi koje niko nije dotaknuo ili potvrdio u neko vrijeme gubi pouzdanost samo zbog toga što je sjedio tamo, propadaju zbog zanemarivanja nego propada od događaja.

Ovi uzroci rijetko djeluju sami. Promjena posla često izaziva promjenu u kompaniji u istom dišu, a jedan album može da se pokupi nekoliko od ovih istovremeno, što je deo razloga za raspad spojeva.

Zašto neki podaci propadaju brže od drugih

Ne razbijaju se svi polji u istom brzinu, a uzorak se održava na gotovo svakom izvoru, čak i kada tačni brojevi ne. Polja na individualnom nivou, naslov posla, direktna e-mail, direktan telefon, propadaju brže od polja na nivou kompanije, industrija, lokacija sjedišta, ime kompanije. To nije slučajnost.

Ovakvi okolnosti se stalno mijenjaju: oni menjaju uloge, menjaju brojeve, potpuno pomeraju kompanije. Osnovni identitet kompanije kreće se potpuno drugim tempom. Industrije se ne mijenjaju preko noći, sjedište se ne premješta po kapeli, a ime kompanije je jedna od najstabilnijih stvari o tome. Individua je pokretna meta, a kompanija je sporija.

Datoteke o ponašanju i nameri se raspadaju brže od bilo koje. To uopšte ne opisuje stabilan atribut, to je hvatanje trenutka, na šta je neko kliknuo, pretražio ili pokazao interesovanje, i taj trenutak je obično prošao kroz vrijeme kada se ponaša na njega. Da bi se trećomesečni signal namjere smatrao aktuelnim, to je kao da čitaš jučerašnji vremenski izveštaj kako bi odlučila šta ćeš danas obući.

Evo gde se sve pomera: specifični stopi propadanja koje ćete naći na internetu se veoma razlikuju po izvoru, metodologiji i industriji. Jedan članak za gubitak pozicije ne bi se udovodio drugom. i ni jedna ne bi trebalo da se tretira kao univerzalna referentna merila koju možete samo primeniti na vlastitu bazu podataka.

Ako se određena figura pojavi bilo gde u ovom članku, to je pripisano primarnom istraživanju iza njega. ne predstavljaju kao neki fiksni zakon ponašanja podataka. Ovaj model je pouzdan. Tačan broj je retko.

Uticaj propadanja podataka na poslovanje

Ništa od ovoga ne ostaje teoretsko dugo, pojavljuje se u stvarnim brojevima na raspravnoj ploči, samo ne na način na koji bi očekivali.

Izgubi se napor za širenje je najpriješnjiji trošak, a i najlakši za propustiti. Reps provode vrijeme u potrazi za kontaktima koji su se preselili, pozivi koji se povezuju sa pogrešnom osobom, e-mailovi koji se otvaraju pre nego što ih neko otvori. Nijedno od tih napora ne proizvodi ništa.

Škoda u dostavljivosti -Zaplašava problem. Povećana stopa odbijanja sa usporavanim adresama ne samo da gubi jedan email, već i šteti reputaciji pošiljatelja. Ta šteta prati svaku poruku nakon toga, uključujući i važeće kontakte koji su u istoj oblasti i nikada nisu napravili ništa loše.

Nepouzdane prognoze i izveštaje To je mjesto gdje raspad postaje opasniji nego uznemirujući. Pružanje i podaci o računu zasnovani na raspadnim informacijama stvaraju prognoze koje izgledaju sigurno na kontrolnom tabletu, dok se tiho spoji na plocama koje više ne odražavaju stvarnost. Prognoza ne objašnjava da je dio onoga na čemu je izgrađen pogrešan, samo izgleda pogrešno kasnije, obično u najgorem mogućem trenutku.

Efekat kombinacije na automatizaciju i veštačku inteligenciju je najnovija verzija starog problema. Svaki tok rada koji ocjenjuje, upućuje ili personalizuje na osnovu podataka CRM naslijedi bilo kakvu netačnost koja već živi u tim podacima. Automatizacija ne popravlja propast, samo deluje na njega brže i sa više poverenja nego što su podaci ikada stekli.

Kako mjeriti propadanje podataka

Ne treba ti izvještaj o prodavaču da znaš koliko je loša tvoja baza podataka, treba ti popodne i malo discipline.

• Uzmi slučajni uzorak zapisa koji nisu dirani u više od šest mjeseci: Ne vaše najbolje potencijalne klijente niti one na kojima ste aktivno radili. Biranje samo novijih zapisa ili onih s visokim angažmanom čini da baza izgleda zdravije nego što zaista jeste.
• Provjerite više signala: Pokrenite dostavljivost e-pošte, a zatim ručno provjerite pozicije ili podatke o kompaniji u profesionalnoj mreži. Samo jedan signal će te lagati.
• Računajte jednostavnu stopu propadanja: Udio uzorka koji se ispostavilo pogrešno. Taj broj je grub, ali tvoj je i bolje od pola industrijske prosječne vrijednosti koja nije napravljena za bazu podataka.
• Ponavljam ga redovno: Jedini ček je snimak. Pretraži ga svakih četvrtine ili dva i dobiješ trend, To je jedina stvar koja vam zapravo govori da li raspad ubrzava ili je pod kontrolom.

Kako usporiti propadanje podataka

Ne možeš pobjeći od propadanja, ali možeš prestati da ga pratiš slijepo. To počinje kadencom, ne alatima.

Priključivanje frekvencije na brzinu propadanja: Polja koja se brzo kreću, direktne kontaktne podatke, podatke o ponašanju, trebaju česte pažnje. Stabilnim poljima kao što su industrija ili ime kompanije ne treba ista dadilja.

Koristite ažuriranja zasnovane na pokretniku kada možete: Izbacivanje e-pošte, odgovor koji spominje novu ulogu, ovo bi trebalo da označi rekord za pregled u trenutku kada se dogodi. Čekanje na planirano pregled serije znači da uvijek hvataju raspad kasno.

Napora na održavanje segmenta po vrijednosti: Računi sa visokim prioritetima i aktivni gasovod dobivaju češće pažnje. Neposlušni ili niskog angažmana ne zaslužuju isto vrijeme, i tretiranje ih jednako samo širi vaš napor mršav gdje je najmanje bitno.

Prihvati da propast ne može biti eliminisan, samo upravljan: Stalno "čista" baza podataka nije realni cilj, to je fantazija koju prodaju ljudi koji nikada nisu pokrenuli. Pravi cilj je da se raspad zadrži kroz dosledno održavanje, a ne traženje ciljne linije koja ne postoji.

Get thousands of leads in 4 minutes.

Stop stitching tools together.
Start with verified sales data, delivered in minutes.

SCALE SALES NOW

No contracts · No setup · No sales call

Česta pitanja o propadanju podataka

1. Šta znači raspad podataka?

Razgradnja podataka je ono što se dešava kada tačni podaci koji su pohranjeni mirno postanu netačni samo zato što vrijeme prolazi i zapisnik nikada ne dobije ažuriran. To nije greška sistema ili loša ulazak podataka, to je stvarna promena na kojoj rekord nikada nije uhvatio.

2. Koji je primer propadanja podataka?

Neko se unapređuje, njegov stari naslov ostaje u CRM-u, i svaki email ili poziv šalju referente na ulogu koju je napustio prije meseci. -Pisa izgleda dobro. To više nije istina.

3. Kako se podaci razgrađuju?

Razgradnja se vrši kroz nekoliko različitih mehanizama: spori pasivni starenje, tiho semantičko drvetanje, samostalno nastale greške sistema, i iznenadni strukturni šok kao što su spajanje ili otpuštanje. Svaki od njih razbija rekorde drugačije, pa jedan popravak nikada ne pokriva sve.

4. Da li se podaci s vremenom raspadaju?

Da, to je specifična karakteristika propadanja. Čak i baza podataka sa nula grešaka i savršeno formiranje će ostati zastarela, Jer ljudi i kompanije iza zapisa se stalno mijenjaju dok sami zapisi ostaju zamrznuti.

5. Koliko je uobičajeno da se podaci gube?

Istinski uobičajeni, iako je to drugačiji problem od raspada, nereda nego otpora. Svaka baza podataka koja je nestala godinu dana ili više bez aktivne liste higijene gotovo sigurno ima neke.